データサイエンスの科学のマスター
Saint Peter's University
重要な情報
キャンパスの場所
Jersey City, アメリカ合衆国
言語
英語
学習フォーマット
ブレンド, 通信教育, 校内で
間隔
18 月
ペース
フルタイム, パートタイム
授業料
USD 795 / per credit
申請期限
情報をリクエストする
最も早い開始日
情報をリクエストする
序章
過去数年間のビッグデータの指数関数的成長に伴い、データサイエンティストの必要性はますます顕著かつ緊急になっています。
セントピーターズ大学のデータサイエンスインスティテュートは、このような要求に応え、次世代のデータサイエンティストをトレーニングするために、最先端のアカデミックSTEMプログラムを提供する次世代のデータサイエンス学生をトレーニングしています。インスティテュートは業界のソートリーダーと緊密に連携して、革新的なアイデアを市場に投入しています。
データサイエンスプログラムは、統計、コンピュータサイエンス、およびデータベースのビジネス管理からの科学的手法を統合して、データから知識を抽出し、意思決定を推進します。私たちのカリキュラムは、ビッグデータテクノロジー、アプリケーションの厳格な学習コースを学生に提供し、学生のインターンシップとフルタイムの雇用のためにPathway卒業生は、ビッグデータ、ビジネス分析、およびその他の新しい分野の交差点での課題に対処する準備ができています。
マスターズプログラムに加えて、分析の分野でカスタマイズされた証明書とトレーニングコースを提供しています。 1学期の準備コースは大学院生向けに設計されており、国際研究に合わせて調整されています。
一目で
- 学位授与:データサイエンスの理学修士
- コースの場所:ジャージーシティキャンパス
- プログラム期間:36単位:年間24単位を取得するフルタイムの学生は、1。5年で完了する必要があります。
- カレンダー:トリメスター
- コース形式:クラスは月曜日から金曜日の日中または夕方に直接会います。
データサイエンスプログラムでBSからMSへの加速
加速プログラムを通じて、5年間でデータサイエンスの学士号と修士号を取得できます。
データサイエンスは、統計、コンピュータサイエンス、ビジネス管理の科学的手法を統合して、データから知識を抽出し、意思決定を促進する分野です。このプログラムは、コンピュータサイエンス、応用科学、ビジネス、または経済学のバックグラウンドを持つ学生を対象としています。準備のために、学生は現在BSプログラムに登録されている必要があります。
プログラムの可用性
データサイエンスプログラムは学期のスケジュールで提供され、フルタイムとパートタイムの両方の研究のために設計されています。
学位の要件
学位には36学期の単位が必要です。キャップストーンコースが必要であり、コースワークの最終学期に受講されます。
大学院インターンシップ
2016年1月1日の時点で、データサイエンスに関連するインターンシップの完了は、3年以上の専門的な実務経験を持つ学生を除くすべての学生に必要です。プログラム期間中にフルタイムで雇用されている人。と交換プログラムに参加している人。大学院インターンシップは、クラスの最初の学期から開始できます。免除を取得できるかどうかについては、プログラムアドバイザーにご相談ください。
アドバイス
セントピーターズ大学は、すべての候補者にアカデミックアドバイザーを割り当てています。
時間制限
学生は、プログラムが完了するまで継続的に登録することが期待されています。学生は、必要な成績平均点を維持し、規定された5年の期間内に十分な単位を蓄積することにより、満足のいく学業の進歩を維持する必要があります。
ギャラリー
入場料
カリキュラム
36単位の学位プログラムであるデータサイエンスの科学のマスターは、科学、数学、コンピューターサイエンス、またはエンジニアリングの学士号を取得し、業界固有の分析分野でのキャリアを追求することに関心のある学生を対象としています(例:テクノロジー、製薬、研究、政府、公衆衛生、起業家精神、金融、ビジネスなど)。
データ サイエンスの学位プログラムでは、現実世界の問題と状況を使用して、卒業生が予測モデリングを活用して意思決定を推進する戦略的ソート リーダーとしての役割に備えることができます。学生は、データ サイエンスとビジネス分析の主要なテクノロジ (データ マイニング、機械学習、視覚化技術、予測モデリング、統計) について深く理解することができます。学生は問題分析と意思決定を練習します。学生は、コースワークと応用研究の経験を通じて、統計プログラミング言語とビッグデータ ツールの実用的で実践的な経験を積むことができます。
