ページ 2 の 13, 193 修士 プログラム の アラブ首長国連邦 for 2024

マンチェスター大学では、教育者は強力な影響力を持ち、急速にグローバル化する世界で重要な発言権を持っていると信じています。教育リーダーが思いやりと能力を持って教育空間をグローバル化するという困難な課題に直面できるようにすることが私たちの意図です。

スタートアップ企業からグローバル企業に至るまで、価値創造の中心となるスキルを習得し、合理的な指標主導のアプローチを通じて新しい製品やサービスを考案して提供する方法を学びます。これは、プログラム全体に組み込まれている現実世界のビジネス上の課題に取り組むことで、高成長ベンチャーの立ち上げに焦点を当てた実践的なプログラムです。

分析サービスを取り巻く革新の新しい波は、近年、ビジネスとテクノロジーに大きな影響を与えてきました。この修士課程では、今日の雇用市場のすべての業界で求められているすべての関連するデータサイエンススキルを学びます。講義では、クラスタリング手法、予測モデリング、ディープラーニングなど、データ分析と機械学習に関連する手法について説明します。データエンジニアリングとクラウドコンピューティングに関する講義では、これらの側面に焦点を当てています。ビジネス上の意思決定のためのデータ分析の実用的なアプリケーションと、データとデジタル化を介した新しいビジネス領域の出現は、コース中のもう1つの中心的な焦点です。

すべての自動車産業の主な目標は、複雑なソフトウェアシステムを設計することで自動運転を実現することです。私たちの目標は、学生が自動車分野や現在市場で入手可能なその他のビジネス分野で働き、革新できるようにする最先端のテクノロジーを学生に提供することです。このソフトウェアエンジニアリング（M.Sc.）プログラムでは、学生はソフトウェアの設計とアーキテクチャにおける現在の課題を学ぶだけでなく、これらの課題の解決策を開発することも教えられます。また、パターン認識と車両技術の新たなトレンドについても学びます。学生は、クラウドコンピューティングと機械学習を使用して、ソフトウェアを構築し、スマートソフトウェアを設計および実装する方法を学びます。

スポーツや主要なイベントは、非常に感情的に影響を与える可能性があります。スポーツ＆イベント部門は活況を呈しています。今日のビジネスは国際的であり、スポーツ＆イベント業界も例外ではありません。修士課程の国際スポーツ＆イベント管理は、グローバル志向の学際的な教育でこれらの要求に備えます。応用科学大学ヨーロッパでは、スポーツ、イベント、マーケティング管理の分野でマネージャーになるために、初日から学生を教育しています。

マネージャーはこれまで以上に厳しい仕事をしています。最高の企業は、専門的、組織的、および個人的な資格をうまく組み合わせた才能を探しています。企業経営の私たちの修士プログラムは、これらの要求を満たし、あなたとあなたのスキルを次のレベルに引き上げます。さらに、この修士課程は水曜日の午後から土曜日の夜に行われるため、2番目の仕事と簡単に組み合わせることができます。

ビジュアル&エクスペリエンスデザインの修士課程では、学生は私たちの日常生活に浸透しているデジタル、計算、および物理的な相互作用の革新を理解します。 すべてのトピックは順次クラスターで配信されるため、学生は理論を習得して実際のコンテキストに適用したり、まったく新しいシナリオを想像したりできます。

この新しい修士課程「イノベーションデザインマネジメント」は、デザインとビジネスの交差点に位置しています。 複雑でペースの速い課題を受け入れ、デザイン、ビジネス、テクノロジーの長所を組み合わせた戦略と統合されたアプローチをとる個人を形成したいと考えています。

学んだことを実践し、競争の激しい世界的な雇用市場で目立つようにしましょう。国際ビジネス修士プログラムのコアコースを完了した後、12週間のフルタイムのサマーインターンシップに飛び込み、教室での学習を実際のプロフェッショナルな環境で実践します。

I.S.E.M.の学生は、人工知能、ビジネスインテリジェンス、デジタル政府、デジタルヘルス、デジタルトランスフォーメーション、起業家精神、情報セキュリティ、スマートシティ、ソフトウェアエンジニアリング、システム開発、および個別の集中の一環としてのテクノロジー管理の分野を専門とする場合があります。

コンピュータ情報科学の修士号は、コンピュータサイエンスとサイバーセキュリティの基本的な分野で強固な基盤を提供します。 このプログラムには、この分野の現在の進歩と、ビジネス、ヘルスケア、およびその他の分野でのそれらのアプリケーションについて学生に知らせるためのコースが含まれています。 解決策を考案し、それを実行する能力は、このプログラムの実践の中心です。 このようなソリューションを設計するには、データ表現、アルゴリズム、プログラミング、およびシステム、データセキュリティ、およびソフトウェアエンジニアリングの知識のいくつかの主要な設計概念を1つの統合フレームワークに統合することを含む、効率的な計算を作成する必要があります。

データアナリストは、ビジネス、ヘルスケア、地質学、数学と統計、生物学、化学、コンピューターサイエンス、情報システムとテクノロジー、エンジニアリング、心理学、行動科学、オペレーションズリサーチなど、ほぼすべての分野で新しい関係を構築しており、これらの分野間の潜在的な相互作用に加えて、情報と分析とのロールベースの相互作用を使用して、高度に協調的なデータ駆動型の組織を可能にします。 このプログラムの卒業生は、複雑で情報集約的な世界のために準備された労働力に入ります。

この修士課程では、将来の世代のロボット工学および人工知能システムの研究開発で指導的役割を果たすための準備を目指します。このプログラムの卒業生の雇用の可能性には、セキュリティと監視（例：モバイルドローンで実現）、製造（ロボットマニピュレーター）、ロジスティクス（商品の配送の自動化）、在庫管理（倉庫の自動化）などに焦点を当てたビジネスやプロジェクトでの作業が含まれます。