社会データ分析と研究の科学のマスター
The University of Texas at Dallas
重要な情報
キャンパスの場所
Richardson, アメリカ合衆国
言語
英語
学習フォーマット
校内で
間隔
2 年
ペース
フルタイム
授業料
USD 18,276 / per semester
申請期限
情報をリクエストする
最も早い開始日
May 2024
序章
社会データ分析と研究の科学のマスターは、犯罪学、経済学、地理空間情報科学、政治学、公共および非営利管理、公共政策、政治経済学、および社会学の教員の専門知識に基づいて、社会データの学際的なスキルを個人に提供します政府、非営利、民間部門の組織、および博士課程やその他の高度な研究機関によるキャリア需要が高まっている生産、収集、分析。
プログラムの卒業生は、以下の能力を習得します。
- 定量的および定性的アプローチを含む、社会科学研究の設計と評価。
- 大規模なデータセットの理解と分析を含む、定量的および定性的なデータの発見と分析の方法。
- 地方および世界規模の両方で差し迫った社会問題に取り組む際に、政府、非営利および民間部門の組織を支援する能力を活用する。
- 社会科学実践のコア理論と哲学的側面を解釈し、社会科学方法論の倫理的使用を促進する。
- 公共政策と行動の形成を支援する上で応用社会科学の重要性を正当化する。
- ソーシャルデータの分析と研究に依存するさまざまな分野で成功するキャリアパスを構築します。
ミッション
社会データ分析と研究における理学修士(MS)の使命は、社会データの作成、収集、および調査の方法において、一般の人々の需要が強く、増加している分野で、個人に厳格な学際的な能力を身に付けることです。非営利、民間部門、および博士課程やその他の高度な研究機関。
社会データ分析と研究のMSは、社会科学データの作成、組み立て、分析、および解釈に関連するプロセスの明確な理解を学生に与えます。それは、社会科学の実践の核となる方法、理論、および哲学的側面についての考察を奨励します。それは、実施されている政策とプログラムの評価への参加を通じて、またデータ分析の結果に基づく新しいものの策定を通じて、公共政策と行動の形成を支援する応用社会科学の役割の認識を促進します。
社会データ分析および研究のMSは、社会科学の概念、原則、および方法を、社会に依存する政府、非営利、および民間部門の設定における研究関連およびその他の専門的関与における幅広い質問に適用したい学生を対象としています。回答のためのデータ。
入場料
カリキュラム
前提条件
ソーシャルデータ分析と研究でMSに入学するための特定の前提条件はありません。ただし、いくつかの必須コースでは、学部の大学の代数および/または微積分を十分に事前に完了する必要があります。
格付け方針
卒業資格を得るには、学生は学位プログラムのコアコースで最低3.0グレードポイントの平均を維持し、UTダラスの学生の学位プログラムで受講したすべての大学院コースで合計3.0グレードポイントの平均を維持する必要があります。
学位要件
ソーシャルデータ分析と研究でMSを求める学生は、卒業するために、プログラムで少なくとも36学期の大学院課程を修了し、少なくとも3.0(B)の成績平均点を維持する必要があります。
プログラムには、次の3つのコンポーネントがあります。必須のコアコース(15学期の単位時間)、処方された分析選択科目(12学期の単位時間)、および処方された懲戒選択科目(9学期の単位時間)です。
I.必要なコアコース:15学期の単位時間
- EPPS6302データの収集と作成の方法
- PPPE6310リサーチデザインI
- EPPS6313定量的手法の概要*
- またはEPPS7313記述統計および推論統計**
- EPPS6316適用回帰*
- またはEPPS7316回帰および多変量解析**
- EPPS6356データの視覚化
- またはGISC6363インターネットマッピングおよび情報処理
特別な状況では、学生は、プログラムディレクターまたは大学院プログラムの副学部長の事前の承認を得て、コア内の代替の同等のコースを置き換えることができます。
II。処方された分析選択科目:12学期の単位時間
学生は12学期の単位時間を完了します
- EPPS6311社会科学における研究実践
- EPPS6323ナレッジマイニング
- EPPS6324社会科学研究のためのデータ管理
- EPPS6346定性的研究オリエンテーション
- EPPS 6352経済、政治、政策科学における評価研究方法
- EPPS6354情報管理
- EPPS6355コンテンツ分析
- EPPS6356データの視覚化
- EPPS7304費用便益分析
- EPPS 7318構造方程式とマルチレベル(階層)モデリング
- EPPS7344カテゴリカルおよび限定従属変数
- EPPS7370時系列分析I
- EPPS7371時系列分析II
- EPPS7386調査研究
- 社会および行動科学のためのEPPS7390ベイズ分析
- GISC 5322 GPS(全地球測位システム)衛星測量技術
- GISC 53243Dデータキャプチャと地上LiDAR
- GISC 6301GISデータ分析の基礎
- GISC 6317GISプログラミングの基礎
- GISC6321空間データサイエンス
- 社会経済および地理参照データのためのGISC6323機械学習
- GISC6325リモートセンシングの基礎
- GISC6381地理情報システムの基礎
- GISC6384高度な地理情報システム
- GISC7310高度なGISデータ分析
- GISC 7360GISパターン分析
- GISC7361空間統計
- GISC7365高度なリモートセンシング
III。懲戒選択科目:9学期の単位時間
学生は、それぞれのEPPSプログラムによって規定されたコースで、次の分野(犯罪学、地理空間情報科学、経済学、政治学、公共/非営利管理、公共政策/政治経済学、または社会学)のいずれかで9学期の単位時間を修了します。プログラムディレクターまたは大学院プログラムの副学部長は、コースの選択を承認する必要があります。
*前提条件は大学代数です。
**前提条件は微積分です。
プログラムの成果
プログラムの卒業生は:
- さまざまな公的、非営利、および民間部門の設定における定量的(例えば、実験的、準実験的、および自然主義的)および定性的アプローチを含む、社会科学研究の設計および評価の方法を適用する。
- さまざまなタイプの公的、非営利、および民間部門の組織による研究で使用される社会科学データの定量的および定性的分析方法を採用します。
- ハーネスは、地方および世界規模の両方で差し迫った社会問題に取り組む際に、公的、非営利、および民間部門の組織を維持するために実際にスキルと能力を習得しました。
- 社会科学実践のコア理論と哲学的側面を解釈し、社会科学方法論の倫理的使用を促進する。
- 公共政策と行動の形成を支援する上で応用社会科学の重要性を正当化する。
- ソーシャルデータ分析と研究を適用する分野でのキャリアパスの構築に成功しました。
キャリアの機会
卒業生は、データアナリスト/科学者、データマイニングスペシャリスト、データベースマネージャー、統計学者、プログラム評価アナリスト、意思決定支援アナリスト、研究アナリスト、意見ポーリング統計家、コミュニティインテリジェンスの専門家、情報リソースアナリストなど、さまざまな役職を求めています。
設備
English Language Requirements
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