科学および工学のためのコンピュータシミュレーション修士課程 COSSE

科学および工学のためのコンピュータ シミュレーション (COSSE) の修士プログラムは、科学的発見と工学設計を可能にする技術である計算科学と工学の学際的な分野に焦点を当てています。これには、数学的モデリング、数値解析、コンピューターサイエンス、高性能コンピューティング、視覚化が含まれます。このプログラムは非常に研究指向であり、卒業生の 3 分の 2 が世界中の一流大学で博士課程に進学しています。

KTH 、TUベルリン、TUデルフトでの科学と工学のコンピューターシミュレーション

科学および工学のためのコンピュータ シミュレーション (COSSE) の修士プログラムは、科学的発見と工学設計を可能にする技術である計算科学および工学 (CSE) の学際的な分野内のプログラムです。 CSE には、数学的モデリング、数値解析、コンピューター サイエンス、高性能コンピューティング、および視覚化が含まれます。ここ数十年の大規模コンピューティングの目覚ましい発展により、CSE は理論と実験を補完する科学の「第 3 の柱」になりました。

このプログラムは学生の強制移動を含む 2 年間のプログラムです。これは、 KTH 、ドイツのベルリン工科大学、オランダのデルフト工科大学によって共同で提供されます。学生はいずれかの大学に入学し、他の大学の 2 年目に進学します。通常、学生はベルリン工科大学に最初の1年間入学します。

このプログラムには、3 学期のコースと、その後の 4 学期の研究が含まれており、両大学の監督下で修士号プロジェクトに費やされます。学生は大学の 1 年生と 2 年生の両方で 2 つの学位を取得します。

科学および工学のためのコンピュータ シミュレーション (COSSE) の修士課程は、学生の強制移動を含む 2 年間のプログラムです。このプログラムには、3 学期のコースと、その後の両学位授与大学の監督の下で修士号プロジェクト (30 ECTS) に費やされる 4 学期の研究が含まれます。学位プロジェクト作業の共同監督には、学位を授与する大学が個別に提供する専門分野に応じてテーマが選択される可能性が含まれます。

学生はいずれかの大学に入学し、別の国にある他の大学で 2 年目を続けます。原則として、学生は少なくとも 60 ECTS 単位に相当するコースワークを受講するために、初年度はベルリン工科大学に入学することができます。リクエストに応じて、PAG によって承認され、当該大学によって承認された場合、学生は最初の 1 年間の学習 (少なくとも 60 ECTS に相当するコース) でKTHまたは TU Delft に入学することができます。この場合、2 年目の入学は、PAG によって承認され、学生の 2 年目への入学を担当する大学によって承認されたベルリン工科大学またはデルフトKTH大学のいずれかになります。

大学の 2 年生では、コースワーク (少なくとも 30 ECTS 単位) と修士号プロジェクトの監督 (30 ECTS 単位) が提供されます。これには、選択した大学での専門分野の選択が含まれます。

• KTH : バイオコンピューティング、バイオインフォマティクス、機械学習、数値流体力学、数値線形代数、計算物理学、数値解析。
• デルフト工科大学: 数値流体力学、数値線形代数、ハイパフォーマンス コンピューティング、データ同化
• ベルリン工科大学: 最適制御、制御理論、数値線形代数、数値解析

提供される専門分野は、各機関の研究分野の一部とその先導能力を反映しています。 PAG が同意した場合、学生は上記の提案とは異なる専門分野を選択できます。プログラムは、コアコース、準備コース、選択コースで構成されます。さらに、課外授業を受講することも可能です。

1年目

• 20085 科学コンピューティング
• 20835 数値線形代数
• 20166 工学数理数学Ⅱ
• 20098 プロジェクトの数値解析
• 20089 数理数学Ⅱ
• 20063 微分代数方程式
• 20156 制御理論
• 20080モデルの削減
• 20372 数学的可視化 I
• 20382 非線形最適化
• 20427 変分法と最適制御
• 20826 数値線形代数の高度なトピック
• 20825 数値線形代数の高度なトピック
• 20152 数学セミナー
• 40550 機械学習 I
• 40551 機械学習 II
• 40548 マシンインテリジェンス I
• 40549 マシンインテリジェンス II

