ビッグデータとビジネス分析の修士号

ビッグ データ分析は、世界中のデータにアクセスできる高度なデータ駆動型コンピューター プログラムの開発に重点を置く分野として登場しました。データ分析ツール、テクニック、および多数のテクニックは、データを分析して洞察を解明するための驚くべき方法を企業に提供してきました。ビッグデータ分析は、この多様で膨大なデータを分析するための賢い手段として登場しました。これにより、企業はデータの山から情報に基づいた意思決定を行えるようになるため、恩恵を受けてきました。

ビッグ データ分析は、高度なアルゴリズムと組み合わせた統計および数学的概念の複雑なアプリケーションを含む高度な分析で構成されます。ビジネス上の意思決定に至るこの陽気で実践的なスタイルは、意思決定者に情報に基づいた意思決定を与えてリアルタイムのビジネス目標に近づく力を与えるため、変革をもたらします。

ビッグ データとビジネス分析の修士課程プログラムでは、学生がさまざまなデータ ソースを理解し、ソース全体で発生したデータを研究、理解、分析できるようになります。ビッグ データ分析のこのプログラムは、Hadoop やクラウド アーキテクチャなどの普及および進化するビッグ データ ツールを中心に、学際的なアプローチに従っています。

このプログラムには、効果的なキャリアシフトを行い、ビッグデータ分析の世界に飛び込むために必要なものがすべて揃っています。

学生は、ビッグ データ分析のアルゴリズムの使用法と応用に関する概念を発見し、専門知識を習得します。彼らには高度な概念に飛び込む機会が豊富にあります。

学生は実践的なプロジェクトを通じて、検索アルゴリズム、クラスタリング、分類、最適化、強化学習、その他のトピックの背後にある概念について経験を積み、その学習を R プログラムに組み込みます。

このプログラムにより、学生はビッグ データの概念を理解し、その応用への拡張を理解することができます。学生は、顔認識システムの開発と操作を含むプロジェクトに取り組みます。

ESDST のすべての学生は、業界固有のメンターによってサポートされます。メンターはコースを通じて学生を指導し、実際の例を使った経験的かつ核となる学習を提供する責任があります。

このプログラムの終了後、学生は次のことができるようになります。

• 現実世界でのビッグデータとその分析についての理解を実証する
• ビッグ データ分析の概念的なフレームワークと問題解決手法を適用します。
• さまざまなデータ ソースから大規模なデータのデータ収集を実行します。
• 実用性と有用性の指標を考慮して、既存のビッグ データ データセットと実装を批判的に分析します。
• 高度な統計分析スキルを採用して仮説をテストし、大規模なデータセットから新しい情報と洞察を生成して提示します
• 統計データ分析の高度な知識を大規模なデータセットに適用してソリューションを推奨する
• NOSQL などのビッグ データ フレームワークを分析して、ビッグ データを効率的に保存および処理して分析を生成します。