Data Engineeringの 14 の 修士プログラム を比較する

データエンジニアリングは、データ収集、データ管理、およびデータ分析へのビッグデータアプローチに関係する新しい職業です。 M.Sc. Jacobs Universityプログラムは、この急速に成長している地域の方法と技術への魅力的で深い洞察を提供します。 ... +

分析サービスを取り巻く革新の新しい波は、近年、ビジネスとテクノロジーに大きな影響を与えてきました。この修士課程では、今日の雇用市場のすべての業界で求められているすべての関連するデータサイエンススキルを学びます。講義では、クラスタリング手法、予測モデリング、ディープラーニングなど、データ分析と機械学習に関連する手法について説明します。データエンジニア ... +

データサイエンスとディープラーニングのマスターは、2つのプログラムで構成されています。データサイエンスとビッグデータのマスターを使用すると、データの前処理から主要な予測分析アルゴリズムまで、データサイエンスの基礎を学ぶことができます。このトレーニングでは、データを操作できるようにするための統計とPythonの基盤を提供します。ディープラーニングのマ ... +

MSDEは、現代のソフトウェアシステムの複雑さの増大と、それらが生成して操作する膨大な量のデータを効果的に処理できる、優秀なソフトウェアエンジニアおよびデータエンジニアになるためのユニークな機会です。 ... +

急速に変化する技術環境は、特にIT環境で働く人々にとって、変化と発展に先んじることが不可欠であることを意味します。データ分析とエンタープライズアーキテクチャのオンライン修士課程では、今日の複雑な最新のコンピューティングシステムでデータを収集する適切な方法を特定して設計する方法と、そこから洞察を引き出し、意思決定に役立つデータを提示する方法について理 ... +

キャンパスで提供されるデータサイエンスとエンジニアリングの科学のマスタープログラムは、貴重な洞察が大量の生データから得られるデータサイエンスとエンジニアリングのキャリアを追求するために学生を準備します。私たちの高品質のカリキュラムは、理論と応用の優れたバランスを提供し、次世代のビッグデータアプリケーションに関連する基礎スキルと最先端のテクノロジーを ... +