概要

ビジネスの洞察力と技術的専門知識を組み合わせて組織をデジタル時代に導くという管理者はほとんどいません。デジタル時代には、価値が人工知能、詳細な学習、および予測分析によって生み出されます。

ビジネスインテリジェンス

カリキュラムは、データ革命の最前線にある概念 - 機械学習、言語処理、Webマイニング、最適化、そしてリスク分析 - をカバーしています。クラスは、R、SAS、Hadoop、Python、およびSparcの基本を超えて重要なビジネス概念を探ります。このプログラムは、業界の指導者の指導の下で、実際のデータを使用してプロジェクトに取り組むという最高の経験をもたらします。

「企業は、分析を使用してデータを解釈できる人を探していますが、ビジネス上の洞察力も必要です - そしてこのプログラムでは、両方を手に入れます。」

ロシェル・ロスタンボ、ビジネスユニットエグゼクティブ、IBM

ディレクターに会う:Christopher Asakiewicz博士

Asakiewicz博士は、知識マイニングとその応用、特にライフサイエンスにおける先駆的な研究を行ってきました。以前は、ファイザーからグローバル医薬品の副社長として引退し、ライフサイエンス業界で20年間の管理職を務めました。

カリキュラムの概要

修士課程では、ビッグデータのビジネスへの影響とそのデータを有用にするテクノロジの両方を理解するように学生をトレーニングします。そうすることで、それはスティーブンスのハイテクインフラストラクチャーに大きく依存しています。学生は戦略的なデータ計画と管理においてデータを収集し、分析し、そして解釈するためのスキルを養います。データベースとデータウェアハウス。データマイニングと機械学習ネットワーク分析とソーシャルメディアそしてリスク、モデル化、そして最適化、そして実行可能な戦略を形成するためにビジネス上の問題にそれらのスキルを適用することを学ぶでしょう。

コアカリキュラム

ビジネスインテリジェンスの修士号

  • FIN 615財務上の意思決定(O)
  • MIS 630データ管理(O)
  • MIS 636データウェアハウスとビジネスインテリジェンス(O)
  • BIA 650プロセス最適化と分析(O)
  • BIA 670リスク管理とシミュレーション(O)*
  • BIA 652多変量データ解析(O)
  • BIA 654実験計画法(O)
  • MIS 637データ分析と機械学習(O)
  • BIA 656高度なデータ分析と機械学習*
  • BIA 658ソーシャルネットワーク分析(O)
  • BIA 660ウェブマイニング(O)*
  • BIA 662コグニティブコンピューティング*
  • BIA 664データと情報品質*
  • BIA 670リスク管理:方法と応用*
  • BIA 672マーケティングアナリティクス(O)*
  • BIA 674サプライチェーン分析(O)*
  • BIA 676データストリーム分析:モノのインターネット*
  • BIA 678ビッグデータテクノロジーズ(O)
  • 分析におけるBIA 686実習

*アドバイザーの許可を得て2つ選択してください

**留学生はアドバイザーの許可を得てBIA 702カリキュラム実践トレーニングを受けることができます。

プログラムアーキテクチャ

ビジネスインテリジェンス

  • プロフェッショナルスキル
  • 懲戒に関する知識
  • 技術的なスキル
  • インフラ

濃度

修士課程は、データサイエンスにおける学生のキャリア要求に合わせた集中力を含みます。

データ科学

この非常に柔軟な集中により、学生はデータ科学の需要の高い分野の専門家になることができます。彼らのアドバイザーと協力して、学生はスティーブンスのコンピュータサイエンス、金融工学と数学の部門で提供される2つから4つのコースの間で選択します。

入学要件

データサイエンスの学術プログラムは一般的になっていますが、ビジネスの世界で要求される実用的な観点から最新のツールや分析手法を提示しているものはほとんどありません。スティーブンスマスターのビジネスインテリジェンス

入学基準

このプログラムへの参加は非常に選択的です。考慮されるためには、あなたの申請書は以下を含まなければなりません。

  • 学校の成績証明書

あなたの申請書にはあなたが参加したか、あなたが現在入学しているすべての大学からの正式な成績証明書が含まれていなければなりません。これらの記録には、あなたの名前、参加した大学の名前、入学日、履修済みの学年、割り当てられた成績が示されていなければなりません。あなたの学士号は、科学、数学、コンピューターサイエンス、工学、または関連する分野でなければなりません。あなたの学位も認定機関から来ている必要があり、あなたは考慮されるために、B平均を達成している必要があります。

  • 必要な授業

この学位の非常に技術的な性質を考えると、学生はプログラムを開始する前に、計算の1学期と基本確率の1学期、仮説検定と推定を完了している必要があります。スティーブンスは、この要件を満たすために必要な学生のために非クレジットコースを提供しています。

  • プロの履歴書

実務経験はこの修士課程の要件ではありません。ただし、入試委員会は、少なくとも1年間の職業経験を持つ応募者を評価します。次の点を強調したアプリケーションに履歴書を含める必要があります。

学歴。

仕事とインターンシップの経験

リーダーシップ能力

プロの願望

  • インタビュー

スティーブンスは、入学決定を下す前に修士候補者に面接を依頼することがよくあります。申請書を提出した後に面接を選択された場合は、電子メールで指示が送られます。

  • GMAT / GREスコア

このプログラムへのすべての候補者は彼らのアプリケーションとGMATまたはGREスコアを提出する必要があります。ビジネスインテリジェンスへの入場

GRE:2819

GMAT:638LX12

また、留学生はTOEFLまたはIELTSのスコアを申請書と共に含める必要があります。

  • 推薦状

申請書には2通の推薦状を含める必要があります。最も強い申請書には、現在の上司からの1通の手紙と、あなたのリーダーシップの可能性について語り、あなたの職業上の成績について話し合うことができる元上司または前の雇用主からの1通が含まれます。

こちらで受講可能な講座:
  • 英語

9個のこのStevens Institute of Technology - Graduate Studiesのコースを見る »

最後に3 月 28, 2019を更新しました。
このコースは、 オンライン, 大学キャンパスにて
Duration
2 年間
定時制課程
全日制課程
価格
18,340 USD
/学期フルタイム授業料(9-12単位)

Master in Business Intelligence & Analytics