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UiT The Arctic University of Norway

応用コンピュータサイエンスのマスター

Narvik, ノルウェー

存続期間

2 Years

言語

英語

ペース

フルタイム

申請期限

申請期限の申請

最も早い開始日

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授業料

授業料の請求

学習形式

校内で

* 留学生の授業料は無料です

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序章

人工知能とバーチャルリアリティが私たちの日常生活の中でどのように私たちを取り囲んでいるかを理解したいですか？このプログラムは、自動運転車、ドローン、シミュレーター、コンピューターゲームの背後にあるテクノロジーを理解しようとする人に最適です。応用コンピュータサイエンスの修士号を取得すると、次の分野でスキルを身に付けることができます。

テクニカルプログラミング
バーチャルリアリティとコンピュータグラフィックス
人工知能
シミュレーション

この能力を利用して、幅広い分野で使用するための高度なコンピュータープログラム、ツール、およびシステムを開発する方法を学習します。

プログラムの説明

期間： 2年
クレジット（ECTS） ：120
入学要件：コンピュータサイエンスの関連する学士号または同等のプログラムで、数学が25単位、統計が5単位、物理学が7,5単位以上。
学位名：技術の科学のマスター/Sivilingeniør
アプリケーションコード：
ノルウェーおよび北欧の申請者：4600
海外からの応募者：9008
- ノルウェーおよび北欧の申請者：4600
- 海外からの応募者：9008

この調査を完了すると、高度なコンピューターゲーム、仮想現実を開発し、衝突、剛体、逆運動学、流体力学などの現実的なシミュレーションを作成するための前提条件が得られます。学生として、あなたはナルビクが国内および国際的な研究パートナーと私たちの専門の研究室施設との緊密な絆から利益を得るでしょう。調査を通じて、高度なソフトウェアと学習システムの技術プログラマーおよび開発者として、強力で競争力のある基盤を構築します。教育活動は、AI、幾何学モデリング、応用数学の分野の活発な研究グループによって推進されています。これは、次の基礎として役立ちます。

人工知能（AI）、機械学習、インテリジェントエージェント
幾何学的モデリング、バーチャルリアリティ、コンピューターグラフィックス、アニメーション
オブジェクト指向プログラミング、メタおよびGPUプログラミング
大規模なソフトウェアシステム、および大規模な多目的システムの開発

選択したトピックの卒業論文を完了すると、技術的および管理上の課題に対処するための包括的な知識セットが身に付き、多くの業界の企業にとって魅力的なものになります。元学生は一般的に、最も技術的に進んだ企業や学界の専門家やリーダーとして刺激的な機会を見つけています。

入場料

カリキュラム

プログラム構成

用語	10クレジット	10クレジット	10クレジット	10クレジット	10クレジット	10クレジット
前期(秋学期)	MAT-3800 線形代数 II	MAT-3802 ゲーム理論とグラフ理論を用いた離散数学	MAT-3801 数値計算法	DTE-3603テクニカルプログラミング入門	END-3801 偏微分方程式と有限要素法	HMS-0501実験室、ワークショップ、および海と陸の遠征での安全性。そして HMS-0502実験室、ワークショップ、および海と陸の遠征での応急処置強制出席
後期(春学期)	END-3607幾何学的モデリング	DTE-3610有限要素法、プログラミング	DTE-3609バーチャルリアリティ、グラフィックス、およびアニメーション-理論	DTE-3608人工知能とインテリジェントエージェント-はじめに	TEK-3501 イノベーションと経済	DTE-3607高度なゲームおよびシミュレータープログラミング
第3学期(秋学期)	DTE-3605バーチャルリアリティ、グラフィックス、およびアニメーション-プロジェクト	TEK-3500 イノベーションとマネジメント	DTE-3604応用ジオメトリと特殊効果	DTE-3606人工知能とインテリジェントエージェント-プロジェクト	DTE-3601 シミュレーション	DTE-3600流体力学
第4学期(春学期)	DTE-3900 修士論文 – M-IT	DTE-3900 修士論文 – M-IT	DTE-3900 修士論文 – M-IT	DTE-3900 修士論文 – M-IT	DTE-3900 修士論文 – M-IT	DTE-3900 修士論文 – M-IT

教育と評価

復習コース:

第33週では、線形代数の2日間の復習コースが提供されます。このコースでは、以前の線形代数コースの中心的な概念と方法を繰り返します。過年度の経験から、この復習コースに参加する学生は、SMN6190線形代数IIでこれから大きな恩恵を受けています。

このプログラムの授業はすべて英語で行われます。

学習プログラムは、学生が一度に1つの科目に取り組む集中コースで構成されています。これにより、プログラム全体で均一なワークロードが提供されます。プログラムはR&Dベースであり、教授はしばしば講義に独自の研究成果を使用しています。ほとんどのコースは、従来の講義、理論演習、実験室演習、遠足、および自習に基づいています。演習は自発的または必須のいずれかであり、個別にまたはチームで実行されます。

