デジタルメディア修士号 - 計算知能
Thessaloniki, ギリシャ
存続期間
18 Months
言語
英語
ペース
フルタイム, パートタイム
申請期限
申請期限の申請
最も早い開始日
Oct 2025
授業料
EUR 1,800
学習形式
校内で
序章
この修士課程では、デジタル メディアに関連するさまざまな高度なトピックを扱います。デジタル メディアとは、オーディオ、画像、ビデオ、文章および音声、生物学的データ、グラフィックス、仮想現実に含まれるコンテンツを総称して指します。このようなコンテンツを分析するには、信号処理、計算視覚、グラフィックス、デジタル生物学、機械学習、計算知能、および関連する実現技術 (ディープラーニング、バイオインフォマティクス、言語技術、コンピュータ アニメーション、脳コンピュータ インターフェイスなど) に関する優れた基礎知識が必要です。
この修士課程は、社会生活の複雑な適応システムも含め、マルチメディアや生物学のデータベース、ソーシャル ネットワーク、ロボット工学、自律システムから抽出されたビッグ データの処理と分析という、最もダイナミックな分野でのキャリアに必要なスキルを習得する絶好の機会を提供します。
入場料
カリキュラム
セメスターA(選択科目4科目)
- Bioinformatics and Digital Biology
- Biosignal Analysis - Neuroinformatics
- Computational Intelligence - Statistical Learning
- Computational Vision
- Dynamic Systems: Applications to Signals, Robotics, and Finance*
- Complex Systems: From the Society to the Web*
- Games and Artificial Intelligence
- Statistical Signal Processing - Time Series
* 隔年で実施
セメスターB(選択科目4科目)
- Autonomous Systems Perception
- ディープラーニングとマルチメディア情報分析
- Language Technology
- Signal Processing for Brain Interfaces
- Virtual Reality
セメスターC
大学院卒業論文
1) 学生は、提供されている科目の 1 つを選択できるように、関連情報を検索できなければなりません。 2) 学生は、十分な独創性があるか、現在の研究または技術的関心の特定のトピックに関する優れた知識と深い理解を示す研究または技術内容の論文を準備する必要があります。 3) 学生は、研究資料 (参考文献、データ、コード、実験結果) を整理し、科学文書の書き方に慣れる必要があります。 4) 学生は、盗作をしないこと、Turnitin などのツールを使用すること、インターネットからの資料の大規模なコピーを制限すること、ChatGPT などのツールを使用しないこと、または論文の準備を第三者に委託しないことなど、倫理規定を採用する必要があります。 5) 学生は、参考文献の使用と引用に慣れる必要があります。 6) 学生は、科学会議または科学雑誌に投稿された査読済み記事で研究結果を整理して発表できる必要があります。
This programme builds on the internationally recognized research strengths of the Artificial Intelligence and Information Analysis Laboratory School of Informatics at the Aristotle University of Thessaloniki. This research team conducts pioneering research in the aforementioned fundamental disciplines and application areas. The laboratory is well equipped with first-class computational facilities and state-of-the-art measurement equipment, including multiple cameras, microphone arrays, motion capture magnetic sensors, brain interfaces, and drones. The MSc provides in-depth training in design, analysis, and management skills relevant to the theory and practice of related industries.
プログラム授業料
キャリアの機会
これは、信号処理、計算視覚、計算知能、グラフィックス、およびロボット工学のすべての側面を網羅する、やりがいのある 3 学期制の修士課程です。デジタル メディアや計算知能の分野だけでなく、自律システム、脳コンピューター インターフェイス、バイオインフォマティクスとデジタル生物学、金融、イノベーション、コンサルティング、プロジェクト管理、政府機関での雇用などの分野でも、多様で刺激的なキャリアを積むための準備を整えます。
当校の卒業生は、NCR、SRI International、Amazon、Deloitte UK、BETA CAE Systems、Wind Hellas などの国内または多国籍の大手企業や、政府機関 (ギリシャ警察の法医学専門家など) でやりがいのあるキャリアを築いています。
多くの卒業生は研究志向のキャリアを選択し、テキサス A&M 大学 (米国)、インペリアル カレッジ (英国)、河南大学 (中国)、トリニティ カレッジ (アイルランド)、ミドルセックス大学 (英国)、マーストリヒト大学 (オランダ)、アテネ国立カポディストリアン大学、 Aristotle University of Thessalonikiなどの一流大学や主要な研究機関 (ITI/CERTH など) で博士課程に進学したり、教員の職を得たりしています。
プログラムの提供
このプログラムは、最初の 2 学期に均等に配分された 8 つのコースで構成され、その後、第 3 学期に実質的な研究プロジェクトの成果を報告する修士課程の卒業論文が続きます。