データ分析における科学のマスター
Nova Southeastern University, College of Computing and Engineering
重要な情報
キャンパスの場所
Fort Lauderdale, アメリカ合衆国
言語
英語
学習フォーマット
通信教育, 校内で
間隔
12 - 24 月
ペース
フルタイム, パートタイム
授業料
USD 950 / per credit *
申請期限
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最も早い開始日
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* 単位時間あたりの授業料。追加料金がかかる場合があります。料金は変更される場合があります。
序章
概要
データ分析の理学修士は、ノバサウスイースタン大学のコンピューティングおよび工学部の30単位時間の学位プログラムです。南フロリダのオンラインおよびキャンパスで提供されるデータ分析の科学修士プログラムは、データ分析、データベース管理、データウェアハウジング、データマイニング、データの視覚化、予測、予測モデリングの中心となる概念と方法の適用に焦点を当てています。このプログラムには、創造性、ビジョン、戦略的計画、および分析と意思決定のためのテクノロジーが組み込まれています。このプログラムは、理論と実践を学習体験に融合し、複雑で現実の問題や組織に適用できるスキルを開発します。
プログラム形式
学生は、オンラインまたはキャンパス内のクラスを選択できます。オンラインクラスは、インターネットアクセスが利用できる世界のどこからでも受講できます。 NSUは、オンラインコースコンテンツを配信する学習管理システムとしてCanvasを利用しています。キャンパス内のクラスは、フォートローダーデールのメインキャンパスで開催されます。キャンパス内の各クラスは、1週間に1回、午後6時から午後8時まで開催されます。すべてのMSプログラムは、3期形式を採用しています。と夏（5月から始まる12週間）。
学習成果
データ分析の修士号を取得した卒業生は、（1）データ分析の概念、設計、ソリューションを効果的かつ専門的に伝えることができます。 （2）データ分析の知識を適用して、特定の問題に対する効果的な設計とソリューションを作成します。 （3）データ分析の分野に関連する学術文献を特定、分析、および合成します。 （4）管理計画および意思決定のためのデータ分析手法を評価する。
入学
データ分析の理学修士は、コンピューターサイエンス、ビジネス、情報システム、情報技術、工学、数学、または物理学の学部を専攻する学生向けに設計されています。
カリキュラム
コア（21クレジット）
- MSIT 501プログラミングの基礎、データ構造、およびアルゴリズム
- MSIT 630データベースシステム
- MMIS 642データウェアハウジング
- MMIS 643データマイニング
- MMIS 671データ分析
- CISC 672データの可視化
- MMIS 692データ分析プロジェクト
3つのコースを選択してください（9単位）
- ISEC 615サイバーセキュリティの基礎
- MMIS 621情報システムプロジェクト管理
- MMIS 623コンピューティングの倫理
- MMIS 644ソーシャルメディアのUX戦略
- CISC 685インタラクションデザイン
入場料
カリキュラム
学生は、プログラミング、データ構造とアルゴリズム、データベース システム、データ ウェアハウジング、マイニング、分析、視覚化の基礎をカバーする 7 つのコア コースを受講します。学生は、プログラムに固有の 3 つの追加コースを選択します。
ギャラリー
プログラムの成果
データ分析のMSを持つ卒業生は、次のことができるようになります。
- データ分析の概念、設計、およびソリューションを効果的かつ専門的に伝達します。
- データ分析の知識を適用して、特定の問題に対する効果的な設計とソリューションを作成します。
- データ分析の分野に関連する学術文献を特定、分析、および統合します。
- 管理計画と意思決定のためのデータ分析手法を評価します。