データサイエンスの修士号
University of San Francisco - College of Arts & Sciences
重要な情報
キャンパスの場所
San Francisco, アメリカ合衆国
言語
英語
学習フォーマット
校内で
間隔
1 年
ペース
フルタイム
授業料
USD 48,320 / per year *
申請期限
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最も早い開始日
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* 年間の授業料は概算です。費用は、クラスへの実際の登録によって異なる場合があります
序章
USFの1年間のデータサイエンスの理学修士(MSDS)プログラムは、データサイエンスの新しい分野における数学的および計算技術に焦点を当てた厳格なカリキュラムを提供します。カリキュラムは、ビジネス上の問題を注意深く定式化し、それらの問題に対処するための効果的な分析手法を選択し、明確で創造的な方法で解決策を伝達することに重点を置いています。
2012年のプログラム開始以来、全卒業生の90%以上が、Amazon、Apple、Facebook、LinkedIn、Lyft、Zillow、Twitch、Tesla、Microsoft、Pinterest、Visaなどの企業で卒業後3か月以内に就職の申し出を受けました。
技術的に挑戦的なカリキュラム
プログラムのやりがいのあるカリキュラムは、学生のために特別に設計された7週間のコースを特徴としており、他のプログラムや部門では提供されていません。学生は、コンピュータサイエンス、統計、および回帰、Webスクレイピング、SQLおよびNoSQLデータベース管理、自然言語処理、ビジネスコミュニケーション、機械学習、クラスター分析、アプリケーション開発、インタビュースキルなどの管理の科目を習得します。学生は主にクラスでPythonプログラミング言語を使用し、MapReduce、Hadoop、Sparkなどの分散コンピューティングテクノロジーを効果的に使用する方法を学び、Amazon WebServicesなどのクラウドテクノロジーに精通します。学生は、データインスティテュートのGPUコンピューティングクラスターにアクセスできます。
学部
私たちの学部は、ビッグデータ業界の基本的な学際的な性質を表しています。彼らは伝統的な学者であり、この分野で積極的に働いているデータサイエンティストであり、実際の業界経験を利用して指導を促しています。彼らの専門分野には、深層学習、自然言語処理、データベース、統計モデリング、ネットワーク分析、アルゴリズム、教師なし学習、機械学習、最適化、健康分析、信号処理が含まれます。
入場料
カリキュラム
プログラムの概要
データサイエンスの科学のマスター(MSDS)は、USFのサンフランシスコのダウンタウンのキャンパスにあるフルタイムの1年間のプログラムです。 35ユニットのプログラムは、毎年7月上旬に開始され、データサイエンティストやアナリストになるために必要な技術的専門知識と、この知識を効果的かつ戦略的に適用するためのビジネススキルを求める学生向けの最新のオープンソースに焦点を当てたカリキュラムを備えています。
コースに含まれるもの
- アプリケーション開発
- 機械学習
- 統計モデリング
- 自然言語処理
- 事業戦略
- 実験計画法
- 分散コンピューティング
- ディープラーニング
- データの視覚化
- ビジネスコミュニケーション
データサイエンスブートキャンプ
プログラムは、MSDSプログラムで成功するために必要な基礎知識とスキルの集中的なレビューであるブートキャンプから始まります。学生は、分析のための確率と統計および計算の加速レビューコースを完了し、プログラムを進めるために線形代数コンピテンシー試験に合格する必要があります。さらに、すべての学生は、夏の入門学期に合計3つのコースと1つの線形代数試験の探索的データ分析と視覚化のコースを受講します。
9ヶ月のインターンシップ(実習)
インターンシッププロジェクトでは、学生はサンフランシスコベイエリアおよびそれ以降の組織でデータサイエンスの問題に取り組むために、週に15時間9か月間働くことができます。すべての学生はインターンシップの配置が保証されています。
アマゾンウェブサービスパートナーシップ
データサイエンスの理学修士は、学生がソフトウェアを開発し、アマゾンウェブサービスで分析を実行できることを誇りに思っています。 AWSEducateおよびUSFのDataInstituteとの新しいパートナーシップを通じて、各学生は、RedShiftやEC2を含む一連のテクノロジー全体で重要な知識と経験を獲得するために、クレジットの形で重要なサポートを受けます。
