マスター2、データサイエンス:健康、保険、金融
National School Of Computer Science For Industry And Business - ENSIIE
重要な情報
キャンパスの場所
Courcouronnes, フランス
言語
フランス語
学習フォーマット
校内で
間隔
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ペース
フルタイム
授業料
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申請期限
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最も早い開始日
Sep 2023
奨学金
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序章
データサイエンスは現在、特に統計とのインターフェースを混乱させる重大なブームを経験しており、学際的なアプローチが必要です。この変更は以下に基づいています。
数学的モデリング(異種データの分析、予測、統合)の重要性の高まり
高度な統計およびコンピューター処理を必要とする新しいテクノロジー(インターネット、ビジネス分析、バイオテクノロジー、DNAチップ)からの大量のデータへのアクセス。データサイエンスに統計、機械学習、ITを使用することで、eコマースから健康、保険、金融などの科学研究まで、すべてのセクターに影響を与える重要な変革が始まります。
教育目的:
統計と機械学習の確かなジェネラリストトレーニングは、トレーニングを完了してデータサイエンスのスペシャリストになりたい応用数学者とエンジニアを対象としています。
遺伝疫学と保険のオープニングレッスン
目標:学生がこれらの分野から複雑な信号(データ)の深い知識を習得できるようにする
機会:
ビジネス:バイオ医薬品、健康または農業食品業界、銀行、保険)
アカデミック(高等教育、CNRS、INRA、INRIA、INSERM、CEA、IRSTEA)
以下に最適な条件を提供します。
M2の終わりに専門的に統合する
数学/生命科学および数学/保険と金融のインターフェースで博士号を取得する準備をする
対象となるポジション:
需要が非常に高いデータサイエンティスト/エンジニア-統計学者/生物統計学者/金融アナリスト(大規模なグループ、新興企業、バイオテクノロジー、CRO、ITサービス会社)。
ビッグデータ(インターネット、ビジネス分析=)、生産最適化(リソース管理、価格設定)、eマーケティング、製品設計のモデリングに関連する、ライフサイエンスや金融および保険に関係のない応用数学者の職業へのアクセス。