オペレーションズ·リサーチの修士課程
Maastricht, オランダ
存続期間
2 Years
言語
英語
ペース
フルタイム
申請期限
01 May 2025
最も早い開始日
27 Jan 2025
授業料
EUR 2,601 / per year
学習形式
校内で
序章
オペレーションズ·リサーチの修士課程
 
今日の世界で探求し、より良い決定を下すことができるようにするために、基礎となるメカニズムのより深い理解を得るために、一緒にもたらすことができる情報、データ、知識の豊富さがあります。操作は、研究が（OR）、最先端の科学技術やソフトウェアの助けを借りて、まさにそれを実現することを目指し若々しいモダンな学問分野である。オペレーションズ·リサーチの修士プログラムは、効率の最大レベルを得るために、その目的と効果を判断するためのプロセス、問題や操作を分析する応用数学の使用を検討します。
 
情報化時代は、経済学、情報通信、バイオインフォマティクス、エンジニアリング、医療、情報通信、物流、プロセス産業など、現代社会の重要な領域におけるオペレーションズ·リサーチのための多種多様なアプリケーションを生成しています。
 
 
キャリアの機会
 
オペレーションズ·リサーチの修士プログラムは、プロのビジネス、コンサルティング、業界、または科学研究のキャリアを追求するために優秀な資格を提供します。オペレーションズ·リサーチプログラムはプロジェクトCentred学習（PCL）の教育system.Throughプログラムに基づいて、あなたは、すべての主要な問題に対処するために使用されている最先端の方法、技術、およびアルゴリズムの徹底的な知識を身に付ける数学的モデリングと意思決定。また、効果的なハンズオンコンピュータクラス、グループの研究プロジェクト、および修士論文の研究プロジェクトによって、この知識を適用することで経験を提供しています。 PCLの教育システムは、チームでの作業など、重要なスキルの数、面接技法、プロジェクトの計画とプレゼンテーションが組み込まれています。これらのスキルの各々は、将来の雇用主に重要になるだろう。このプログラム内のコースのユニークでモダンなブレンドは、個人的な興味の分野で成功したプロとしてのキャリアを開発するために必要なすべての柔軟性を備えた卒業生を装備しています。包括的な教育は、実践的なスキルやプログラムの国際的な向きはあなたに世界を開きます。
 
修士課程のオペレーションズ·リサーチの卒業生は、以前に大学、研究機関、政府機関、で、業界のR＆D部門で博士および管理職を見つけました。他の人が数学的モデリング、物流、生産プロセスの計画とスケジューリングにかかわる企業にコンサルティングや管理職を取り上げている。医用生体工学とバイオインフォマティクスの分野から修士課程オペレーションズ·リサーチの卒業生のための需要が高まっている。ポジションに対して適用する場合は、オペレーションズ·リサーチの修士プログラムの卒業生は、しばしば彼らの問題解決の姿勢、彼らの現代の科学的なスキル、その柔軟性とアプリケーションドメインの様々な複雑な問題をモデル化し、分析する能力のが好ましい。
 
 
プログラム情報
 
オペレーションズ·リサーチの修士プログラムは、2年間のプログラムであり、科学のタイトルマスター（修士）につながる。オペレーションズリサーチ、最適化と応用数学のツールとモデルを使用して、意思決定に関係する学問分野である。
 
プログラムの最初の年の間に、学生は続くコースから得た知識を内蔵する2つの研究プロジェクトに参加しています。
 
二年目の最初の学期の間、プログラムはあなたが個人的な利益を追求することができます。あなたは、会社や研究インターンシップを行う、国際交流科目学期に参加することができます。二年の後期では、学術スタッフの一人の監督の下で、あなたの個人的な興味のある研究テーマであなたの修士論文に取り組んでまいります。あなたはDKEの提携大学のいずれかを使用して会社で、または連携して、内部または外部の修士論文の研究を行うことができます。
 
 
プログラムの説明
 
オペレーションズ·リサーチの修士プログラムは、以下のトピックを中心に、応用と理論分野でのトピックの広い範囲をカバーしています：
 
- 連続関数と組み合わせ性質の問題の最適化
- ビジネスITコンセプト、生産計画、スケジューリング、およびサプライ·チェーン·マネジメント
- 待ち行列理論とシミュレーションにおけるモデリングと、例えば、ランダム性の下での意思決定
- 生物医学領域におけるウェーブレット解析およびアプリケーションに重点を置いて、信号および画像処理
- バイオインフォマティクス：遺伝子とタンパク質の相互作用ネットワーク、DNAの中の配列のためのDNAおよびデータマイニングから継承ツリー
- 推定と数理モデルの同定、およびフィッティングモデルのデータへの
- 動的ゲーム理論、非協力ゲームとevolu内のアプリケーションと戦略的意思決定tionaryゲーム理論と生物学
- フィードバック制御の設計と最適制御の基礎について、安定化のためにと望まれた行動を追跡するため
- スピード、効率、メモリ使用量に注意して記号計算と正確な数値計算、。
 
