データ科学のマスター

学位概要

• データサイエンススキルの需要が高まっているビッグデータの革新的な分野に参入します1 。
• 豊富なデータソースを分析および視覚化する方法、データの傾向を特定する方法、およびデータ管理戦略を生成する方法を学びます。
• オーストラリアの分析専門家協会およびビジネス分析ソフトウェアのリーダーであるSASを含む業界で設計された完全なコースワーク。
• Python、R、SAS、Hadoop、およびデータサイエンスの専門家が使用するその他のツールを使用します。

1デロイトアクセスエコノミクス、仕事の未来：オーストラリアのデータサイエンスにおける職業と教育の傾向、2018年2月。

スナップショット

データサイエンティストが急激に不足しているビッグデータの革命的な領域に参入してください。これにより、データサイエンスの労働力の将来の成長が促進され、2016-17年から2021-22年までの年間成長率は2.4％（オーストラリアの労働力全体の年間成長率1.5％よりも強い） 1と予想されます。

膨大な量のデータが毎日世界中で生成されます。それを理解する必要性は、「ビッグデータ」の革命的領域と、「データ科学者」の新たなキャリアをもたらしました。データ科学者は、見えるカオスからパターンを見つけ、意味を作り、価値を引き出す。

一流の研究者が教えることで、豊富なデータソースを分析および視覚化し、データの傾向を特定し、データに基づいて洞察を生成する方法を学びます。

この大学院の学位は、3つのプログラム（大学院の証明書、卒業証書、修士）のスイートの一部として提供されます。各資格は次の資格に拡張されるため、マスターレベルの資格に簡単に移行できます。

最初の4つのコースを完了してこの学位を終了することにした場合は、データサイエンスの卒業証明書を受け取ります。最初の8つのコースを完了すると、データサイエンスの大学院卒業証書を受け取ります。

1デロイトアクセスエコノミクス、仕事の未来：オーストラリアのデータサイエンスにおける職業と教育の傾向、2018年2月。

実際の接続

研究所やセンター

大学には、次のようないくつかの研究機関、集中施設、センターがあります。

• 先端計算研究センター
• 産業応用数理センター
• フューチャーインダストリーズインスティテュート
• 電気通信研究所
• フェノミクス・バイオインフォマティクス研究センター
• 防衛システム研究所

すべてに業界標準の施設があり、学生にダイナミックな教育と研究の基盤を提供する世界的に有名なリンクと協会があります。

University of South Australiaまた、オーストラリアおよび海外で定期的な従業員マスタークラスと雇用博覧会、および卒業生イベントを主催しています。

期間：2年（フルタイム）
フォーマット：フルタイム

データと統計の基礎スキルを開発することから始め、2年目には分析の高度なスキルを学びます。これには、次のようなコースが含まれます。

• 予測分析
• Analyticsの教師なしメソッド
• 研究手法
• データの視覚化
• 大規模な組織における顧客分析
• 高度な分析手法1および2
• ソーシャルメディアデータ分析

構造化されたプロジェクトチームで作業し、最新のデータサイエンスの手法と実践の実践的な経験を積む、専門的なプロジェクトで学位を取得します。

University of South Australiaデータサイエンスのマスターは、データサイエンスの技術と研究に関する現在の知識を提供します。数学またはITのバックグラウンドを持つ学生を対象としており、両方に合わせたコースが用意されています。

豊富なデータソースの分析と視覚化、データトレンドの特定、データ管理戦略の生成について学習します。コースワークは、オーストラリアの分析専門家協会やビジネス分析ソフトウェアのリーダーであるSASなどの業界で設計されています。

データ科学分野は急速に進化しています。知識豊富なビジネスリーダーが分析を組織のあらゆる側面に統合するにつれて、それは成長し続けます。分析、科学、データ、および推論は、ビジネスの世界のどこでも、毎日、意思決定プロセスに組み込まれるようになっています。

考慮すべき経歴：

• データサイエンティスト：インターフェース、データ移行、ビッグデータ、データベースを理解する。生データの処理と最適なタイプの分析の決定を主導します。大量のデータをマイニングして、ユーザーの行動や相互作用を理解します。イノベーションを促進するためにデータの調査結果をITリーダーシップとビジネスリーダーに伝達する
• ビッグデータビジュアライザー：視覚化ソフトウェアを使用してデータを分析し、影響を引き出し、調査結果を伝達します。レポート/分析のためのデータベース要件に関する情報を提供します。データの取得、管理、および文書化（地理空間など）。データまたはGISデータ分析から視覚化を作成する
• ビジネスデータアナリスト：利害関係者、アナリスト、上級管理職と協力して、ビジネス戦略と尋ねる必要のある質問を理解します。研究ニーズの特定。実験計画法と結果に基づく推奨事項の作成。ビジネスをサポートするための複雑な分析プロジェクトの推進
• 情報セキュリティアナリスト：セキュリティインシデントを防止するためのレポートと推奨事項。セキュリティ管理の監視;新しいセキュリティ技術、方法、および技術を実装する。セキュリティのベストプラクティスを支持する。セキュリティリスクとコンプライアンスの問題についてシステムをレビューする
• データエンジニア：データワークフロー、パイプライン、ETLプロセスの管理、「ビッグデータ」インフラストラクチャの準備、データサイエンティストやアナリストとの協力
• 機械学習アナリスト：機械学習モデルの構築と実装、ビッグデータ生産パイプラインのシステムを介した生産ソフトウェアの開発、推奨システムの操作、顧客分析ソリューションの開発

ITにおける学生の満足度でSAのNo.1大学（比較（QILT）：コース体験アンケート2019-20、コンピューティングおよび情報システム-全体的な満足度指標（大学院）。SAが設立した公立大学のみ）