ビジネスの 417 の 修士プログラム を比較する
ビジネス で 417 の結果
中国の成長と世界経済への統合は国際ビジネスの機会を創出するが、外国企業は中国におけるビジネスのやり方を調整するという課題に直面している。中国のビジネスで成功するためには、市場環境、中国の政策決定、中国語と文化の理解が不可欠です。このプログラムは、中国ビジネスの多次元理解を学生に提供するように設計されています。 ... +
国際ビジネスのエグゼクティブマスター（EMIB）は、14の管理とリーダーシップコース修士論文を含むオンラインプログラムです。これらは、国際市場で取引される企業の多くの戦略分野に必要なスキルを備えています。 ... +
この修士号は、最近の卒業生に将来に備えた人的資本管理のスキルと能力を身に付けることを目的としています。過去20年間でさまざまな人事（HR）分野で大きな進展があったため、HR機能には、特にデータ分析において、新しく改善された能力を備えた人材が必要になります。 NUSビジネススクールのカリキュラムは、機能的なHR機能と分析的な視点を組み合わせて、データ ... +
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修士課程ビジネスインテリジェンスと分析コースは、数値的背景を持ち、データ管理とサイバーセキュリティの理解を深めたい人のために設計されています。実践的なプログラムにより、参加者は意思決定に正しい統計的手法を適用するスキルを身に付け、さらに重要なことには、わかりやすい非技術的な方法で調査結果を伝えることができます。 ... +
このプログラムは、戦略的なレベルでのマネジメントのキャリアを追求するためにビジネスとマネジメントの資格を取得することを望むほとんどまたはまったく勤務経験のない、あらゆる分野の新卒者または新卒者を対象としています。 ... +
私たちは、実践的な例を用いて、データ管理とデータ分析に関する学生の視野を広げることを目指しています。学生は、ビジネスの文脈で学んだことを適用するためのスキルを開発します。エリック・バスケス修士課程デジタルビジネス分析ディレクター ... +
マスターオブサイエンスビジネスアナリティクスプログラムは、雇用可能性に重点を置いて設計されており、データ管理、ビジネス管理、ビジネスインテリジェンス、サイバーセキュリティ、データの主要な側面とテクノロジーのスキルを磨きたいという数値的背景を持つ人に最適です。分析。 2022年9月からの新機能–このコースには、エンプロイアビリティを強化するための重要 ... +
Hultの1年間のMBANを使用して、統計分析とビジネス感覚を通じてビッグデータの力を活用し、あらゆる組織に有意義な影響を与え続けます。 ... +
KrannertのオンラインMSビジネス分析プログラムは、技術的および分析的専門知識に対する爆発的な需要を利用しようとする働く専門家にとって理想的です。このプログラムは、柔軟なオンライン形式で提供されると同時に、分析機能とアプリケーション能力を最も関連性の高いテクノロジーとテクニックのトレーニングで強化するように設計されています。業界実習コースでは ... +
データサイエンスの科学のマスター（MSDS）は、 USFのダウンタウンサンフランシスコのキャンパス内にある、フルタイムの1年間のプログラムです。 35単位のプログラムは、データ科学者やアナリストになるために必要な技術的専門知識を求める学生、この知識を効果的かつ戦略的に適用するためのビジネススキルを備えた現代的なオープンソース指向のカリキュラムを備え ... +
Kogod School of Businessが提供するAnalytics（MS）プログラムは、組織がデータに基づいて意思決定を行い、問題を解決するのに役立つ知識と能力を習得する機会を学生に提供します。分析とは、データから意味を抽出することです。このプログラムは、特定のビジネス上の質問に答え、適切な意思決定を行うために、これを行うように学生をトレ ... +
テクノロジーと情報へのアクセスがますます影響を与えている世界では、ビジネス分析は、組織と管理の問題の理解不足に対応すると同時に、テクノロジーとデータを使用してそれらを解決する方法を理解するための戦略的領域として認識されました問題。 ... +
経営管理の芸術のマスターを勉強します。この経営管理修士プログラムは、ドイツのミュンヘンにあるマクロメディアキャンパスで完全に英語で教えられています。 ... +
UAI MBAは、ビジネスの観点からデータサイエンスの基本的な概念と最先端のツールを提供するように設計されたプロフェッショナルな修士号であり、卒業生が新たな機会を利用できるようにします。現在の混乱環境。 ... +
ビジネス分析のマスターを使用すると、データの前処理、確率と統計、データスクラッピングから、主要な機械学習アルゴリズムまで学習できます。 Tensorflow、Numpy、Prophet、Spark、Pandas、Kerasなどのツールを使用します。データセット、およびQlikviewやTableauなどのビジネスインテリジェンスツールを操作できるよ ... +