データサイエンスの科学のマスター
EURECOM
重要な情報
キャンパスの場所
Biot, フランス
言語
英語
学習フォーマット
校内で
間隔
24 月
ペース
フルタイム
授業料
EUR 6,000 / per year *
申請期限
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最も早い開始日
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* 18 か月の授業料: EU の学生は 5000 ユーロ、非 EU の学生は 10000 ユーロ。24 か月の授業料: EU の学生は 6000 ユーロ、非 EU の学生は 12000 ユーロ
序章
「ビッグデータ」現象は、データ サイエンスとエンジニアリングの分野に根ざしており、データ ストレージ、処理、および分析のためのコンピューター ツールと数学ツールの両方を開発することを目的としています。現代の産業プロセス (エネルギー、インテリジェント輸送システム、健康、観光、その他多くの分野など) によって生成されるデータ量は日々増加しており、共有されるマルチメディア コンテンツの台頭とインターネットによって加速されています。私たちの日常生活の中にあるもの。人工知能は現在、正確な予測モデルを構築するために大規模でスマートなデータ処理を必要とするアプリケーションを強化しています。
キーワード:ビッグデータ、データ サイエンス、機械学習、データ マイニング、ディープ ラーニング、ビジネス インテリジェンス、ウェブ サイエンス、人工知能
目的
- コンピューター科学と統計科学を組み合わせて、データ処理の問題に効率的に対処するための最先端かつ基本的なツールを開発します。
- いくつかの次元を持つ膨大な量の異種データから知識と洞察を抽出できる方法、アルゴリズム、およびソフトウェアを開発する方法を学びます。
- 機械学習、データ マイニング、情報抽出、分散システムの技術クラスをビジネス、イノベーション、プロジェクト管理の基礎と組み合わせて提供し、企業が高く評価するプロファイルを作成します。
入学要件
資格を得るには、候補者は次のものが必要です。
- 統計学、コンピューター サイエンス、数学、工学、物理学の学士号を含む関連分野の学士号 (最低 3 年間の高等教育)。
- 数学、微積分 (極限、導関数、級数、積分、確率、統計など)、線形代数、プログラミング (例:R、Python、Java)。
- 英語で認定された B2 レベル。プログラムは完全に英語で行われるため、フランス語での要件は必要ありません。
具体的には、 18か月のカリキュラムの修士号の場合、候補者は次のものが必要です。
- 統計学、コンピューター サイエンス、数学、工学、物理学の 4 年間の学士号 (最低 4 年間の高等教育)。
- 数学、データベース管理と機械学習、微積分 (極限、導関数、級数、積分、確率、統計など)、線形代数、プログラミング (例:R、Python、Java)。
- 英語で認定されたB2レベル。プログラムは完全に英語で行われるため、フランス語での要件は必要ありません。
2021年優秀奨学金CARNOT TSN
次の 2021 年の秋入学 (2021 年 9 月) に向けて、 EURECOMは Institut Carnot の支援を受けてEURECOM / Carnot TSN Excellence 奨学金プログラムを設立しました。このプログラムは、 EURECOMの 4 名の理学修士であり、研究に対する実績のある意欲を示すことができる人。
候補者の選択は、卓越性とモチベーションに基づいています。
情報はこちら: https://www. EURECOM .fr/en/node/58393
コースの説明
学生は、学期ごとにティーチング ユニットごとに一定量のクレジットを確認する必要があります。カリキュラムは、多くの選択科目を提供することにより、非常に柔軟性を提供します。スケジュール構成の詳細については、アカデミック スケジュールおよびよくある質問を参照してください。
1学期秋(10月~1月)
基礎 DSE I
- 分散システムとクラウド コンピューティング
- 機械学習とインテリジェント システム
ウェブ科学と数学的方法
- 画像と動画の圧縮
- デジタル画像処理
- 情報理論
- エンジニアのための必須の数学的方法
- コンピュータネットワーキングへの実践的なアプローチ
- アプリケーションによる最適化理論
- ソフトウェア開発方法論
- 統計的推論の基礎
- 最新の Web アプリケーションのインタラクションの設計と開発
ビジネス、イノベーション、プロジェクト管理の基礎 (I)
- 正しい姿勢を採用し、アイデアから市場へと移行する方法!
