コンピュータサイエンスのマスター(インダストリー4.0)
存続期間
1 up to 1 Years
言語
英語
ペース
フルタイム
申請期限
30 Mar 2025
最も早い開始日
Sep 2025
授業料
EUR 253 / per year *
学習形式
校内で
* ヨーロッパ以外の学生の場合:3770ユーロ/年。 2021年から2022年の学年度では、UPPAはこれらの料金の部分的な削減をEU外の国民に自動的に提供します。その結果、彼らはヨーロッパ国民と同じ登録料を支払うことになります
序章
E2S UPPA Talents Academy Grants:
この優秀な奨学金プログラムは、主にヨーロッパとアメリカから来る優秀な学生を対象としています。
詳細については、申請手続きの際にお知らせします。
このマスターの目的は、現在および将来の世代のデジタル社会の新しい課題に対処できるように、コンピューターサイエンスおよび情報技術の専門家をトレーニングすることです。モノのインターネット、サイバーフィジカルシステム、ソーシャルネットワーク、クラウドコンピューティング、ビッグデータとコグニティブコンピューティング、モバイルロボティクス、デジタルツイン、積層造形に代表されるデジタルテクノロジーの現在のトレンドは、インダストリー4.0という新しい産業革命の基盤を提供しています。 。
インダストリー4.0コンピュータサイエンスの修士号は、新しいSmart Anything Everywhere(SAE)パラダイムに基づいて将来のデジタル組織を革新、設計、開発するための強固な科学技術基盤を提供することを目的とした、1年間のフルタイムの大学院プログラムを提供します。これは、学術または産業の両方のキャリアを計画している学生に適しており、研究または研究開発組織を追求するために必要な理論的基礎と実践的な専門知識を提供します。
マスターは完全に英語で教えられ、主要なコアカリキュラムとITデジタルトランスフォーメーションとデジタルマニュファクチャリングという2つのオプションを提供します。
このマスターは、フランスのアングレットにあるポーエデペイドゥラドゥール大学(UPPA)のエネルギーと環境科学技術大学(STEE)と、タルブ国立工学学校(ENIT)によってホストされています。 )タルブ(フランス)にあるトゥールーズ国立工科大学の。
この修士号は、E2S-UPPAプロジェクトによって取得された権威あるフランスのイニシアチブオブエクセレンスラベルI-SITE(Initiatives Sciences、Innovation、Territories、and Economic)によってサポートされており、フランスの南西の谷にある航空宇宙産業の領土の相乗効果から利益を得ています。
このプログラムは、UPPAのコンピュータサイエンス研究所( LIUPPA研究所)、ENITの製造工学研究所( LGP研究所)、および科学的および実験的実践が行われるいくつかの研究開発組織と緊密に協力して実施されます。 。
学生はまた、ポー大学ポー&ペイズアドゥール、 ENIT 、およびE2SIサイトプログラムのグローバルな研究環境と管理サポートの恩恵を受けることができます。
プログラムの目標
- 高度な専門レベルで学生を準備し、デジタル産業および企業における現在および将来の科学技術の課題に対応します。
- 品質と成功した研究に従事する研究スキルを開発し、
- 研究開発部門の民間および公的組織の指導的地位に学生を準備します。
学生の学習成果
このプログラムの最後に、「インダストリー4.0コンピュータサイエンスマスター」の学生は次のことができるようになります。
- デジタル組織(業界および企業)の機能要件と非機能要件を特定して分析します。
- デジタル組織の要件を満たすことを目的とした、Internet of Everythingエンティティ(IoT、データ、人、サービス、クラウドコンピューティングインフラストラクチャ、ロボット、3Dプリンターなど)の統合と調整から生じる多次元アーキテクチャを設計およびモデル化します。
- すべての次元のさまざまなインターネットを統合する概念実証システムを開発して実装する。
- インダストリー4.0システムをテストして評価するための実験をデザインし、実行します。
- 科学文献の本体、現代の問題、およびコンピュータサイエンスと情報技術の分野における革新をレビュー、分析、および解釈します。
- インダストリー4.0のコンテキストで、最先端の開発と科学的および技術的課題の特定と解決を目的とした研究プロジェクトを実行します。
雇用または今後の調査の見通し
- セクター:コンピューターサイエンス、情報技術、システムエンジニアリング、デジタルメンター、コラボレーティブロボットエキスパート、IT / OT統合マネージャー、産業用ビッグデータサイエンティスト、リーン4.0エンジニア。
