公衆衛生データサイエンスの理学修士(MS)
Temple University
重要な情報
キャンパスの場所
Philadelphia, アメリカ合衆国
言語
英語
学習フォーマット
校内で
間隔
4 学期
ペース
フルタイム, パートタイム
授業料
USD 1,521 / per credit
申請期限
02 Apr 2024
最も早い開始日
Aug 2024
序章
Temple's College of Public Health の Public Health Data Science MS で、公衆衛生データ サイエンティストになるためのスキルを開発し、ヘルスケアと人口の健康を改善します。この 36 クレジットの大学院プログラムは、生物統計学的手法とデータ分析について深く理解しているデータ サイエンティストに対する需要の高まりに対応できるように卒業生を育成するように設計されています。
学生として、健康問題を概念化し、最先端のツールとテクニックを使用して健康と健康関連データを分析、設計、管理し、付加価値のある分析的洞察を生み出す方法を学びます。また、これらの洞察を効果的に組み合わせて伝達し、証拠に基づいた公衆衛生の意思決定に情報を提供する方法も学びます。
このプログラムの卒業生は、強力な生物統計学とプログラミングの基礎、ターゲットを絞ったデータ分析の習得を持ち、次のようにスキルを適用する準備ができています。
- 推定、信頼区間、仮説検定など、複雑な公衆衛生データを要約するための適切な統計手法を適用します。
- 明確な測定スケールを決定し、適切な統計手法の選択に対する影響を認識します。
- データ構造に関して統計モデルを区別します。
- データ収集の問題に対する適切な方法を特定します。
- 結果を解釈し、専門家や一般の聴衆に提示します。
- 確率の概念、一般的に使用される統計的確率分布、およびランダムな変動を認識します。
- 効率的で流暢なプログラミング スキルを統計的推論やビッグ データと組み合わせて使用することで、パターンを明らかにします。
- 実験計画が統計的推論と不確実性にどのように影響するかを理解します。
- 不確実性を組み込んだ適切な機械学習アルゴリズムを利用します。
プログラムの卒業生はまた、「ビッグヘルスデータ」または「複雑な研究デザイン」を分析および利用して、コストを削減し、感染症の監視やその他の新たに出現する問題のために複数のデータソースを活用しながら、健康転帰を改善する準備が整います。
STEM指定
このプログラムは STEM 指定であり、学生が STEM OPT 延長 (米国で STEM の学位を取得した学生のための修了後の OPT の 2 年間の延長) の資格を得るのに役立ちます。
ギャラリー
入場料
カリキュラム
この 36 単位の大学院学位は、メインキャンパスで授業が行われ、最大 4 学期で修了することができます。公衆衛生データ サイエンスの MS の一部として受講する可能性が高いサンプル クラスには、次のようなものがあります。
- 公衆衛生および医療専門職における現在および新たな問題
- 疫学調査
- 確率と統計理論