また、修士論文の研究プロジェクトは、地域の機関や企業が提供するプロジェクトに関連していることを行うことができる。科学的なスタッフのメンバーはすべて積極的に部門の進行中の研究プログラムに関与している。結果として、修士課程のコースの教育内容または実施した調査に直接関係します。
 
 
プログラムのスケジュール
 
1年目の
 
1学期
 
- 信号·画像処理
- 最適化
- ビジネス·インテリジェンス
- メイキング確率的決定
- 研究プロジェクト
 
 
2学期
 
- ダイナミックゲーム理論
- 識別
- 演算·制御のトピックス
- バイオインフォマティクスの高度な概念
- 研究プロジェクト
 
 
2年目
 
1学期
 
- オプションプログラム：（国際）部門における為替/インターンシップ/研究/追加のオプションコース
 
 
2学期
 
- 修士論文
 
 
入学要件と申請手続き
＆NBSPは、
あなたは人工知能やオペレーションズリサーチの修士プログラムの申請を希望する場合は、大学ウェブサイト（ 無Studielinkの登録が必要！）のマイUMポータル経由で直接適用される場合があります。
 
オンラインアプリケーションのフォームに必要事項を記入する前に、すべての必要書類（すなわち、卒業証書、グレード一覧、パスポート等のコピー）をご用意ください。
 
 
出願締め切り
9月の秋学期の開始時に、2月の春学期の開始時：年間を通じて2つの瞬間学生がプログラムを開始することができますがあります。入試委員会による申請の処理と承認に時間がかかることに注意してください。あなたのアプリケーションが完全に秋学期9月の第1回前と春学期の2月1日以前に入学会が完了し、承認されなければならない。したがって、我々はできるだけ早くあなたの申請書を提出することを奨励し、我々はあなたが遅くとも次の締め切りよりもあなたのオンライン登録を完了しないことが必要です。
 
- 秋学期は8月の第1回;
- 春学期の1月の第 6 回 。
 
あなたは "オンライン登録"締め切りを逃した場合、アドミッションオフィスにお問い合わせください。あなたはまだあなたの適格性を確認する証書を取得していない場合、あなたはまだ謄本を提出することによって適用することができますのでご注意ください。あなたの入場料は、あなたが上記の卒業証書のコピーを入手し、提出することを条件となります。
 
EU以外の居住者は、ビザや卒業証書の評価に適用することは、2ヶ月以上かかる場合があることに注意する必要があります。したがって、できるだけ早く適用されます。
 
 
登録
 
一度はオンラインで修士課程の1を申請しているとあなたはあなたが請求書を受け取る知識工学科の入学会で受け入れられている。アプリケーション·プロセスを完了し、登録事務所への授業料の支払いにあなたの署名の請求書を返送する必要が学生として、あなたの登録を正式なものにする。
 
教育プログラムに参加する資格があることがあることに注意してください、各学生は、完全に、登録プロセスを完了するために必要です。したがって、前述の締め切り前にご登録の最終ステップとして支払いの詳細を完了することを確認してください。
 
 
私たちをご覧ください！
マスターのオープン日：
 
- 土曜日2012年10月13日
- 2013年3月2日土曜日
 
 
お客様の声
 
"TUDelftから優秀な人材の奨学金とUMから高いポテンシャル奨学金を受け取った後、私はどのマスタープログラムと選択する大学を決めなければならなかった。
 
私は背景として、コンピュータサイエンスを楽しんでいる限り、私はDKEが提供する人工知能マスタープログラムのコースのタイトルを見て、私が得たどれだけ興奮が忘れられません。さらに、そのプロジェクトCentred学習のための教員の評判は、本研究では、理論と私の将来のキャリアのために必要な実践的なスキルの両方を私に提供するであろうことを私に確信させた。
 
私は、動的クラス、最先端の教材、DKEで居心地の良い雰囲気の恩恵を受け、私も私が受け取った申し出た後、私のキャリアを開始したところフィリップスリサーチで私のインターンシップや論文プロジェクトを達成する機会を見つける彼らから。私は私が作った選択についてとてもコンテンツです。 "
 
愛三工業Maghsoudi、卒業生
 
 
"私は独身の終わりに達したとき、私はコースで見られる被験者についての私の知識を広げたいと考えていました。したがって、私は修士研究を継続することを決めた。素晴らしい品質を維持しながら、それが教育の革新的でダイナミックな方法の両方を持っていたので、マーストリヒトはそれのための素晴らしい選択だった。プロジェクトCentred学習（PCL）のアプローチは、私の創造のためのスペースを残しながら、マイルストーンを設定することによって、私の学習の私が担当しました。これは私の研究のための味を与えたと私は今、博士号をやっている理由の一つです。人間のサイズでありながら知識工学科は、偉大な国際的評価を得ています。これは、教員や他の学生と同様に素晴らしいキャリアの見通しと機会を持つなどと容易に接触することができます。
 