- 分野:産業、研究、および研究開発の構造。
- 役職:博士号学生およびR&Dエンジニア。
追加情報
- プログラムの強さ:フルタイム
- 期間:1年
- 言語:英語で完全に教えられる
- 配信モード:
- ITデジタルトランスフォーメーションオプションのためのSTEEカレッジとLIUPPAラボラトリー(Anglet)のキャンパス内。
- デジタルマニュファクチャリングオプションのためのENITおよびLGPラボラトリー(タルブ)のキャンパス内。
- オンライントレーニング(個別指導および自習型セッション)および個別および集合的な仮想学習環境に基づくオンラインプログラム。
奨学金
- エッフェル塔奨学金
- EU以外の学生のための地域アキテーヌ奨学金
- すべての学生のためのE2Sタレントアカデミー奨学金
- 特定の修士奨学金
トレーニングコンテンツ
アカデミックセメスター1-コアカリキュラム
コースタイトル | コースの説明 | ECTS * |
インダストリー4.0サイバーフィジカルシステムエンジニアリングとイノベーション | このコースは、インダストリー4.0サイバーフィジカルシステムのシステムエンジニアリング参照モデルと方法論を含む、要件分析とシステム設計を理解して実行するための理論的および実践的なスキルを学生に提供するように設計されています。 このコースは、イノベーション管理の概要を説明し、トピックの問題についての認識を高めることも目的としています。起業家精神、管理4.0、PSS、品質、持続可能性、予知保全、リーン4.0、セキュリティ、機密性、QoS、倫理などの問題を扱います。 | 4 |
ビジネスインテリジェンスとビジネス分析 | このコースは、スマートシステムの診断、予測、処方モデルを実装するために、多次元データウェアハウスの構築と機械学習技術の実装を可能にするデータフローパスの設計の基礎と能力の開発を学生に提供することを目的としています。 | 4 |
研究開始 | このコースは、実際の産業および/または研究指向のプロジェクトを開発するための科学的方法論とプロジェクト管理能力を学生に提供することを目的としています。 | 3 |
外国語としてのフランス語と英語 | このコースは、フランス語または英語での書面と口頭の両方のコミュニケーション能力を習得することを目的としています。 | 3 |
ITデジタルトランスフォーメーションオプション(UPPA ANGLETキャンパス)
コースタイトル | コースの説明 | ECTS * |
サービスおよびマイクロサービス指向アーキテクチャ | このコースは、分散システムを理解および設計するための概念とアプローチを学生に提供することを目的としています。これにより、特に、異種システムおよびシステムのシステムを設計および開発するためのサービス指向およびマイクロサービス指向のアプローチを理解して適用できます。統合および相互運用性ソリューションが研究され、適用されます。 | 4 |
クラウドコンピューティングサービスとテクノロジー | このコースの目的は、デジタル組織向けのサービスとして、スケーラブルで安全かつコスト効率の高いインフラストラクチャ、プラットフォーム、およびソフトウェアを設計および開発するための知識と能力を学生に提供することです。 | 4 |
モノのインターネット | このコースの目的は、サイバーフィジカルシステムのセンサーとエフェクターオブジェクトの統合とオーケストレーションに基づいてスマートIoTシステムを設計および開発するための知識と能力を学生に提供することです。 | 4 |
セマンティックWeb、高度なデータベース、およびオープンリンクトデータ | このコースは、情報システムの世代に必要な異種データプレーンの次元に対処するために、構造化および非構造化の高度なデータベースを設計および開発するための基本的なスキルを学生に提供することを目的としています。 | 4 |
デジタルマニュファクチャリングオプション(ENIT Tarbes Campus)
コースタイトル | コースの説明 | ECTS * |
高度なロボティクス | このコースの最後に、学生は、さまざまな側面や制約を考慮して自動化するロボット/コボティックソリューションを確立するために、特定のアプリケーションを分析できる必要があります。このトレーニングから、学生はロボット工学ツール(モデル、軌道ジェネレーター、および制御法則)を説明し、それらを使用し、特定のコンテキストでの選択を正当化することもできます。人間との相互作用とコラボレーションにおけるロボット工学に関連するいくつかの特定の側面も取り上げられます。 | 4 |
