MS IN MATHEMATICAL FINANCE＆FINANCIAL TECHNOLOGY（MSMFT）

量理ファイナンス、金融テクノロジー、数学、データ分析、プログラミングに情熱を持ち、厳しいカリキュラムを受講する決意を持っている場合は、数理ファイナンスと金融テクノロジーの科学のマスター（MSMFT）が最適です。

教員は、カリキュラムを構成する主題分野で世界的に有名な当局であるあなたを指導し、競争の激しい量的金融およびフィンテック雇用市場であなたを際立たせるスキルセットを開発します。金融テクノロジー、金融データ分析、金融工学、リスク管理、資産管理、または定量分析での作業を視野に入れているかどうかにかかわらず、成功するために必要なものがあります。

3学期のプログラムでは、数理ファイナンスと金融テクノロジーの最先端をご覧いただけます。カリキュラムには、資産価格設定、リスクモデリング、ポートフォリオ管理で採用されている確率論的数学の包括的な調査が含まれています。金融テクノロジーやデータ分析で採用されている最新のコンセプト、ツール、計算技術に触れ、機械学習やアルゴリズム取引などのエキサイティングな新しいフロンティアを探索する機会があります。

MSMFTは、フルタイムの3学期、39単位のプログラムであり、次の分野で高度な能力を身に付けます。

アルゴリズム取引と高周波データ

ビッグデータ分析とクラウドコンピューティング

ブロックチェーンと暗号通貨

RとPythonの計算の専門知識

信用リスクモデリング

ディープラーニングと金融アプリケーション

デリバティブの評価

ポートフォリオ理論と資産管理

危機管理

財務データの分析に適用される統計、計量経済学、機械学習の手法

確率数学

プログラムは、5つの集中分野で構成されています。

資産運用管理

金融テクノロジー

クオンツアナリスト

危機管理

分析と研究

また、夏にインターンシップまたは業界主催のプロジェクトを完了する機会があり、新しく開発したスキルをテストし、履歴書に実際の経験を追加し、ネットワークを拡大することができます。

MSMFTの卒業生が着手するキャリアパスは次のとおりです。

アルゴリズム的および定量的取引

金融商品の設計と評価

財務データ分析

金融技術

ポートフォリオ管理

定量的リスク管理