ビジネスアナリティクスの科学のマスター
The University of Texas at Dallas
重要な情報
キャンパスの場所
Richardson, アメリカ合衆国
言語
英語
学習フォーマット
通信教育, 校内で
間隔
2 年
ペース
フルタイム
授業料
USD 18,276 / per semester
申請期限
情報をリクエストする
最も早い開始日
May 2024
序章
雇用主は、ビッグデータを有益な行動の推奨事項に変換できる熟練した個人を必要としています。 Gallupが実施した調査によると、2021年までに、雇用主の69%が、求職者にデータサイエンスと分析のスキルがあることを期待していますが、同時に大学では、これらのスキルを学ぶ卒業生ははるかに少ないと報告しています。マッキンゼーグローバルインスティテュートによる別の調査では、意思決定のためにデータパターンを解読および変換する知識を持つ150万人のマネージャーとアナリストの労働力ギャップが予測されました。これらの不足は、データを管理および分析できる学生にとってより多くの機会を意味します。
ビジネス分析の科学のマスターの学位は、会計分析、データサイエンス、意思決定および運用分析、財務分析、ヘルスケア分析、IT for Analytics、およびマーケティング分析のトラックに編成された一連のコアコースと一連の選択科目で構成されます。コア分析の概念を教えることに加えて、学位はSAS、R、Python、Hadoop、Stata、Tableauなどのツールをカバーしています。これはSTEM指定のプログラムです。
キャンパス内のクラスに参加できない学生のために、プログラムはオンラインで利用可能であり、データサイエンスに焦点を当てているどこでも学生を引き付けることができます。このプログラムでは、データサイエンストラックがオンライン形式で提供されます。
コホートオプションも利用可能で、学生がすべてのコースをコホートとして一緒に受講するコラボレーションエクスペリエンスの構築に役立ちます。学生は、データサイエンスまたは会計分析のコホートトラックを選択できます。
フレックスプログラムも利用可能で、学生は自分のペースでプログラムを柔軟に完了することができます。また、学生はコースを選択し、ビジネス分析のいくつかの専門分野で機会を追求するための知識を得る柔軟性を得ることができます。
入場料
カリキュラム
学位要件
ビジネス分析の理学修士(MS BUAN)は、36学期の単位時間STEM(科学、技術、工学、数学)の学位プログラムであり、ビジネス分析とデータサイエンスの分野で幅広い基盤を学生に提供します。このプログラムは、データサイエンス、ビッグデータ、分析の分野での職業に向けて学生を準備します。コアコースは、分析ドメインで使用されるツールとテクニックの基礎を提供するように設計されていますが、選択科目では、会計、財務、サイバーセキュリティ、ヘルスケア、IT、マーケティング、ソーシャルメディア、および運用のコアテクニックのビジネスアプリケーションが可能です。 。プログラムには2つのオプションがあります。
- フレックスプログラムでは、会計、財務、ヘルスケア、IT、マーケティング、運用などのさまざまな分野から選択科目を選択することで、学生が自分のペースでプログラムを完了し、特定のキャリア目標に備えて学位を調整できる柔軟性が得られます。プログラムの目的は、ビジネス分析の実践に必要な技術ツールと専門的なコミュニケーションスキルを学生に提供することです。フレックスプログラムでは、複数の選択トラックが提供されています。プログラムへの入場は、秋、春、夏の学期に行われます。
- コホートプログラムは、学生がすべてのコースをコホートとして一緒に受講する2年間のプログラムです。これは、さまざまなバックグラウンドを持つ学生がビジネス分析の機会を追求するための知識を習得するために設計されています。プログラムの目的は、ビジネス分析の効果的なリーダーを育成することです。学生は、会計分析トラックまたはデータサイエンストラックを完了することができます。アカウンティング分析トラックは、キャンパスの対面コホートプログラムで提供されますが、データサイエンストラックは、キャンパスの対面コホートプログラムまたはオンラインコホートプログラムのいずれかで完了することができます。特別な授業料、料金、入場料の要件が適用され、プログラムは参加者の授業料/料金によって完全にサポートされます。プログラムへの入場は、秋、春、夏の学期に行われます。
この学位プログラムに申し込むには、学士号が必要です(すべての専攻が考慮されます)。学生は、修士号を取得するためのプログラムの前提条件を除いて、コアコースと学位プログラムで受講するすべての大学院コースの両方で3.0グレードポイント平均(GPA)を維持する必要があります。 18単位時間の完了後、学生はインターンシップまたは実習を正常に完了する必要があります。
前提条件
ビジネス分析の修士号プログラムを追求している学生は、MAS6102専門能力開発コースの1学期の単位時間を達成する必要があります。さらに、微積分の知識が必要であり、学部微積分コースを修了していない学生は、OPRE 6303 Quantitative Foundations ofBusinessを修了することで前提条件を満たしている可能性があります。プログラムの前提条件については学位の単位は取得されませんが、前提条件で達成された成績は、学生の成績平均(GPA)にカウントされます。すべてのプログラムの前提条件は、学位を求める学生としての大学院研究の最初の学期内に満たされている必要があります。
コースの要件
コアコース:18学期の単位時間
- BUAN6312応用計量経済学と時系列分析
- ビジネス分析のためのBUAN6320データベース基盤
- SASを使用したBUAN6324ビジネス分析
