意思決定分析における科学のマスター

ますます複雑化しグローバル化する世界では、効果的な意思決定には、高度な批判的思考と、さまざまなデータを収集し、解釈し、行動する能力が求められます。ミネルヴァは21世紀のリーダーを必然的に決定するために特別に設計された最初のプログラムを開発しました。意思決定分析（MDA）における21ヶ月間のパートタイムの科学修士号は、研究、分析、および実践的な意思決定に重点を置いて、重要な専門技術を習得するように設計されています。

意思決定分析の理学修士は、より良い意思決定と正の変化の実現に必要な重要なスキルを教えてくれます。

プログラムの説明 - 意思決定者のためのカリキュラム

意思決定分析の理学修士には、16ヶ月のコースワークが含まれています。その後、修士論文の5ヶ月の独立した研究が続きます。 5つのコアコースのうち3つは、コーネルストーンの学部コースに基づいていますが、複雑な意思決定をサポートするために必要な分析や考慮事項のタイプに焦点を当てて、 4番目のコースは統計ベースの推論に焦点を当て、さまざまな分野のケースシナリオに適用され、5番目のコースは研究スキルを磨くために明示的に設計されています。慎重に選ばれた論文アドバイザーからの助けを借りて、あなたの独立した修士論文の研究は、問題を特定し、分析し、特定の決定を守るか、問題を解決するオリジナルの研究プロジェクトに至ります。

カリキュラムデザイン - ソリッドファンデーションを構築する

コアコース（24単位）

3つのコアコースは、学部プログラムで提供されているコーナーストーンコースと平行していますが、マスターレベルのために再構想され再設計されています。プログラムのこの部分は、創造的思考、批判的思考、効果的な相互作用における65の中枢学習成果の熟達を促進するように設計されています。カリキュラム全体を通して、教材は複雑な現実世界の意思決定を支援することができる種類の分析に焦点を当てており、クラス活動はさまざまなケースや問題分野で深く関わっています。

分析焦点コース（8単位）

2つの追加コースは、データ分析と研究デザインに関連する実践的な実践的スキル開発に焦点を当てています。 Rプラットフォームとプログラミング言語を使用した統計的推論を含む計算と情報ベースの意思決定が強調されています。 2番目のコースでは、定量的、定性的、および混合方法の研究デザインを学習し、データ分析にR言語を使用し続ける独立した研究の方法について説明します。両方のコースでは、公共政策、ビジネスと産業、科学を含むさまざまな問題領域を探求し、証拠の収集と分析、他の3つのコースの概念の適用、実用的かつ防御的な決定。具体的な事例研究では、栄養失調、国際関係における経済制裁の使用、コンピュータ支援医療診断、水分配分などのトピックを扱っています。

集中コース

私たちのすべてのコースは、標準的な大学コースとはいくつかの点で異なります。まず、それぞれの第一の目的は、非常に明白な学習目標を学び、統合することです。これらは全て、各クラスセッションに添付されたシラバスに記載されており、それぞれの進捗状況はオンラインダッシュボードを介して入手できます。第二に、各コースは幅広い内容の学習目標を説明し、スキルを一般化し、知的意思決定の基礎となる状況や代替案を分析する方法を学びます。第三に、各コースはセミナーです。そのため、彼らはすべて情報の受動的な受け取りではなく、能動的な学習に重点を置いています。 5つのコースは：

• 高度な形式分析は、数学、確率と統計、コンピュータ科学、論理の概念を使用して、数学的かつ論理的に状況を表現する方法を教えます。この資料を説明するために使用される主題は、一般的に広範囲の問題（上記の「大きな質問」を参照）から引き出されます。
• 科学的方法を使用して状況を分析し、問題の枠組みを作り、創造的仮説を立ててテストし、情報に基づいた推測をすることによって、意思決定を行う方法を教える高度な実証分析。この材料を説明するために使用される主題は、典型的には自然科学から引き出される。
• 経済システムや社会システムなどの複雑なシステムをどのように分析するかを教える先進的な複合システム。このようなシステムは、多くの相互作用部分および複数の入力を有し、典型的にはフィードバックループおよび非線形効果を含み、しばしば緊急の特性を生じさせる。多くの人間社会システムはこのように複雑であるため、こうした分析は効果的なリーダーシップ、議論、交渉にとって不可欠です。この資料を説明するために使用される主題は、通常、社会科学から引き出される。
• ベイズ推論のような近代的なアプローチを使ってデータから意味を抽出する方法を教える情報ベースの決定。数学、統計、およびコンピュータシミュレーションを使用して、大きな戦略的意思決定を行う方法を発見する。コースの技術的側面は、計算手法と現実の課題に焦点を当て、ライフサイエンス、公共政策と政治、教育、ビジネスのケースを描く。
• あなたの意思決定をサポートするために必要な質的および量的データを収集するための新しい研究研究を設計する方法を教える研究方法。効果的なデータの可視化、記述統計、回帰モデルを開発するためにR言語の使用を拡張します。

マスター論文プロジェクト - 意思決定の実践

あなたの授業の終了後5ヶ月間、あなたは修士論文を完成させます。これには、卒業論文アドバイザーの助言と指導を受けながら、独自の研究プロジェクトを実施する必要があります。具体的には、問題を特定し、既存の文献を研究し、問題に関わる特定の決定または決定を正当化するための元の研究と分析を行います。仕事は、コースワークで学んだスキルを効果的に使用することを実証しなければならないが、あなたの顧問の承認を条件としてトピックは公開されている。この論文は、論文審査員とプロジェクトに関与していない他の教員によって、大学院レベルで採択されます。プロジェクトには、

• どのような問題が処理されるかの声明。この問題は、詳細な文献レビューの文脈で掲示されるべきである。レビューは単に関連する以前の研究や文献を要約するだけでなく、それを批判的に分析し、レビューの意味の明確な陳述で結論づけるべきである。
• プロジェクトで取り組むべき課題がなぜ重要であるかについての明確な声明。
• 本研究で使用される方法論の概要。
• 実際に何が行われたかの詳細な説明。
• 適切な記述統計と推論統計を使用して結果を明確かつ厳密に報告し、特定の決定を正当化することを正当化します。
• 研究結果の適用される影響に関する議論。

Minervaの教員からの論文アドバイザーと、関連するドメインの専門家である外部の読者の両方に割り当てられます。

入場のサイクル - 締め切り

プログラムの摂取量：Fall 2019

コスト

• グローバルアクセシビリティ、必要な盲目の入学
• $ 39,000の授業料に加え、約500ドルの追加教材
• プログラムの期間中に5回の分割払いで授業料を支払う
• 授業料の50％までの低金利学生ローン