必須のプロジェクト作業は、さまざまな主題に関連してよく使用されます。プロジェクトは通常、学生チームによって実行されます。チームは、教授、試験官、そして時には仲間の学生にも提示されるプロジェクトレポートを準備しています。プロジェクトは、実験室での実験、ビジネスケースなどに基づいている場合があります。一部の科目は、実際の教授が監督するプロジェクトに完全に基づいています。

最終論文は科学的性質のトピックによって特徴付けられ、関連する業界パートナーと緊密に協力して、および/または既存のR&Dプロジェクトに基づいて実施することができます。作業は2つのフェーズに分かれており、フェーズ2を実行するためのより強力な理論的基礎を学生に提供するために、最初のフェーズは通常文学研究で構成されます。フェーズ2は論文の主要部分であり、学生が選択したトピックに関する深い知識を得る専用のR&Dタスクです。論文に関連して行われるすべての作業を文書化するために、研究の結果は科学的報告書の形で提示されるべきです。作業は通常個別に行われますが、特別な場合には2人または3人の学生のグループによって行われます。作業期間中にマイルストーンステータスミーティングとプレゼンテーションがあり、最終結果は教員と仲間の学生に提示されます。

評価の形式

プログラム全体を通して、さまざまな科目に関連してさまざまな形式の評価方法が使用されます。ほとんどの場合、個々の筆記試験が科目の採点の主な形式として使用されます。さらに、最終成績を設定するために必須プロジェクト(個別またはグループ)が使用されます。

科目評価には、実行された課題のポートフォリオに基づくものもあれば、書面によるレポートに基づいて成績が決定され、その後口頭発表が行われるプロジェクト作業に基づくものもあります。

最終的な修士論文の採点は、関連する添付ファイル付きの書面によるレポートのみに基づいています。

各科目の評価方法の詳細については、それぞれのコースの説明で定義されていますが、採点は通常、グレードA、B、C、D、E、およびFのECTSシステムに基づいており、Fは「合格」です。

健康、セキュリティ、環境(HSE)の安全トレーニングの義務化

すべての学生は、実験室やワークショップなどへのアクセスを許可され、許可される前に、必須の安全トレーニングを完了する必要があります。これは、フィールドワーク/リサーチクルーズなどへの参加にも当てはまります。必須コースのリストについては、直属の上司にお問い合わせください。

さらなる研究へのアクセス

UITキャンパスナルビクは博士号を取得しています。工学科学技術分野の教育。学生はこの博士課程への入学資格があるかもしれません。

修士号と学士号の満足のいく成績に応じて、学位プログラムを正常に完了した後。

プログラムの成果

学習成果

プログラムの完了後、候補者は以下の学習成果を持っています。

知識

候補者は、必要な基礎知識と、研究、産業開発、およびその他の分野でのやりがいのある仕事に関する専門知識を持っています。知識は、候補者が問題を分析し、その知識を新しい分野に適用できるレベルにあります。
候補者は、汎用プログラミングと特にさまざまなプラットフォーム上の技術アプリケーションに適用できる数学とテクノロジーの知識に基づいて、ソフトウェア開発、特に高度なオブジェクト指向プログラミングとメタプログラミングを含むコンピュータープログラミングのさまざまな理論と方法論の完全な知識を持っています。
候補者は、幾何学的モデリングとプログラミング、人工知能とプログラミングを組み合わせた幾何学、シミュレーション/計算とプログラミング、および幾何学とコンピューターグラフィックスの組み合わせ分野で特別な知識を持っています。

スキル

候補者は、問題を分析し、それらを解決するための計画を立てることによって、問題と独立して作業します。
候補者は、さまざまなプラットフォームで実行できる大規模および/または複雑なコンピュータープログラムを独自に作成できるようになります。
候補者は、監督の下で、研究倫理に適用される規範に従って、コンピュータサイエンスの分野で独立した研究開発プロジェクトを実施することができます。
候補者は、さまざまな情報源を検索、分析、および批判的に処理し、それらを開発や議論に使用できます。
候補者は、より長い継続的なレポートを作成し、書面による研究で明確に研究を提示し、口頭および書面で知識全般を伝えることができます。

一般的な能力

候補者は、開放性、正確さ、知識と意見を分離することの重要性など、好奇心と価値観を維持および発展させるように影響を受けます。
候補者は、関連する用語を使用して専門家や一般の人々とコミュニケーションをとることにより、コンピュータサイエンスの分野における学術的問題、分析、および結論についてコミュニケーションをとることができます。
候補者は、他の分野の専門家と協力して、新しい思考とイノベーションのプロセスに貢献できます。