- またはBUAN6356 Business Analytics With R
- BUAN 6337SASを使用した予測分析
- BUAN6398規範的分析
- BUAN6359データサイエンスの高度な統計
選択科目:18学期の単位時間
学生は、BUANコアコースを除く、BUANプレフィックスが付いたコース、または次の分野の1つ以上のトラックから任意のコースを選択して、特定の業界ドメインに関する深い知識を得ることができます。学生はまた、JSOM内で提供される無制限のコース/プレフィックスから最大6学期の単位時間の修士レベルのコースを置き換えることができます。
- BUAN 6009ビジネス分析インターンシップ(選択科目が必要)*
会計分析トラック
- ACCT6301財務会計
- またはACCT6330中間財務会計I
- ACCT6336情報技術の監査とリスク管理
- ACCT6343会計情報システム
- ACCT6344財務諸表分析
- またはACCT6332中間財務会計II
- 監査ソフトウェアを使用したACCT6384分析レビュー
- またはACCT6334監査
- ACCT 6386ガバナンス、リスク管理およびコンプライアンス(GRC)
サイバーセキュリティ分析トラック
- MIS6316データ通信
- MIS6330サイバーセキュリティの基礎
- MIS6333デジタルフォレンジックおよびインシデント管理
- MIS6337情報技術の監査とリスク管理
- MIS6343高度なサイバーセキュリティ管理
- MIS 6348デジタルガバナンス、リスク、およびコンプライアンス
- MIS6384サイバーセキュリティの脅威への準備
データエンジニアリングトラック
- データサイエンスのためのBUAN6340プログラミング
- SAPを使用したBUAN6345高性能分析
- BUAN6346ビッグデータ
- BUAN6347高度なビッグデータ分析
- MIS6309ビジネスデータウェアハウス
- MIS6363クラウドコンピューティング
- MIS6383高度なデータ管理
データサイエンストラック
- BUAN6335ビジネス分析プラットフォームの整理
- データサイエンスのためのBUAN6340プログラミング
- BUAN6341応用機械学習
- BUAN6342応用自然言語処理
- BUAN6346ビッグデータ
- BUAN 6357Rを使用した高度なビジネス分析
- MIS6380データの視覚化
意思決定および運用分析トラック
- MIS6398ブロックチェーンテクノロジーとアプリケーション
- OPRE6302運用管理
- OPRE6304運用分析
- OPRE6332スプレッドシートのモデリングと分析
- OPRE6335リスクと意思決定の分析
- OPRE6377需要と収益の分析
- OPRE6378サプライチェーン戦略
財務分析トラック
- ACCT6301財務会計
- FIN6301財務管理
- FIN6307財務のための数学的方法
- FIN6352評価のための財務モデリング
- FIN6353投資分析のための財務モデリング
- FIN6360デリバティブ市場
- FIN6368財務情報と分析
- FIN6382財務における数値的および統計的手法
- FIN6392金融テクノロジーとブロックチェーン
- MIS6398ブロックチェーンテクノロジーとアプリケーション
ヘルスケア分析トラック
- HMGT6320アメリカの医療制度
- HMGT6323ヘルスケア情報学
- HMGT6325ヘルスケア運用管理
- HMGT6327電子健康記録アプリケーション
- HMGT6334ヘルスケア分析
- BUAN6335ビジネス分析プラットフォームの整理
マーケティング分析トラック
- MKT6301マーケティング管理
- MKT6309マーケティングデータの分析と調査
- MKT6336価格分析
- MKT 6338Salesforceによる顧客関係管理
- またはMKT6341マーケティングオートメーションおよびキャンペーン管理
- MKT6342マーケティングカスタマーインサイト開発
- MKT6343ソーシャルメディアマーケティングと洞察
- MKT6347マーケティング分析プロジェクト
- MKT 6349MarTechエコシステム
- MKT6352マーケティングWeb分析と洞察
- MKT6353顧客分析と洞察
ソーシャルメディア分析トラック
- BUAN6335ビジネス分析プラットフォームの整理
- データサイエンスのためのBUAN6340プログラミング
- BUAN6341応用機械学習
- BUAN6392因果分析とA / Bテスト
- SASを使用したMIS6334 Advanced Business Analytics
- MIS 6344Web分析
- MIS6373ソーシャルメディアビジネス
- MIS 6378Salesforceによる顧客関係管理
- MIS6380データの視覚化
*学生は最初のインターンシップにのみBUAN6009を使用でき、追加のインターンシップはBUAN 6V98(最大3学期の単位時間)として完了する必要があります。インターンシップの要件を満たすために、学生はBUAN6009をBUAN6V98またはBUAN6390に置き換えることもできます。
キャリアの機会
プログラムの卒業生は、データサイエンティスト、データエンジニア、データアナリスト、ビジネスインテリジェンスアナリスト、ビジネスインテリジェンスエンジニア、ビジネスインテリジェンスコンサルタント、ビッグデータエンジニア、リスクアナリスト、詐欺アナリスト、価格アナリスト、戦略的ビジネスアナリスト、マーケティングアナリストなどのポジションを求めています。
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