高度な仮想環境 | このコースの目的は、バーチャルリアリティの基本概念(ハードウェアインターフェイス、ソフトウェア機能、開発環境など)に加えて、インダストリー4.0のフレームワークにおけるバーチャルリアリティの最近の科学的および応用的な進歩とデジタルツインを紹介することです。 。 | 4 |
高度な積層造形 | 目的は、3D印刷、現在および将来の技術に関する技術的基盤を提供し、詳細な3D金属印刷(技術的制限、詳細なコスト、欠陥の原因/解決策)を分析し、トポロジー設計方法とプロセスシミュレーション/監視を調査することです。教授と3つの産業パートナーと一緒に、そしてアプリケーションプロジェクトで終わります。 | 4 |
高度な産業用分散および組み込みシステム | このコースの目的は、ワイヤレスインターフェイス(BLE、WIFIなど)を使用してセンサー(照明システム、信号、画像など)からの情報を処理するプロセッサ(FPGA、マイクロコントローラ、Arduino、ESPなど)を提示および操作することです。また、アクチュエータまたはエフェクタを介して分散インテリジェントシステムの制御を可能にします。 | 4 |
アカデミックセメスター2-インターンシップ
コースタイトル | コースの説明 | ECTS * |
研究インターンシップ | このインターンシップは、学生が学術的または産業的研究プロジェクトに科学的アプローチとプロジェクト管理方法論を適用できるようにすることを目的としています。 アプリケーションドメインの例:インダストリー4.0、スマート製造、自動運転車、スマートビルディング、ビジネスインテリジェンスを含むスマートエンタープライズ、ビジネス分析(機械学習)。 | 30 |
* ECTS:ヨーロッパのクレジット転送および累積システム
学術的要件
修士号のこの2年目は、工学、科学、または同等のヨーロッパの大学(240 ECTSクレジット以上)のbac + 4に等しい修士号または卒業証書の1年目を修了した後、学生に開放されます。科学の学士号または同等のもの)。
入学要件
応募者は、書面と会話の両方で、英語が流暢でなければなりません。母国語が英語でない申請者は、国際的に認められた英語の試験を受けなければなりません。
英語の要件
- 最低限必要なスコア: CECRL B2
入場料
カリキュラム
マスター2コンピュータサイエンス:インダストリー4.0 | ||
アカデミックセメスター1 | ||
コアカリキュラム | ||
コースタイトル | コース内容 | エクト* |
インダストリー4.0サイバーフィジカルシステムエンジニアリング&イノベーション | このコースは、システム工学の参照モデルとインダストリー4.0のサイバーフィジカルシステムに適した方法論を統合して、システムの要件分析と設計を理解し、実行するための理論的および実践的な能力を学習者が習得できるように設計されています。 | 4 |
ビジネスインテリジェンスとビジネス分析 | このコースは、スマートシステムの診断、予測、処方モデルを実装するための多次元データウェアハウスの構築と機械学習技術の実装を可能にするデータフローパスの設計の基礎と能力を学生に提供することを目的としています。 | 4 |
研究開始 | このコースは、研究プロジェクトを実行し、特に以下を理解し、達成できるようにするための理論的および実践的なスキルを学生に提供するように設計されています。
| 3 |
外国語としてのフランス語、英語 | このコースは、フランス語または英語での書面および口頭でのコミュニケーションの両方の能力を習得することを目的としています。 |
3 |
ITデジタルトランスフォーメーションオプション (ウッパアングレキャンパス) | ||
サービスおよびマイクロサービス指向アーキテクチャ | このコースは、分散システムを理解および設計するための概念とアプローチを学生に提供することを目的としており、特に、異種システムおよびシステムのシステムを設計および開発するためのサービス指向およびマイクロサービス指向の方法を理解し、適用することができます。 統合および相互運用性ソリューションが研究され、適用されます。 | 4 |
クラウドコンピューティングサービスと技術I. | このコースの目的は、デジタル組織向けのサービスとして、スケーラブルで安全でコスト効率の高いインフラストラクチャ、プラットフォーム、およびソフトウェアを設計および開発するための知識と能力を学生に提供することです。 このコースでは、仮想化とDockコンテナについて説明します。 | 2 |
クラウドコンピューティングサービスとテクノロジーII. | このコースの目的は、デジタル組織向けのサービスとして、スケーラブルで安全でコスト効率の高いインフラストラクチャ、プラットフォーム、およびソフトウェアを設計および開発するための知識と能力を学生に提供することです。 このコースでは、インフラストラクチャ、ミドルウェア、およびソフトウェアレベルでの設計について説明します。 | 2 |