今日、私は私の選択を後悔しません;年間で習得した知識は私のキャリアのための強固な基盤を構築する能力を与えている。 PCLは、私がタスクを実行するだけでなく、正常にタスクを達成するための短期的および長期的な目標を設定するために必要なツールを見つけるためのスキルを与えている。それは博士のようなだけでなく、毎日の生活の中で成功した研究プロジェクトのためのキーであるだけでなく、。"
 
フィリップUyttendaele、博士課程の学生
入場料
カリキュラム
意思決定のためのデータ サイエンスの修士課程は 2 年間のプログラムで、理学修士 (M.Sc.) の称号が与えられます。意思決定のためのデータ サイエンスは、応用数学のツールとモデルを使用して、最適化と意思決定に関係する分野です。
プログラムの最初の年に、学生は、従ったコースから得た知識を組み込んだ 2 つの研究プロジェクトに参加します。
2年次の前期は、個人の興味を追求するプログラムです。国際交流、選択学期に参加したり、企業や研究インターンシップに参加したりできます。2年次の後半では、アカデミックスタッフの監督の下、個人的に興味のある研究テーマについて修士論文に取り組みます。この修士論文の研究は、企業内外で、または DKE の提携大学の 1 つと共同で行うことができます。
プログラムの説明
意思決定のためのデータ サイエンスの修士課程では、次のトピックに重点を置いて、応用分野および理論分野の幅広いトピックをカバーしています。
- 連続関数と組み合わせ問題の最適化
- ビジネス IT の概念、生産計画、スケジューリング、およびサプライ チェーン管理
- 待ち行列理論やシミュレーションなど、ランダム性の下でのモデリングと意思決定
- ウェーブレット解析と生物医学分野での応用に重点を置いた信号および画像処理
- バイオインフォマティクス: 遺伝子とタンパク質の相互作用ネットワーク、DNA からの継承ツリー、DNA 配列のデータマイニング
- 数学的モデルの推定と同定、およびデータへのモデルの適合
- 動的ゲーム理論、非協力ゲーム、および進化ゲーム理論と生物学への応用による戦略的意思決定
- フィードバック制御設計と最適制御の基礎、安定化と目的の動作の追跡
- 速度、効率、メモリ使用量に注意を払った記号計算と正確な数値計算。
また、地域の機関や企業が提供するプロジェクトに関連する修士論文の研究プロジェクトを実施することもできます。科学スタッフのメンバーは全員、部門の進行中の研究プログラムに積極的に関与しています。その結果、ORの修士課程のコースの教育内容は、実施された研究に直接関係しています。
ギャラリー
キャリアの機会
意思決定のためのデータサイエンスのマスタープログラムは、専門的なビジネス、コンサルタント、業界、または科学研究でのキャリアを追求するための優れた資格を提供します。意思決定のためのデータサイエンスプログラムは、プロジェクト中心の学習（PCL）教育システムに基づいています。プログラムを通じて、すべてに対処するために使用される最先端の方法、技術、およびアルゴリズムの完全な知識を習得します。数学的モデリングと意思決定における主要な問題。また、コンピュータークラス、グループ研究プロジェクト、修士論文研究プロジェクトを通じて、この知識を応用するための効果的な実践的な経験を提供します。 PCL教育システムには、チームでの作業、面接のテクニック、プロジェクトの計画、プレゼンテーションなど、多くの重要なスキルが組み込まれています。これらのスキルのそれぞれは、将来の雇用者にとって重要になります。このプログラム内のユニークでモダンなコースのブレンドは、個人的な興味のある分野で成功するプロのキャリアを開発するために必要なすべての柔軟性を卒業生に提供します。プログラムの包括的な教育、実践的なスキルと国際的なオリエンテーションはあなたに世界を開きます。マスタープログラムの意思決定のためのデータサイエンスの卒業生は、以前に大学、研究機関、政府機関、および業界の研究開発部門で博士号と管理職を見つけました。他の企業は、数学的モデリング、ロジスティクス、および生産プロセスの計画とスケジューリングを含む企業でコンサルタントおよび管理職に就いています。医用生体工学とバイオインフォマティクスの分野からの意思決定のための修士プログラムデータサイエンスの卒業生に対する需要が高まっています。ポジションに応募する場合、意思決定のためのデータサイエンスの修士プログラムの卒業生は、問題解決の姿勢、最新の科学スキル、柔軟性、さまざまなアプリケーションドメインからの複雑な問題をモデル化および分析する能力のためにしばしば好まれます。