コンピュータサイエンスの修士号
Mercy College
重要な情報
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キャンパスの場所
Dobbs Ferry, アメリカ合衆国
言語
英語
学習フォーマット
ブレンド, 通信教育, 校内で
間隔
12 - 24 月
ペース
フルタイム, パートタイム
授業料
USD 917 / per credit *
申請期限
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最も早い開始日
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* 1クレジットにつき
奨学金
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序章
コンピューターサイエンス(CS)の理学修士(MS)は、ソフトウェア開発とデータサイエンスという2つの専門分野を含む革新的なカリキュラムを提供します。
CS in MSプログラムは、学生に必要な理論的基礎と、データサイエンスとソフトウェア開発の問題を解決するための最先端のアプリケーションツールに関する知識を身に付けることを目的としています。
専門分野
ソフトウェア開発の学生は、ソフトウェアの設計、開発、テスト、評価に備えて卒業します。学生は、ソフトウェアの設計、開発、テスト、評価を担当するように訓練されています。
データサイエンスの学生は、データサイエンス、計算データ分析、機械学習、ディープラーニング、ビッグデータのアプリケーションの数学的手法における最先端のスキルを習得します。
業界全体で、組織は意思決定を行うためにデータにますます依存しています。このすべてのデータを管理するには、機械学習だけでなく、データサイエンスのプログラミングとビッグデータの計算方法の専門知識も必要です。
コンピューターサイエンスの概要
- 30クレジットプログラム
- フルタイムの学生は1年でプログラムを終了できます
- 柔軟なサービス-キャンパス内、オンライン、または両者のハイブリッド
プログラムの長さ
フルタイムで取得した場合、12か月で完了
- 1年目-秋-12クレジット
- 1年目-春-12クレジット
- 1年-夏-1-6クレジット
18か月で完了
- 1年目-秋-9-12クレジット
- 1年目-春-9-12クレジット
- 1年-夏-3-6クレジット
- 2年目-秋-クレジットの残り
24か月で完了
- 各学期に取得した6-9クレジットマルクス・スピスケ/アンスプラッシュ
コンピューターサイエンスMSカリキュラム
基礎コース
- CISC 505オブジェクト指向プログラミングとアルゴリズムの分析
- コンピュータサイエンスのCISC 510理論的概念
- CISC 520データベース管理システム
主なコース
専門I:ソフトウェア開発
- CISC 515ソフトウェアの設計と開発
- CISC 545分散アプリケーション開発
- CISC 555モバイルアプリケーション開発
- CISC 575ソフトウェアアシュアランス
専門分野II:データサイエンス
- データ分析のためのCISC 530数学モデル
- CISC 540計算データ分析
- CISC 550機械学習
- CISC 560ビッグデータ
選択肢
以下の2つのコース:
- CISC 565(IASP 565)ソーシャルメディアおよび大規模データ分析
- CISC 570高度なオペレーティングシステム
- その他の大学院CISCメジャーコース
- 大学院のIASP(サイバーセキュリティ)コース
Cap石
- CISC 600論文
または
- CISC 601ソフトウェア開発プロジェクト
または
- CISC 602データサイエンスプロジェクト
プログラム成果
CSのMSプログラムのすべての学生向け
コンピュータサイエンスの修士号を取得して卒業する学生は、次のことができる必要があります。
- コンピューターサイエンスの概念、設計、ソリューションを効果的かつ専門的に伝える
- 現実の問題に対する効率的で効果的なアルゴリズムソリューションを開発する
- 実世界の問題に対するソリューションの複雑さと計算可能性を分析および評価する
ソフトウェア開発専門の学生の場合:
- 複雑なプログラムの設計、開発、テスト
データサイエンス専門分野の学生の場合:
- データのマイニング、分析、視覚化
- コンピューティングインテリジェンスとデータ分析の原則を適用して、現実の問題を解決する
入学要件
- バカロレアの転写
- 3.0以上のGPA
- 履歴書
- 卒業研究のための個人的および/または専門的資格の証拠を提供する少なくとも1つの推薦状。
前提条件
- 離散構造の1コース
- 微積分学の2コース
- データ構造の少なくとも1つのコース
線形代数とアルゴリズムの分析が推奨されますが、必須ではありません。
English Language Requirements
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