コンピュータサイエンスの 623 と 修士号 を見つける

MSCプログラムは、コンピュータサイエンスの実用的な側面を持つ彼らの理解を深めることを望む人のために設計された集中的な1年間のプログラムです。 ... +

英語の修士号プログラムは、産業と研究の間のインターフェースで専門的な活動のために専門家を訓練します。このプログラムの卒業生は、応用コンピューターサイエンスの研究における深い知識を備えており、デジタルトランスフォーメーションの形成を支援します。実践的な詳細な教育により、学生は企業、研究機関、応用科学大学、その他の大学の研究、開発、イノベーション部門で ... +

この応用コースは、学生にネットワーク管理の深い理解を提供し、ネットワーク管理、ネットワーク管理プロトコル、およびネットワーク管理ツールの概念と標準の体系的な理解を提供します。このコースでは、仮想化とクラウドコンピューティング、最新のデータセンター、仮想化、分散ストレージ、MapReduce、NoSQL、プラットフォームサービス、Webサービス、キャ ... +

主題として、コンピューターサイエンスは絶え間ない流動性の状態にあります。これは、ビッグデータや「デジタルアジェンダ」など、ますます関連性の高いトピックによって証明されています。ビジネスと社会のグローバリゼーションとデジタル化は、ITスペシャリストに対する高い、そしてほとんど満たされていないニーズにつながっています。他のトピックに加えて、サイバーセキ ... +

ビッグデータは現代のビジネスに欠かせない要素となっており、この分野で活用するためのデータ処理スキルを持つ専門家に高い需要があります。 Arden UniversityのオンラインMScデータ分析および情報システム管理プログラムでは、これら2つの分野を組み合わせて、技術的な意思決定に役立つ高度なデータ処理機能を提供します。 ... +

応用コンピュータサイエンスプログラムの理学修士課程は、理論計算機科学、ソフトウェア構築、データ分析、クラウドコンピューティング、新興技術および収束技術などの幅広いコースを提供しています。コンピュータの専門家としての専門度および批判的経験の度合い。 ... +

University of Bathのコンピューターサイエンスのオンライン修士課程で、英国で最も成長が著しい産業の1つに参加してください。 2022年までに、デジタルアリーナの3つの最高レベルのスキルを持つグループのポジションを埋めるために50万人以上の人々が必要になるでしょう。 University of Bathは、エリートコンピュータサイエン ... +

MIDS（Master of Information and Data Science）は、データサイエンスの分野でリーダーになることを目指す専門家のためのオンライン学位プログラムです。プログラムは、データの計画と収集から調査結果の分析と提示まで、データのライフサイクル全体を網羅する集学的アプローチを特徴としています。 ... +

Katz Schoolのデータ分析と視覚化のMSは、データ管理、モデリング、解釈、レポート作成、アルゴリズム開発とデータサイエンスに重点を置いています。 ... +

機械学習の修士号を取得して、今日の最も急成長している分野の1つにインパクトを与えるために速い軌道に乗ってください。

私たちの修士プログラムは、応用数学の主要分野における広範な知識を学生に提供します。修士プログラムで提供されるコースは、複合材料、多孔質、圧電活性材料のモデリング、複雑な条件下での粘性流体のモデリング、熱および物質移動プロセスの考慮、株式市場の挙動のモデリングなど、幅広い分野をカバーしていますおよびエンタープライズ管理。学生は数学的モデリングと質的研 ... +

私たちの新しい修士課程は、深いIT知識だけでなく、さまざまなビジネス環境でのセキュリティシステムと対策の設計と実装方法を理解している、新世代の情報セキュリティ専門家を教育することを目的としています。 ... +

このプログラムは、コンピュータサイエンスの強力なバックグラウンドを持つ学生のためのものです。 ODUのコンピュータサイエンス専攻は、バイオインフォマティクス、データマイニング、デジタルライブラリ、高性能コンピューティング、ネットワーキング、サイバーセキュリティ、ソフトウェア工学、計算基盤などの分野で大学院レベルでの詳細な研究をサポートしています。 ... +

プログラムの要件を完了すると、卒業生ができるようになります。最新の機械学習パイプラインの高度に専門化された理解を示します。データ、モデル、アルゴリズムの原理、経験則。データの前処理およびさまざまな探索および視覚化ツールの使用に関する高度なスキルを習得します。さまざまな形式の学習アルゴリズムの機能と制限についての重要な認識を示します。 ... +

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