- 経営紹介
- 責任あるデジタル イノベーション: リスク、倫理、テクノロジー
- 個人の成長とチームのリーダーシップ
言語 1 (フランス語、または学生が既にフランス語に堪能な場合は別の言語)
開始プロジェクト (80 時間)
2学期春(2月~6月)
アプリケーション (I)
- 3D および仮想イメージング (分析と合成)
- IoT アプリケーション プロトコル
- サイバー犯罪とコンピュータ フォレンジック
- FormalMethods - システムの正式な仕様と検証
- イメージング セキュリティ
- 通信システムの機械学習
- ネットワーキングおよび分散システムにおけるセキュリティ アプリケーション
- 音声およびオーディオ処理
- セマンティック Web および情報抽出技術
基礎Ⅰ
- アルゴリズム機械学習
- 高度な統計的推論
- ディープラーニング
ビジネス、イノベーション、プロジェクト管理の基礎 (II)
- ビジネスシミュレーション
- 法律の一般的な紹介: 契約、事業の設立
- プロジェクト管理
- 通信技術の社会学的アプローチ
- 個人の成長とチームのリーダーシップ
言語(フランス語、または学生がすでにフランス語に堪能な場合は別の言語)
学期プロジェクト
監督付き学期プロジェクトは、産業関連の実際のケーススタディに基づいています。彼らは、理論的作業と実践的作業 (新しいプロトタイプとツールの開発、新しいテクノロジのテスト、現在のシステムとソリューションの評価など) を組み合わせます。学生は、個人または 2/3 のグループで作業できます。予想されるワークロードは、学期ごとに100 時間の個人作業です。各学期の終わりに防御が組織されます。プロジェクトは、学生が概念を実践できるようにすることで、学生に実践的なスキルを提供します。
3学期秋(10月~1月)
アプリケーション (II)
- ビッグデータとクラウドのセキュリティとプライバシー
- 画像と動画の圧縮
- デジタル画像処理
- モバイル アプリケーションとサービス
- アプリケーションによる最適化理論
- 統計信号処理
- 統計的推論の基礎
- システムとネットワークのセキュリティ
- 最新の Web アプリケーションのインタラクションの設計と開発
ビジネス、イノベーション、プロジェクト管理の基礎 (III)
- 正しい姿勢を採用し、アイデアから市場へと移行する方法!
- 経営紹介
- 責任あるデジタル イノベーション: リスク、倫理、テクノロジー
- 個人の成長とチームのリーダーシップ
基礎 DSE II
- 分散システムとクラウド コンピューティング
言語(フランス語、または学生がすでにフランス語に堪能な場合は別の言語)
セメスタープロジェクト上記のプロジェクトの説明を参照してください (セメスター 2) (100 時間)
4学期春(2月~8月)
研究・産業インターンシップ
インターンシップは、フランスまたは海外の企業または研究所で実施されます。学生は、教授と産業指導者の監督の下で研究開発プロジェクトに取り組みます。
学生は職員として定着し、月々の手当が支給されますが、手当の額は会社や役職によって異なります。
EURECOM は、企業が提供する有給インターンシップの機会の更新されたデータベースを学生に提供し、このソフトウェアを使用してアプリケーションを企業に直接送信できるようにします。
入場料
カリキュラム
学生は、各学期のティーチングユニットごとに一定の単位数を検証する必要があります。カリキュラムは、多くの選択科目を提供することにより、優れた柔軟性を提供します。スケジュール編成の詳細については、アカデミックスケジュールとよくある質問を参照してください。
学期1秋(10月〜1月)
機械学習の基礎
- 機械学習とインテリジェント システム
データサイエンスの基礎
- 分散システムとクラウドコンピューティング
- データベース管理システムの導入
システムのためのコンピューターサイエンス
- 画像とビデオの圧縮
- デジタル画像処理
- 量子情報科学
- ソフトウェア開発の方法論
- 最新のWebアプリケーションのインタラクション設計と開発
人文社会科学1
- 正しい姿勢を採用し、アイデアから市場に移行する方法!
