コンピュータサイエンス（MS）

将来のためのスキルを開発する

コンピューターサイエンスの理学修士は、コンピューティングと情報の理論、実践、研究を通じて卒業生が目標を達成できるようにします。カリキュラムは、ソフトウェア エンジニアリング、データベース システム、コンピュータ セキュリティとネットワーク、アルゴリズムと理論といったコンピュータ サイエンスの主要分野をカバーするコースの中核を中心としています。学生は、データマイニング、機械学習、ビッグデータ管理と分析、IOT (モノのインターネット)、モバイル コンピューティング、組み込みシステムなどの専門分野で深い知識を柔軟に習得できます。プログラムの卒業生は、キャリアのニーズを満たし、急速に変化する技術環境に適応するスキルを獲得します。

プログラムの卒業生は以下のスキルを持っています。

• ソフトウェアエンジニアリングに重点を置いた情報およびコンピュータソフトウェアシステムの設計と計画技術的および管理的観点の両方を含む複雑なシステムの要件の確立
• 複雑な操作の代替モデルの作成
• データ分析と視覚化の提供
• コンピュータ システムの実装と使用に関連する人的要因への対処
• データ サイエンス、ソフトウェア エンジニアリング、ソフトウェア システム、ネットワークおよび情報セキュリティなど、さまざまな分野における技術の進歩を常に把握しています。

この学習コースでは、コア要件、選択科目、および/または論文プロジェクトのコンポーネントを含む 30 単位時間を完了する必要があります。学位を取得するには、学生は累積 GPA で少なくとも 3.0 を維持する必要があります。

コア要件

• Acs 56000 - ソフトウェア エンジニアリング
• Acs 58000 - アルゴリズム設計の分析と実装

次のいずれか:

• Acs 57400 - 高度なコンピュータ ネットワーク
• Cs 50300 - オペレーティング システム

残りの 24 単位時間はコンピュータ サイエンスの選択科目です。学生には、プログラムを完了するために論文または非論文のいずれかを選択するオプションがあります。

選択科目

• Acs 56700 - ソフトウェア プロジェクト管理
• Acs 56200 - システム分析と設計
• Acs 57500 - データベース システム
• Acs 57600 - 分散データベース システム
• Acs 57700 - 知識の発見とデータ マイニング Acs 56400 - ヒューマン コンピューター インタラクション
• Acs 54500 - 暗号化とネットワーク セキュリティ
• Acs 52100 - コンピュータ グラフィックスのトピック
• Acs 58200 - エキスパート システム
• Acs 56600 - 情報システムの戦略的役割 Cs 51400 - 数値分析
• Cs 51200 - 解析における計算手法 Cs54300 - コンピューターのシミュレーションとモデリング
• Systems Cs 57200 - ヒューリスティックな問題解決
• Cs 59001 - 機械学習
• Cs 59002 - ビッグデータとクラウド コンピューティング
• Cs 59003 - モノのインターネット
• Cs 59004 - ワイヤレス システムとモバイル コンピューティング
• Cs 59005 - 組み込みシステム
• Cs 59006 - Web サービス
• Cs 59000 - その他のトピック コース

振込クレジット

大学院研究部長の承認があれば、学生は、他の認定機関で B (3.00) 以上の成績を取得した適切なコースワークの大学院単位を 9 単位まで移行することができます。科目等履修生として修了した大学院単位は 12 単位を超えて修士号にカウントされません。

非論文オプション

論文なしでプログラムを完了することを選択した学生の場合、残りの最低 24 単位時間は、卒業速報に記載されている CS/ACS コースから選択されます。数学、工学、場合によってはビジネスやその他の関連分野の限られた数の他の大学院コースは、個別に承認される場合があります。

論文選択

論文オプションを選択した学生は、ASC 69800-Research MS で 6 単位時間を完了する必要があります。さらに、残りの 18 単位時間は、卒業速報に記載されている CS/ACS コースから選択されます。学生は論文の指導教員となる大学院教員を見つける必要があります。指導教員と学生は一緒に研究/プロジェクトのトピックを特定します。トピックは 2 学期にまたがる実質的なものにする必要があります。

専任の専門教員から学ぶ

私たちの教員は幅広い分野の専門知識を持っています。学生は、教授や講師がキャリアを通じて培ってきた独特で有名な知識の恩恵を受けることができます。

教員の研究分野には次のようなものがあります。

• ソフトウェアエンジニアリングとプロジェクト管理
• コンピュータネットワークとワイヤレス
• 組み込みシステムとIOT
• モバイルコンピューティング
• アルゴリズムと理論
• データベースとデータ ウェアハウジング
• データの視覚化とコンピュータグラフィックス
• データマイニング、機械学習
• ビッグデータとクラウドコンピューティング
• 情報セキュリティとプライバシー
• 人工知能

パーデュー・フォートウェインの違い

大学院の学位を取得して、次のような資格を強化して目立ちましょう。

• 小規模クラス
• 専任教員による個別の配慮
• 社会人向けの講座
• わずかな費用で国際的に認められた学位を取得