応用情報とデータサイエンスの科学のマスター

修士課程の内容

10の主要トピック

1. デジタル企業の管理とデジタルリーダーシップ
2. データドリブンイノベーションとデータイノベーションエコシステム
3. データ製品とサービスの設計
4. データサイエンティストのためのファンダメンタルデータエンジニアリング
5. データサイエンティストのためのデータ分析
6. 拡大する！本当にビッグデータを扱う
7. 非構造化データの高度な分析
8. データプロジェクトと専門的なコミュニケーションスキルの管理
9. Domaine Experience –実際のデータサイエンスの実践
10. 修士論文（予備調査を含む）

コース構成とモジュール: プロフィール作成の柔軟性

「応用」という概念は当プログラムの中核を成しており、そのため当プログラムでは、人工知能の応用を含む技術的、方法論的、分析的、コミュニケーション的スキルと、実際のプロジェクトに取り組む際に必要な知識を学生に提供しています。

コースワーク

応用情報・データサイエンスの修士号を取得するには、欧州単位互換制度（ECTS）に基づき120単位を取得する必要があります。 Lucerne University of Applied Sciences and Artsでは、1単位は通常30時間の授業に相当し、授業への出席、自習、学期末レポートの作成、試験の受験などが含まれます。

指示言語

授業言語は英語で、ドイツ語のモジュールはごくわずかです。ただし、モジュールの指導言語に関わらず、学生はモジュール試験をドイツ語または英語で受験できます。

授業形式

2021年秋学期より、対面授業とオンライン授業が交互に実施されます。対面授業は学期中の固定週に実施され、学生と講師の交流を可能にします。残りの学期中は、すべての授業がオンラインで行われます。

準備モジュール

最初の学期には、コンピュータサイエンス、Python、統計学、実験計画法など、応用データサイエンスの重要な基礎原則に関する入門コースが含まれます。これらの分野に関する事前の知識がない学生は、それぞれの準備モジュールを修了する必要があります。これらのモジュールは、コースワークの一部としてカウントされます。

必要なモジュール

原則として、学生は自分の分野に必要なモジュールを完了する必要があります。ただし、そのようなコースワークを以前に完了したことを文書化できる人には免除が認められる場合があります。

コア選択科目モジュール

学生は、所定のトピックのセットから特定の数のコア選択科目を選択する必要があります。これらのモジュールを使用すると、個別のプロファイルを作成できます。

修士論文

修士論文を完成することで、学生は徹底した調査を行い、高い専門的基準を満たすことで、実際のデータプロジェクトを管理する能力を実証します。本プログラムは、学生が産業界のパートナーと緊密に連携することを奨励・支援しており、修士論文（予備研究を含む）はプログラムの不可欠な部分となっています。

柔軟なモジュールで最大120ECTSクレジットを獲得

修士課程は、修士論文（69 ECTS単位）と3つの分野におけるコア選択モジュール（51 ECTS単位）を含む必須モジュールで構成されています。コア選択モジュールは、学生が特定のビジネス、テクノロジー、または分析分野に沿って、より深く自分のプロフィールを発展させることを可能にします。

次は何ですか？

このコースでは、幅広い機能と業界を網羅した専門的かつ管理的な課題に学生を集中的に取り組ませます。そのため、起業を目指す若い起業家にとって優れた基礎も提供します。

私たちはデータサイエンティストです。あなたの超能力は何ですか？

修士課程の学生は、さまざまなソースからのデータにアクセスし、統合し、準備する方法と、複雑なデータセットのパターンを認識する方法を学びます。その後、予測を行う際にそれらを解釈して使用します。

ただし、技術的スキルと手法スキルは、データから得た洞察を効果的に伝える能力と一致している必要があります。したがって、私たちの学生は、データから導き出された結果を説得力を持って提示し、専門的な基準に従ってそれらを正しく説明することを学びます。

私たちの修士課程では、そのようなデータを責任を持って使用することの重要性も強く強調しており、これに関連して生じる倫理的、法的、社会的問題を徹底的にカバーしています。