人工知能と管理のマスター

人工知能と管理のマスタープログラムを発見する

IA Schoolは人工知能の偉大な学校です。これは、パリまたはリヨンにある技術（プログラミングと数学）とビジネス（人工知能管理）の両方の二重カリキュラムを提供し、遠隔教育を提供するハイブリッドスクールです。

人工知能と管理サイクルのマスターは2年間のプログラムであり、学生がAIの管理と技術の知識を統合できるようにすることを目的としています。

このプログラムは、ビッグデータ（機械学習、ディープラーニング、Python、ニューラルネットワーク）とAI管理（GDPR規制、デジタルマーケティング、ソーシャルメディアモニタリングなど）の2つの専門分野を学生に提供し、学生がビッグデータの二重のスキルを習得できるようにします。データと管理。エンジニアマネージャーになることができます。マスターサイクルの1年目から、学生はプログラミングレベルに応じてデータアナリストまたはデータサイエンティストコースに割り当てられます。

私たちは、機関パートナーとの数多くの企業ミッションを通じて、学生の雇用可能性を高めます。

実用的な情報

対象：レベルBac 3（学士または学士）
出力レベル：トレイ5
認識：国家によりレベルI RNCPとして認識
リズム：オルタネーションまたはイニシャル

人工知能と管理の修士プログラム

IA Schoolでの2年間のマスターにより、学生は人工知能を専門とするビッグデータと管理のダブルコースを受講することができます。

データアナリストまたはデータサイエンティストコースのコースは、学生が基本的な管理コースをIA専門コースとリンクできるように、3つの主要なカテゴリに分けられます。

管理：

• コーポレートファイナンス
• 会社法
• RGPD規制
• イノベーションの管理
• 関係クライアント
• イノベーションの戦略的マーケティング
• デジタル変換
• デジタルからビッグデータへ
• デジタル起業家精神

プログラミングと数学：

• パイソン
• 機械学習1＆2
• Rレベル1＆2
• SQLの紹介
• ニューラルネットワーク
• 深層学習
• 実行中の統計
• Sparkを使用したデータ分析
• NPL（自然な処理言語）
• ビジュアルコンピューティング
• データ科学の数学的基礎
• 回帰

AIの培養：

• IA戦略的管理
• 情報市場
• データサイエンスとソーシャルネットワーク分析
• ナレッジマネジメントとデジタル機能
• 新しい情報技術
• 技術者社会と論争

海外の学期：

IA School学生は、統合の2年目からパートナー大学の1学期を完了する機会があります。

学生をホストする大学が選ばれた理由は、 IA Schoolと同じ使命、つまり将来のデータサイエンティストが人工知能の専門に基づいたトレーニングを受けられるようにすることです。

カリキュラム

IA Schoolは、同社を教育プログラムの中心に据えています。

そのために、2つのリズムを提案します。

• イニシャルのカリキュラム：
  このコースは2つに分かれています。
• 2日間の基本コース
• 3日間の選択科目とプロジェクト。これらのプロジェクトは、協会と協力して実施されます。学生の目的は、2日間の基礎コースで検証された理論的知識を適用することです。学生は1つ以上のインターンシップを通じて会社に参加し、専門家になることができます。
  • 2日間の基本コース
  • 3日間の選択科目とプロジェクト。これらのプロジェクトは、協会と協力して実施されます。学生の目的は、2日間の基礎コースで検証された理論的知識を適用することです。学生は1つ以上のインターンシップを通じて会社に参加し、専門家になることができます。
• コース交替：
  学生のプロ意識を高め、ビジネスの世界に対する認識を高めることを目的として、1週間の交代率はトレーニングで2日間、企業で3日間です。
  私たちは2つの研究契約を提供しています：
• 専門化契約
  このフォームでは、学生は会社の従業員であり、永久契約または期限付き契約を結んでおり、会社がトレーニングに資金を提供しています。
• 代替インターンシップ
  この契約では、学生は会社の研修生ステータスにあります。
  この形式の契約は、人工知能の分野で専門的な経験がない、または限られた学生向けのソリューションです。

入学手続き

IA Schoolへの入学は3段階で行われます。

1. 30％を占めるアプリケーションファイル。候補者はオンラインで申請書に記入できます 。
2. 審査員の前での入学面接：個別に、または入学セッションの一部として修正されます。
3. 面接（論理、一般文化、数学）に続いて合格するテスト。

また、入学担当者に直接連絡して、01 39 71 12 12の入学条件に関する詳細情報を入手することもできます。

キャリアの機会

• データアナリスト
• データサイエンティスト
• イノベーションディレクター
• CRMマネージャー
• チャットボットプロジェクトマネージャー
• プロダクトオーナー
• 成長ハッカー
• IAマーケティングマネージャー
• AIを専門とする金融アナリスト