人工知能とサイバーセキュリティの修士課程は、学生に両方の分野の健全な理解を提供します。それは彼らの交差点、そして彼らの実際の使用において生じる社会的、倫理的、そして法的側面にかなりの重点を置いています。

人工知能とサイバーセキュリティの修士号は、2年間の教育プログラムです。これは、4学期の終わりに学位論文の提出とその防御につながる研究プロジェクトが後に続く、教えられたコースの3学期で構成されています。

ハイライト

• 人工知能とサイバーセキュリティの修士課程は、学生が人工知能とサイバーセキュリティのコア科目（およびそれらの共通部分）に集中できるプログラムで、実際に生じる社会的、倫理的、および法的側面にさらに重点を置いています。
• このプログラムは、ウーディネ大学と共同で（「ダブルディグリープログラム」として）実行されます。クラーゲンフルト大学とウーディネの学生は、講義（オンラインで提供）やプロジェクトで共同作業を行うことができます。
• 学生は、両方の大学の提供を最大限に活用して、人工知能とサイバーセキュリティの両方の応用分野に関連し、関連するコースを分岐して学習することができます。

Daniel Waschnig / aau

©aau / Daniel Waschnig

指導形式

6つの必修コースは、人工知能とサイバーセキュリティの必要な数学、技術、社会、倫理、および法的基盤を教えます。これらのコースのクラスサイズは約30人の学生に制限されています。指導方法は、古典的な講義、クラス内の演習、ディスカッショングループ、実践的な実習にまで及びます。

必須コース

• 人工知能とサイバーセキュリティの基礎：
  このコースの目的は、AIとサイバーセキュリティの両方の基礎となるいくつかの数学的および技術的テクニックを復習することです。
• 人工知能とサイバーセキュリティの社会的、倫理的および法的側面：
  このコースの目的は、人工知能とサイバーセキュリティを実際に使用する際の基礎となる、社会的、倫理的、法的側面を学生に紹介することです。
  このコースには、ウーディネ大学の学生が参加します（オンライン参加）。
• 人工知能の紹介：
  このコースの目的は、人工知能のさまざまな分野の理論的な知識、AIシステムの実用的な実行能力、および具体的なAIの導入における社会的、倫理的、法的側面を考慮する能力を学生に身につけることです。
• 機械学習とディープラーニング：
  このコースの目的は、さまざまな形の機械学習技術、特にディープニューラルネットワークの集中的な扱いを提供することです。
• サイバーセキュリティの概要：
  この単元の目的は、特に人工知能の安全な導入に関連するサイバーセキュリティの概念と手法を学生に紹介することです。このコースには、ウーディネ大学の学生が参加します（オンライン参加）。
• 人工知能とサイバーセキュリティの検証と検証：
  この単元の目的は、学生が実装の正確さを実証するために、高度な検証および検証技術を利用できるようにすることです。このコースは、ウーディネ大学によって提供されます。

オプションコース

学生は、alt = "クラーゲンフルト大学とウーディネ大学の両方が提供する人工知能とサイバーセキュリティの分野の高度なトピックをカバーするさまざまな専用コースから選択できます。すべての学生は、責任あるイノベーションの分野からいくつかの高度なコースを選択する必要があります。人工知能やサイバーセキュリティソリューションを実際に適用する際に、社会的、倫理的、法的側面を検討するスキルをさらに高めます。

また、プロジェクト作業の機会も提供します。小規模なプロジェクトと大規模なプロジェクトがあり、可能な場合は常に、学生グループの共同作業、または産業環境での関連作業を行う学生を促進します。

論文

すべての学生には、alt = "University of Klagenfurt"およびUniversity of Udineからスーパーバイザーが割り当てられます。トピックは、人工知能およびサイバーセキュリティの分野から選択できます。

ダブルディグリー

ウーディネ大学で30 ECTS以上60 ECTS以下のコースを修了した学生は、二重学位を取得できます。他の学生は、alt = "クラーゲンフルト大学"の学位を取得して終了します。

応募要件

応募者は、コンピュータサイエンス、数学、統計、または幅広い科学またはテクノロジーの学位プログラム内の関連分野のいずれかで学士号を取得している必要があります。特に、申請者は、コンピュータサイエンスの基本的な概念についての知識を示す必要があります（学士号または任意の種類のプロジェクトのコースまたはモジュールを使用して）。応募者は、英語の習熟度、およびこの修士課程プログラムに適した個人的および専門的な資質を示す必要もあります。

入学要件

• 個人的な声明：応募者は、このプログラムに参加する理由を、経歴（既存の学位、職歴、個人的な興味）に基づいて議論する必要があります。
• CV：教育、実践的、産業的経験、ボランティア活動、語学力などの一覧
• 完了した学士号の証明（卒業証書、英語またはドイツ語でない場合は、認定された翻訳が必要です）。
• 成績証明書。
• 英語力の証明。
• 身元と国籍の証明。

出願締め切り

• 特別入学手続きの登録期間は、2020年5月1日から9月15日までです。
• 第三国からの申請者の登録期間は、2020年5月1日〜5月31日です。

授業料

EU / EEA市民および法律に基づいてオーストリア人と同じ権利を享受する者（永住者、研究開始の少なくとも5年前のオーストリアでの居住など）には、授業料はかかりません。

最小学習期間（および2学期）を超えた後、これらの学生は学期ごとに384ユーロの授業料を支払う必要があります。

第三国の学生は学期ごとに747ユーロの授業料を支払う必要があります。

Daniel Waschnig / aau

グローバルランキング

グローバルQSワールドユニバーシティランキング「50歳以下のトップ50」では、クラーゲンフルト大学を50歳未満の150名の若者にランク付けしています。コンピュータサイエンスの分野では、クラーゲンフルト大学は、2020年の世界大学ランキングで201〜250の範囲のオーストリアの大学の中で3位になりました。技術科学部では、スタッフと学生の比率は他の多くの大学の学生よりも有利であり、教員と学生の間の価値ある継続的な交流と対話を促進しています。その結果、技術科学部は、企業との研究プロジェクトのおかげで大規模な実用的なコンポーネントを確保しながら、最新の科学的発見に焦点を当てた学生の特定の要件に合わせた教育を提供しています。