2年目

2 年生の大学では、CSE のさまざまなトピックを専門化するための多くの可能性が提供されます。必須の修士号プロジェクト（30 ECTS 単位）は、受入学部、受入大学の他の学部、または企業で実施できます。以下のリストは選択科目の概要を示しています。興味、前提条件、学位プロジェクトの主題に応じて選択できます。このリストはすべてを網羅したものではありません。また、毎年すべてのコースが開講されるわけではありません。それらには次のものが含まれます。

• AK2030 科学の理論と方法論 4.5 C
• SA2001 数学における持続可能な開発と研究方法論 3 C
• SF2566 アドバンスト個人コース in Sc Comp 6 P1+P2
• SF2567 科学技術コンピューティング 7.5 P1+P2 プロジェクト コース
• SF2565 Sc Comp 7.5 P1+P2 用の C++ によるプログラム構築
• DD2421 機械学習 7.5 P1
• DD2434 機械学習 (上級コース) 7.5 P2
• SF2935 現代の統計学習法 7.5 P2
• DD2435 生物システムの数学的モデリング 9 P1+P2
• SK2532 エンジニア向けバイオメディシン 7.5 P1
• BB2441 生物情報学および生物統計学 7.5 P1
• BB2280 分子モデリング 7.5 P2
• SF2832 数理システム理論 7.5 P2
• SF2863 システムエンジニアリング 7.5 P2
• SF2866 応用システム工学 7.5 P1
• SF2942 ポートフォリオ理論とリスク管理 7.5 P1
• SF2980 リスク管理 7.5 P1
• SF2956 トポロジカルデータ解析

科学と工学のためのコンピューター シミュレーションの修士課程の学生は、次のような CSE のツールに非常に慣れます。

• 数学的モデリング技術、
• シミュレーション技術 (離散化、アルゴリズム、データ構造、CSE のソフトウェア)、
• および分析技術（データマイニング、データ管理、視覚化）。

学生は、大学が提供する専門分野の 1 つに適用される一般的なツールの専門家になります。卒業時には、学生は次のものを取得します。

• 選択された科学および工学の応用分野とその数学的モデルに精通している。
• 数学的モデルの定式化から高性能コンピューター アーキテクチャ用のソフトウェアの構築に至るまでの知識ベースとスキル。
• 書面および口頭でのプレゼンテーションで、専門家コミュニティだけでなく、経営陣や社会全体とやり取りするための効果的なコミュニケーションスキル。
• 計算モデリングの能力と限界、および計算モデリングによって生み出される結果について、ある程度独立した批判的な評価を行う。

キャリアの機会に関しては、科学と工学のためのコンピュータ シミュレーションの修士課程の学位は、いくつかの機会を開きます。

• 流体力学、電磁気学、分子物理学、量子化学、材料科学、化学工学、構造力学、バイオコンピューティング、などなど。
• 「エンドユーザー」のハイテク産業および「プロバイダー企業」で雇用を獲得し、たとえば製薬、自動車、材料、航空、発電、およびマイクロエレクトロニクス産業で高度なコンピューターシミュレーション用のツールを使用および開発します。
• CSEの専門知識に基づいた新しい革新的な企業を立ち上げる。

プログラムは非常に研究志向です。これまでのところ、卒業生の約 3 分の 2 は、コンソーシアム パートナーKTH 、ベルリン工科大学、デルフト工科大学、および MIT (米国)、オックスフォード大学 (英国）、パデュー大学（米国）、ウプサラ大学（スウェーデン）、ETH（スイス）、カロリンスカ研究所（スウェーデン）、メルボルン大学（オーストラリア）、INRIA（フランス）、サイモン フレイザー大学（カナダ）、UPC バルセロナ（スペイン）、 NTUシンガポール、および他の多く。

このプログラムの卒業生は、労働市場でも高い需要があります。卒業生は、Ericsson (スウェーデン)、IBM Peking (中国)、BASF (ドイツ)、Tata Steel (オランダ)、DeCode Genetics (アイスランド)、Sabic (インド)、AT Kearney (オランダ)、 HERE (ドイツ)、TNO (オランダ)、その他多数。