高度な計算科学の科学のマスター
The Skolkovo Institute of Science and Technology (Skoltech)
重要な情報
キャンパスの場所
Moscow, ロシア
言語
英語
学習フォーマット
校内で
間隔
2 年
ペース
フルタイム
授業料
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申請期限
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最も早い開始日
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* 選考に合格した志願者には授業料はかかりません。学生パック:月額40000 RUBの給付金、医療保険
奨学金
あなたの研究に資金を提供するための奨学金の機会を探る
序章
現代の科学と工学は、効率的で高速な計算技術とモデルに大きく依存しています。 ACSプログラムは、最先端の数学的モデリング手法(数値ODEとPDE、確率論的モデリング、機械学習、ビッグデータベースのアプローチ)の相乗効果と、最新の高性能並列計算機能を備えたそれらの実装を実現します。現在までのソフトウェア。最先端の科学修士課程プロジェクトは、コースで得られた理論的知識を固めます。
修士課程プログラムは2年間です。最初の年はあなたの理論的背景を強化することであり、2年目は研究に焦点を当てることです。学生は、コースや課外活動を自由に選択して、個々の軌道を形成し、ソフトスキルを習得し、起業家スキルを身に付けて就職の準備をすることができます。
世界的に有名な教授や専門家による講義や実習。 | Skoltech研究所で実施された学生の個別の研究プロジェクト。 | 知識とスキルを行動に移す大手企業での8週間の夏の業界イマージョンプログラム。 | アイデアや研究結果を商品化するためのスキルと知識を提供する起業家精神とイノベーションに関するコース。 |
プログラムの成功した卒業生は次のことができるようになります:
- 実世界のタスクに関する利用可能な情報を処理し、それを効率的に解決可能な数学モデルの形式に形作る
- データ集約型の問題のための新しい計算アプローチとアルゴリズムの開発
- PythonおよびC / C ++のハイパフォーマンスコンピューティング技術を使用して、超並列コンピューターコードを開発および/または最適化する
- データの視覚化に最新のフレームワークを利用する
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目的と目的
データ集約型の数学的モデリングおよびシミュレーション(DIMM)トラック
このトラックは、自然、産業、社会現象の数学的モデリングにおいて第一原理とデータ駆動型アプローチを組み合わせることができる、新世代の計算科学者とエンジニアを育成することを目的としています。カリキュラムは、高度なコンピューティング、機械学習、計算物理学のバランスを慎重に取り、最新の計算環境で大規模なモデルを実装します。
このトラックの成功した卒業生は、次のことができるようになります。
- 基本原理と利用可能なデータに基づいて、産業プロセス、自然現象、社会現象の数学的モデルを構築します
- 計算量が多く、データ集約型のモデリングとシミュレーションのための効率的なアルゴリズムとコードの開発に貢献します
- 関連する計算アプローチ、データ構造、ハードウェア、およびソフトウェアを複雑な現実世界の問題に適用します。
ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)とビッグデータトラック
CPUとGPUには複数のコアが含まれているため、最新の計算の世界は本質的に並列です。データセットと計算問題は、単一の計算ノードを使用して処理することが不可能になりつつあります。
HPCは、学術的なキャリアを追求するだけでなく、最新のコンピューティングアーキテクチャ、プログラミング、コード最適化、分散型ディープラーニングの知識を持つ学生を追跡し、IT、石油、ガスなどのさまざまな業界でデータサイエンティスト、ソフトウェアエンジニア、またはITスペシャリストのポジションを簡単に見つけることができます。ファイナンス&バンキング、産業R&D、製造など。
このトラックの成功した卒業生は、次のことができるようになります。
- さまざまなアプリケーション(ディープラーニング、データ分析、複雑なイベントの数学的モデリング)で既存および最先端のHPCおよびビッグデータフレームワークを使用して、現代のコンピューティングの世界の課題に効果的に対処します
- 並列計算を使用して、数学的モデリングとデータ集約型タスクを解決します