プログラムの可用性
データサイエンスプログラムは学期ごとに提供され、フルタイムとパートタイムの両方の学習用に設計されています。
学位要件
学位取得には 36 学期単位が必要です。キャップストーンコースが必要であり、コースワークの最終学期中に受講されます。
大学院インターンシップ
2016 年 1 月 1 日の時点で、データ サイエンスに関連するインターンシップを完了することがすべての学生に義務付けられています。プログラム期間中にフルタイムで雇用されている人。交換留学プログラムに参加している者。大学院インターンシップは、クラスの最初の学期に開始できます。プログラム アドバイザーに相談して、権利放棄を取得できるかどうかを判断してください。
アドバイス
セントピーターズ大学は、すべての候補者にアカデミックアドバイザーを割り当てます。
時間制限
学生は、プログラムが完了するまで継続的に登録することが期待されています。学生は、規定された 5 年間の期間内に、必要な成績平均点を維持し、十分な単位を蓄積することにより、満足のいく学業成績を維持する必要があります。
コース
レベルⅠ
- データサイエンス入門
- データ分析と意思決定モデリング
- データベースとデータ ウェアハウジング
- 統計プログラミング
レベルⅡ
- データマイニング
- ビッグデータ分析
- データの可視化
- 機械学習
- 予測分析と実験計画
- データ法、倫理、およびプライバシー
- ビジネス分析
- キャップストーン: ビジネス分析
合計クレジット: 36
データサイエンス大学院インターンシップ
データサイエンスに関連する大学院インターンシップの完了は、次を除くすべての学生に必要です。3年以上の専門職経験がある人。プログラム期間中にフルタイムで雇用されている人。交流プログラムに参加している者。大学院インターンシップは、クラスの最初の学期に開始できます。プログラム アドバイザーに相談して、権利放棄を取得できるかどうかを判断してください。
プログラムの成果
プログラムの目標
- データ サイエンスとビジネス分析の主要なテクノロジ (データ マイニング、機械学習、視覚化技術、予測モデリング、統計) についての深い理解を深めます。
- 問題分析と意思決定を練習します。
- コースワークと応用研究の経験を通じて、統計プログラミング言語とビッグデータ ツールの実践的で実践的な経験を積むことができます。
学習目標
データ サイエンスおよびビジネス分析プログラムの修士号を取得した学生は、次のことができるようになります。
- 定量的モデリングとデータ分析手法を実際のビジネス上の問題の解決に適用し、調査結果を伝え、データ視覚化手法を使用して結果を効果的に提示します。
- 知的財産、データ セキュリティ、整合性、およびプライバシーに関連するビジネスにおける倫理的問題を認識および分析します。
- 日常のビジネス活動に倫理的な慣行を適用し、合理的なビジネスおよびデータ管理の意思決定を行います。
- ビジネス上の意思決定に利用される統計データ分析技術に関する知識を実証します。
- データ サイエンスの原則をビジネス上の問題の分析に適用します。
- データ マイニング ソフトウェアを使用して、現実の問題を解決します。
- 最先端のツールとテクノロジーを採用してビッグデータを分析します。
- アルゴリズムを適用してマシン インテリジェンスを構築します。
- チームワーク、リーダーシップ スキル、意思決定、および組織理論の使用を実証します。
キャリアの機会
キャリアの機会
2018 年までに、米国だけで、深い分析スキルとビッグデータを使用して効果的な意思決定を行うためのノウハウを備えた人材が 140,000 人から 190,000 人不足する可能性があります。
- コンピュータフォレンジック
- データ科学者
- オペレーションデータアナリスト
- コンピュータフォレンジック
- データ科学者
- オペレーションデータアナリスト
設備
学生の声
English Language Requirements
Duolingo英語テストであなたの英語力を証明しましょう!DET は、世界中の 4,000 以上の大学 (このような大学) で受け入れられている、便利で迅速、手頃な価格のオンライン英語テストです。