- 持続可能な経済の課題
- マネジメント入門
- 知的財産法
- 責任あるデジタルイノベーション:リスク、倫理、テクノロジー
- 個人開発とチームリーダーシップ
科学技術的開口部 1
- 無線通信における高度なトピック
- 研究に対する意識向上
- コンピュータアーキテクチャ
- デジタル通信
- エミュレーションとシミュレーションの方法論
- 画像とビデオの圧縮
- デジタル画像処理
- エンジニアにとって必要不可欠な数学的方法
- 移動通信技術
- モビリティモデリング
- モバイルアプリケーションとサービス
- 移動通信システム
- モバイルシステムとスマートフォンのセキュリティ
- オペレーティングシステム
- アプリケーションの最適化理論
- 量子情報科学
- 統計的信号処理
- 安全な通信
- ソフトウェア開発の方法論
- システムとネットワークのセキュリティ
- UMLを使用した組み込みシステムの設計
- 最新の Web アプリケーションの設計と開発
言語単位 ECTS: 1.00
セメスター2春(2月〜6月)
機械学習の高度な知識
- アルゴリズム機械学習
- 高度な統計的推論
- 深い学習
人文社会科学2
- ビジネスシミュレーション
- 法律 法律の一般入門: 契約、ビジネスの設立
- プロジェクト管理
- テレコム技術への社会学的アプローチ
- 個人開発とチームリーダーシップ
- Web戦略と組織パフォーマンス
数学ツールと Web サイエンス
- 3-Dおよび仮想イメージング(分析および合成)
- IoTアプリケーションプロトコル
- 高度な統計
- 形式的手法 - システムの形式的な仕様と検証
- 画像セキュリティ
- 通信システムの機械学習
- IoT通信プロトコル
- スピーチおよびオーディオ処理
- セマンティック Web および情報抽出テクノロジー
科学技術の開口部 2
- 3-Dおよび仮想イメージング(分析および合成)
- アプリケーションプロトコル
- 高度な統計
- 研究に対する意識向上
- デジタル通信のための計算手法
- デジタルシステム、ハードウェアとソフトウェアの統合
- サイバー犯罪とコンピュータフォレンジック
- 形式的手法 - システムの形式的な仕様と検証
- ハードウェアセキュリティ
- 画像セキュリティ
- 情報理論
- 統計の概要
- 通信システムの機械学習
- モバイル先進ネットワーク
- ワイヤレスアクセス技術
- ネットワークソフトウェア
- 交通計画
- 通信プロトコル
- ラジオ工学
- 研究プロジェクト
- 通信のための信号処理
- スピーチおよびオーディオ処理
- 排出ガスと交通の効率
- セマンティック Web および情報抽出テクノロジー
- ワイヤレスセキュリティ
言語 (フランス語、または学生がすでにフランス語に堪能な場合は別の言語)
セメスター3秋(10月-1月)
データサイエンスへの応用
- 画像とビデオの圧縮
- デジタル画像処理
- モバイルアプリケーションとサービス
- アプリケーションの最適化理論
- 量子情報科学
- システムとネットワークのセキュリティ
- 最新のWebアプリケーションのインタラクション設計と開発
クラウドセキュリティとブロックチェーン
- ビッグデータとクラウドのセキュリティとプライバシー
- マルチパーティコンピューティングとブロックチェーン
人文社会科学 3
- 正しい姿勢を採用し、アイデアから市場に移行する方法!
- 持続可能な経済の課題
- マネジメント入門
- 知的財産法
- 責任あるデジタルイノベーション:リスク、倫理、テクノロジー
- 個人開発とチームリーダーシップ
科学技術の開口部 3
- 無線通信における高度なトピック
- 研究に対する意識向上
- コンピュータアーキテクチャ
- デジタル通信
- エミュレーションとシミュレーションの方法論
- 画像とビデオの圧縮
- デジタル画像処理
- エンジニアにとって必要不可欠な数学的方法
- 移動通信技術
- モビリティモデリング
- モバイルアプリケーションとサービス
- 移動通信システム
- モバイルシステムとスマートフォンのセキュリティ
- ネットワークモデリング
- オペレーティングシステム
- アプリケーションの最適化理論
- 量子情報科学
- 統計的信号処理
- 安全な通信
- ソフトウェア開発の方法論
- 標準化活動
- システムとネットワークのセキュリティ
- UMLを使用した組み込みシステムの設計
- 最新の Web アプリケーションの設計と開発
言語 (フランス語、または学生がすでにフランス語に堪能な場合は別の言語)
学期プロジェクト
監督付き学期プロジェクトは、産業関連性に関する実際の事例研究に基づいています。彼らは理論的な作業と実践的な作業を組み合わせたものです (新しいプロトタイプやツールの開発、新しいテクノロジーのテスト、現在のシステムやソリューションの評価など)。学生は個人で取り組むことも、2 人または 3 人のグループで取り組むこともできます。予想される作業量は、1 学期あたり 200 時間の個人作業です。最後に守備が組織される。プロジェクトは、概念を実践できるようにすることで、学生に実践的なスキルを提供します。 (200時間)
セメスター4春(2月〜8月)
研究/産業インターンシップ
インターンシップは、フランスまたは海外の企業または研究室で実施されます。これにより、学生は実践的な経験を積むことができ、就職市場への参入が容易になります。学生は教授および産業指導者の監督の下で研究開発プロジェクトに取り組みます。学生も社員の一員として組み込まれ、毎月手当が支給されますが、支給額は会社や役職によって異なります。 EURECOM企業が提供する有給インターンシップ機会の最新データベースを提供することで、学生がインターンシップを見つけるのを支援します。