データ分析の修士課程
National College of Ireland
重要な情報
キャンパスの場所
言語
英語
学習フォーマット
校内で
間隔
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ペース
フルタイム, パートタイム
授業料
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申請期限
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序章
データ分析の修士課程
このコンピューティング·コースでは、データ分析の分野でも有数の実務家になるであろう、高品質、技術的能力、革新的な卒業生を生成することを目指しています。 このコースを完了すると、卒業生のことができるようになります:
- データ分析の分野で独自の研究と分析を行います
- 最新の業界慣行を用いた研究のアイデアを実装
- データ分析と統計の専門知識を実証
- 批判的に評価し、データ分析のためのビジネスおよび技術戦略を評価します
- データ分析のためのビジネスおよび技術ソリューションの開発と実装
このコースについて
コースの構造は、特定の利害関係データ分析のいずれかで、技術的に集束されたか、ビジネスが集中することができる学習者の幅広い視聴者を収容します。 すべての学生はまた、データ分析の分野に関連する適切な法的な問題と製品化の考慮事項への露出を得ることができます。
コースは学術研究、業界定義の実際的な問題、およびケーススタディを使用して配信されます。 このアプローチは、当然、被写体領域のより深い知識を促進し、そのような批判的思考、問題解決、創造的思考、コミュニケーション、チームワークと研究能力などの作業のための譲渡のスキルを作成します。 コースは完全にデータ分析で実績のある専門知識を持つ教員や業界の実務家によって提供されています。
のためのコースは誰ですか?
このコースでは、雇用の可能性を高めるために新興のデータ分析市場に進行しようとしている卒業生のために理想的です。 コースは、技術や数学の問題解決能力を持つ卒業生に適しています。 これらのスキルを開発していない分野の卒業生は、技術的または数学的問題解決のための適性を発揮できるようにする必要があります。
賞と進行
データ分析の科学のマスターは、資格の国家枠組みのレベル9でQQIによって授与されます。 正常にこのコースを修了した学生は、NFQのレベル10で主要な賞に進むことができます。
エントリの要件
栄誉(レベル8)同族規律2.2賞以上とプライマリ度。 大学は、関連する作業やその他の経験に基づいて考えることができる通常の学術的要件を満たしていない前に体験学習(RPEL)方式を意味する応募者の認識を運営しています。
指標スケジュール
学生は月曜日〜金曜日09.00から18.00のクラスのために利用可能にする必要があります。クラス曜日と時間が異なります。
DURATION
このコースは、1学年上に延びます。合計で2学期。