コンピュータビジョンの科学のマスター

コンピュータービジョンは、コンピューターがリアルタイムでデジタル画像またはビデオからデータを取得、処理、および分析できるようにする動的な研究分野です。コンピュータービジョンの急速な発展は、自動運転車、産業用ロボット、データ分析、監視システムなどのテクノロジーに大きな影響を与えました。この分野で訓練された科学者とエンジニアの需要が高まるにつれて、 コンピュータービジョンの科学のマスターは、この新しい技術の時代で成功する準備をします。

このプログラムでは、数学と高レベルプログラミングの基礎の上に構築し、実際の問題を解決するための独自のコンピュータービジョンテクノロジーを構築する機会を与えられます。プログラムを完了するまでに、製造業、医薬品、ビッグデータ、セキュリティなど、さまざまな業界で複数のアプリケーションを使用するツールやテクニックに堪能になります。

コンピュータビジョンの急速に拡大する研究努力と進歩に参加することに興奮している場合、MS in Computer Visionプログラムが最適です。

誰がこの学位を追求すべきですか？

このプログラムは、コンピューターサイエンスまたは関連分野の学士号を取得した卒業生を対象としています。数学とコンピューターサイエンスの原則についての理解をさらに深めることにより、機械学習の基礎とコンピュータービジョンの業界標準アプリケーションとの間の知識のギャップを埋めることを目的としています。さらに、独自のコンピュータービジョンソフトウェアの設計と開発を学びます。

このプログラムの学生として、あなたは：

• 熟練したコンピュータービジョンエンジニアになるデータ構造、人工知能、ニューラルネットワークなどのコースワークに取り組むとき、コアプログラミング言語に深く入り込みます。
• ゼロからコンピュータービジョンプロジェクトを実装する関連する業界の問題を解決するために、コンピュータービジョンアルゴリズムと手法を使用して、実用的なプロトタイプを実装します。
• 共同ラボ環境で経験を積む志を同じくする個人や業界パートナーと協力して、コンピュータービジョン研究の課題に取り組みます。

アカデミックロードマップ

コンピュータービジョンの修士課程では、数学とコンピューターサイエンスの授業に時間を費やし、コンピュータービジョンの基礎知識を深めます。プログラムの最後にあるcapstoneプロジェクトは、プロジェクトの完全で実用的なプロトタイプに向けて構築する際に、実践的な経験と研究の実践的な応用を通して、あなたの専門的なキャリアを前進させる機会を与えます。

コンピュータービジョンの学位プログラムのMSは、3.0以上の累積GPAで少なくとも31単位を修了する必要があります。通常、このフルタイムプログラムは1年間で、それぞれ15週間の3学期があります。

入学要件

コンピュータービジョンプログラムでMSを申請するには、理想的にはコンピューターサイエンスまたは工学、IT、応用数学などの密接に関連する分野で学士号を取得している必要があります。

英語の能力の証明

これは、英語が申請者の第一言語ではない場合に必要です。申請者が、英語が教育の第一言語である教育機関で少なくとも4年間の教育を修了したことを証明している場合、この要件は免除されます。

英語を母国語としない人は、次のいずれかの方法で英語能力の証明を提出する必要があります。

• 外国語としての英語（TOEFL）スコア550（ペーパー試験）、213（コンピューター試験）、または80（iBT —インターネットベースの試験）の最小テスト。 TOEFLコード：1493
• 6.5以上の最低国際英語テストシステム（IELTS）スコア。 （www.ielts.org）
• 最低ケンブリッジ英語：上級（上級英語またはCAEの証明書とも呼ばれる）C1以上のスコア。
• 英語を話す学校、または教育の第一言語が英語であるインターナショナルスクールでの4年間の高校または中等教育の修了。
• 英語圏の教育機関で学士号を取得。

取り上げるトピック

コンピュータビジョンプログラムのMSの学生は、コンピュータビジョンと機械学習の包括的な理解を得ることができます。プログラムが正常に完了すると、次のものを取得または改善します。

• 線形代数からベクトル計算までの数学の深い知識は、既存のコンピュータービジョンアルゴリズムの拡張または開発に役立ちます。
• スマートシステムを実装するための画像およびビデオ分析の実用的な知識。
• コンピュータービジョンと機械学習の学術研究スキル。

キャリアの見通し

コンピュータービジョン卒業生のMSは、コンピュータービジョンのスキルが大いに求められるサイバー物理システム、ソーシャルメディア分析、インダストリー4.0、メディカルイメージングなどの既存および新興分野で、高度なキャリア選択と雇用機会を追求できます。

潜在的なキャリア

コンピュータービジョンエンジニア

コンピュータービジョンエンジニアは、画像およびビデオ処理用の高度なコンピュータービジョンアルゴリズムの設計と開発を担当します。

人工知能プログラマー

人工知能プログラマーは、ロボットビジョンなどのコンピュータービジョンアプリケーションを持つAIモデルとソフトウェアの設計と開発を担当します。

データサイエンティスト（画像およびビデオデータ）

データサイエンティストは、画像と動画を含むデータ分析の設計と実装を担当します。