時間割
クラスは月曜日から金曜日まで日中に開催され、各モジュール(半学期)で4つのクラスが同時に実行されます。週に2日は、10月中旬に始まるインターンシップの仕事に費やされます。学生はコホートとしてクラスを一緒に受講し、ほとんどのクラスはクラスのサイズを小さく保つために2つのセクションに分割されます。
プログラムの成果
私たちのプログラムの使命は、多くの古典的および現代的な統計モデリングと機械学習技術の理論的および実践的な理解を持っている卒業生を生み出すことです。現代のプログラミング言語を使用して、大量のさまざまなデータをスクレイピング、クリーンアップ、整理、クエリ、要約、視覚化、およびモデル化する人。そして、知識とスキルを使用して、実際のデータ主導のビジネス問題を首尾よく解決し、それらのソリューションを効果的に伝達する人。
プログラム学習の成果
学生は:
- 古典的な統計モデル(一般化線形モデル、線形時系列モデルなど)の理論的理解と、それらのモデルを効果的に適用する能力を備えている
- 機械学習手法(ランダムフォレスト、ニュートラルネットワーク、ナイーブベイズ、k-meansなど)の理論的理解と、それらの手法を効果的に適用する能力を備えている
- 最新のプログラミング言語(R、Python、SQLなど)とテクノロジー(AWS、Hive、Spark、Hadoopなど)を効果的に使用して、大量のデータや種類をスクレイプ、クリーンアップ、整理、クエリ、要約、視覚化、モデル化します。データの
- 他のデータサイエンティストとの現実のデータ主導のビジネス上の問題を解決することにより、データサイエンティストとしてのキャリアに備え、データサイエンティストにますます挑戦し、直面する社会的、倫理的、法的、およびポリシーの問題を理解します
- 専門的なコミュニケーションスキル(プレゼンテーション、インタビュー、メールのエチケットなど)を開発し、ベイエリアのデータサイエンスコミュニティとの統合を開始します
奨学金と資金
データサイエンスの科学のマスター特定の財政援助
奨学金
データサイエンスの科学のマスタープログラムは、入学する学生に限られた数のメリットベースの部分的な奨学金を授与します。これらの奨学金は、個別の申請を必要としません。プログラムに入学したすべての学生は、入学決定プロセス中にこれらの奨学金の対象と見なされます。早期の申請日までに完了した申請は、プログラム奨学金の優先事項として考慮されます。
インターンシップ
データサイエンスの理学修士プログラムのすべての学生は、9か月のインターンシップに参加します。これらのプロジェクトは、学生がインターンシッププロジェクトを完了する場所、会社、および/または組織に応じて、有給または無給の場合があります。
文書化されていない学生のための資金
文書化されていない/ DACA大学院生のためのUSFマジス奨学金。詳細については、Lori Prince、lprince2 @ usfca.eduにお問い合わせください。
外部奨学金
女性、米国、および留学生のための非USF奨学金
キャリアの機会
MSDS プログラムを卒業した学生は、世界最大のテクノロジー企業が集中する企業に組み込まれます。データ主導の意思決定に必要な技術とスキルを備えた当校の卒業生は、知識が豊富で十分な教育を受けたデータサイエンティスト、エンジニア、アナリストに対する需要が急速に高まっているさまざまな分野でのキャリアに向けて準備が整っています。また、本校の学生は、データ サイエンスの役割を準備している学生のニーズに合わせた、強力な社内キャリア サービス プログラムの恩恵を受けることができます。
雇用のオファー
2012 年以降の卒業生の 90% 以上が卒業後 3 か月以内にフルタイムの雇用の内定を獲得しました。
MSDS卒業生の雇用主トップ5
- アマゾン
- フェイスブック
- 林檎
- ウォルマート研究所
MSDS 卒業生の最も一般的な役職
- データサイエンティスト
- シニアデータサイエンティスト
- データエンジニア
- ソフトウェアエンジニア
- 機械学習エンジニア
前職と比較した給与の増加
MSDS 後の利益は中央値 50,000 ドル。
給与
2020年度卒業生:
- $120,000 - 基本給の中央値
- $160,000 - 最高基本給
- $112,500 - 基本給の中央値、留学生
- $120,000 - 基本給の中央値、女性
- $110,000 - 基本給の中央値、職歴なし
- $122,825 - 基本給の中央値、2 年以上の職歴
- $14,000 - ボーナス中央値 (契約、移転、功績)
English Language Requirements
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