モノのインターネット |
| 4 |
セマンティック Web、高度なデータベース、オープン リンクされたデータ | このコースは、情報システムの世代が必要とする異種データプレーン次元に対処するために、構造化および非構造化の高度なデータベースを設計および開発するための基本的なスキルを学生に提供することを目的としています。 | 4 |
デジタルマニュファクチャリングオプション (ENITタルブキャンパス) | ||
先端ロボティクス | このコースの最後に、学生は、さまざまな側面と制約を考慮して自動化するためのロボット/コボティックソリューションを確立するために、特定のアプリケーションを分析できる必要があります。 このトレーニングから、学生はロボット工学ツール(モデル、軌道発生器、および制御法則)を説明し、それらを使用し、特定のコンテキストでの選択を正当化することもできます。 人間との相互作用とコラボレーションにおけるロボット工学に関連するいくつかの特定の側面についても取り上げます。 | 4 |
高度な仮想環境 | このコースの目的は、バーチャルリアリティの基本概念(ハードウェアインターフェイス、ソフトウェア機能、開発環境など)と、インダストリー4.0のフレームワークにおけるバーチャルリアリティの最近の科学的および応用的進歩、およびデジタルツインを提示することです。 | 4 |
高度な積層造形 | 目的は、3D印刷、現在および将来の技術に関する技術基盤を提供し、詳細な3D金属印刷(技術的制限、詳細なコスト、欠陥の原因/解決策)を分析し、トポロジカル設計方法とプロセスシミュレーション/監視を探求することです教授と3つの産業パートナー、そしてアプリケーションプロジェクトで終わります。
| 4 |
高度な分散および組み込みシステム | このコースの目的は、プロセッサを提示および操作することです(例: FPGA、マイクロコントローラー、Arduino、ESP)は、ワイヤレスインターフェイス(照明システム、信号、画像など)を使用してセンサーからの情報の処理を担当します。 BLE、WIFI)だけでなく、アクチュエータやエフェクターを介して分散型インテリジェントシステムの制御を可能にします。 | 4 |
アカデメスター2インターンシップ | ||
研究インターンシップ | このインターンシップは、学生が学術的または産業的研究プロジェクトに科学的アプローチとプロジェクト管理方法論を適用できるようにすることを目的としています。
アプリケーションドメインの例:
インダストリー4.0、スマートマニュファクチャリング、自動運転車、スマートビルディング、ビジネスインテリジェンスとビジネス分析(機械学習)を含むスマートエンタープライズ | 30 |
* ECTS:欧州の信用移転および蓄積システム |
プログラムの成果
- 目標
- デジタル産業や企業における現在および将来の科学技術の課題に対応するために、高度な専門レベルで学生を準備します。
- 質の高い研究と成功する研究に従事するための研究スキルを開発し、
- 研究開発部門の民間および公的機関で主導的な地位に就くために学生を準備します。
スキル
このプログラムの最後に、«イン ダストリー4.0コンピュータサイエンスマスター" の学生は次のことができるようになります。
- デジタル組織(業界および企業)の機能要件と非機能要件を特定して分析します。
- デジタル組織の要件を満たすことを目的とした、Internet of Everythingエンティティ(IoT、データ、人、サービス、クラウドコンピューティングインフラストラクチャ、ロボット、3Dプリンターなど)の統合と調整から生じる多次元アーキテクチャを設計およびモデル化します。
- さまざまなインターネット・オブ・エブリシングの側面を統合する概念実証システムを開発および実装します。
- インダストリー4.0システムをテストおよび評価するための実験を設計および実施します。
- 科学文献の本体、現代の問題、およびコンピュータサイエンスと情報技術分野の革新をレビュー、分析、および解釈します。
- インダストリー4.0の文脈の中で、最先端の開発と科学的および技術的課題の特定と解決を目的とした研究プロジェクトを実施します。
奨学金と資金
ギャラリー
キャリアの機会
セクター
- コンピュータサイエンス、情報技術、システムエンジニアリング、デジタルメンター、協働ロボットエキスパート、IT/OT統合マネージャー、産業用ビッグデータサイエンティスト、リーン4.0エンジニア
田畑
- 産業、研究、研究開発体制
位置
- 博士課程の学生とR&Dエンジニア