- 超並列コンピューターコードの開発と最適化
- HPCクラスター、ビッグデータ、およびデータセンターの効率的なインフラストラクチャを作成する
プログラムの構造
2年間のプログラムは、最も重要なトピックに関する必須および推奨の選択科目、幅広い選択科目(学生の研究および専門的ニーズに応じて)、起業家精神と革新の構成要素、研究活動、および8週間の業界で構成されます。浸漬。
36クレジット 必須および推奨の選択科目 | 36クレジット 研究および修士論文プロジェクト | 24クレジット 選択科目とプロジェクト |
12クレジット 起業家精神とイノベーション | 12クレジット インダストリアルイマージョン |
リサーチ
学生は第3期から積極的に研究活動に取り組んでいます。
主な研究分野:
- 数学的およびスーパーコンピューターモデリング
- ビッグデータと分散型ディープラーニング
- 最新のコンピューティングアーキテクチャとテクノロジー
- 効率的な数値アルゴリズム
- ソフトマターと確率過程
- 機械学習のための物理学と物理学のための機械学習
- 社会科学のための物理学
- 大規模な複雑な現象(プラズマ、多成分、および多相の流体と気体)の数学的モデリング
- 新薬のドラッグデザインと計算デザイン
- ターゲット検索、群れ形成のための強化学習
- 最新のスーパーコンピューティングアーキテクチャに関する分散グラフ分析
- 石油産業のための地質力学のモデリング
- フェムト秒光学系
- 大規模な分子モデリングと新化学物質の特性の最適化
キャリアの機会と道
業界
データアナリスト、データサイエンティスト、産業研究サイエンティスト、さまざまな業界セクター(化学および製薬業界、石油およびガス、IT、金融など)のコンサルタントなどの着陸スペシャリストの役職。
化学
着陸博士号ロシアおよび国際的な主要な研究機関での地位と継続的な研究。
起動
独自に、または専門家、コンサルタント、投資家の豊富なプールを備えたSkolkovoイノベーションエコシステムを通じてビジネスを開始します。
エントリー要件
数学、コンピューターサイエンス、物理学、化学、または工学の学士号または同等の学位。
知識とスキル:
微積分、微分方程式、線形代数、確率論と数理統計学、数値解法。
英語の要件:
あなたの教育が英語で行われていない場合、あなたは十分なレベルの英語能力の証拠を示すことが期待されます。
アプリケーション要件
オンラインアプリケーションは、潜在的な学生にとってプロセスを容易にします。選択したアカデミックプログラムの申請手順、要件、および期限を注意深くお読みになることをお勧めします。
この申請書には、履歴書、2通の推薦状、TOEFL / IELTSスコアレポート、および動機付けの手紙が含まれています。英語力の証明がない申請者は、Skoltechでのセレクションウィークエンド中にTOEFLITPを受験することができます。
選択プロセス
- ポートフォリオを準備する
競争力のある選択申請資料を準備します。 - 申請書を提出する
資料を申請システムにアップロードし、申請書を提出してください。 - オンラインテスト
すべての候補者は、オンラインプロファイルテストを受ける必要があります。テストの特定の日時については、電子メールで通知されます。 - 対面インタビュー(オンライン)
最終選考段階はモスクワで行われます。現場でTOEFLITP試験に合格するか、有効なTOEFL証明書を提示して面接に合格する必要があります。この期間中、特定のプログラムでは追加の筆記試験が必要になる場合があります(事前に通知されます)。
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生徒の言うこと
ディリヤラバイムルジナ
BSc、モスクワ物理技術研究所→MSc、Skoltech→ニューラルネットワークおよびディープラーニングラボラトリー、MIPT
「ACSプログラムでは、他の大学で理論的にしか教えられない知識のさまざまな応用を確実に学びました。このような集中的な修士課程で勉強することは、いくつかの理論的な科目を勉強するよりも、学生の将来にとってはるかに役立つと思います。並行して作業しています。」
Mahmud Allahverdiyev
理学士、カフカズ大学→修士、スコルテック→スノーフレーク
「HPCコースでは、科学および産業環境で大規模なビッグデータおよびAIアプリケーションがどのように取り組まれているかを完全に理解しました。OpenMP、MPI、CUDAなどのフレームワークに関する実践的な実践課題が役立ちます。研究プロジェクトとHPCでの将来のキャリアのために、HPCクラスターとスーパーコンピューターを使用します。並列プログラミング、HPC、分散システムに特に関心がある場合は、コースをチェックする機会をお見逃しなく。」