Master in Life Science Informatics
Helsinki, フィンランド
存続期間
2 Years
言語
英語, フィンランド語, スウェーデンの
ペース
フルタイム
申請期限
申請期限の申請
最も早い開始日
最も早い開始日をリクエストする
授業料
EUR 18,000 / per year *
学習形式
校内で
* EU/EEA以外の国の場合
序章
How will Mathematics and Informatics help you understand Nature?
生命科学情報科学(LSI)の学際的な修士課程では、モデルとデータから知識を得るためのツールが提供されます。このプログラムでは、理学部、医学部、生物環境科学部の優れた研究成果をヘルシンキ生命科学研究所(HiLIFE)と統合し、生命科学、医学、数学、統計学、情報科学の専門家による最先端の教育を提供します。この組み合わせにより、魅力的で多様な学習機会が提供され、個人の興味やキャリアプランに応じて学習を調整できます。
このプログラムには、生物数学、生物統計学、生態情報学、または生物情報学とシステム医学の 4 つの専門分野があります。専門分野に関する深い知識を習得すると同時に、将来のキャリアに役立つさまざまな分野の概要も習得できます。
Studying
生命科学情報学修士課程は、数学、コンピューターサイエンス、統計学のバックグラウンドを持つ学生、および生態学、進化生物学、遺伝学などを専攻し、学士号取得時にこれらの分野を副専攻とする学生向けに設計されています。
このコースはフィンランド語とスウェーデン語でも教えられます。
Students and student life
Student life and especially the student organisation culture is exceptionally rich and diverse in Finland. Also at the University of Helsinki, the student community is very active. More than 250 student organisations operate within the Student Union of the University of Helsinki (HYY), ranging from faculty and subject organisations to political and societal organisations, and from choirs and orchestras to sports and game clubs. Their activities include anniversary celebrations, academic dinner parties, cultural events, get-togethers and excursions.
As a student and member of the Student Union (HYY), you are entitled to many benefits and services. For example, affordable student housing, basic healthcare services, sports facilities and student-priced meals. You also get numerous discounts, for example on public transport fees across the country.
入場料
カリキュラム
ライフサイエンス インフォマティクス 修士課程には、4 つの専門分野、いわゆる学習トラックがあります。秋学期の最初の学期には、各学習トラックで入門コースが提供されます。春学期の初めには、専門分野 (学習トラック) を決定しているものとみなされます。
- バイオインフォマティクスとシステム医学
- 生物数学
- Biostatistics
- 生態進化情報学
The Master's degree comprises 120 credits and it is possible to complete the programme in two years. The degree includes min 85 credits of advanced studies in life science informatics and can include up to 35 credits from other studies.
1. At least 85 cr of advanced studies, including:
- introductory core courses, min 15 cr
- study track-specific courses, min 35 cr, which include
- 学生の学習コースで指定されたコースリストから最低15単位
- 学生の学習コース、他の学習コース、または学生の学術指導者が承認した他のプログラムからのその他の上級コース
- Master’s thesis, 30 cr
- Master's seminar, 5 cr
2. Other studies 0-35 cr, which may be
- a study module of a minor subject
- 学習モジュールは、承認されたコースのパッケージです。たとえば、LSI の学生は、コンピューター サイエンスまたは数学の学習モジュールを受講したい場合があります。これらのモジュールは、対応する修士課程で提供されます。
- courses chosen freely from other Master's programmes
- courses from other disciplines (these may be BSc level courses)
- a study module of exchange studies
- Students can include 15-30 cr of studies completed at an exchange destination of the University of Helsinki in their degree as an optional study module.
- language courses
- work experience
- a course organised by the Faculty of Science on sustainability
- 必要に応じて、数学、統計学、コンピュータサイエンスの学士レベルのコースを承認できます(これは学生の学士学位の内容によって異なります)。
The courses of the Master’s Programme in Life Science Informatics include lectures, exercise classes, and the study of the literature. Most courses award credits based on exams or project assignments. Some courses are completed by independent study and literature-based exams.
The courses are organised into four study tracks: Biomathematics, Biostatistics, Ecological Informatics, and Bioinformatics and Systems Medicine. All study tracks are taught by internationally highly recognised research groups and give a strong basis for pursuing a PhD:
Biomathematics
この学習コースは、生態学に重点を置いた数学的モデリングに焦点を当てています。数理生物学と数学的モデリングの入門コースは、モデルが理論と現代のベイズ統計学の中心であるため、幅広い関連性があります。さらに、感染症の数学、空間生態学、確率的人口モデル、ゲーム理論、適応力学などのコースがあり、これらは数学のバックグラウンドを前提としており、数学と統計の修士課程でも提供されています。コースは隔年で提供されますが、信頼できるサイクルで提供されるため、すべての学生は 2 年間の修士課程で任意のコースを受講できます。総合的に、この学習コースでは、数理生態学に関する非常に深い知識と、モデリングの応用可能なスキルが提供されます。
Biostatistics
この学習コースでは、実際の状況で原則的な統計的推論を行う方法を学びます。生物統計学の広範さは、入門コース「生物統計学のトピック」で実証されます。専門コースには、統計疫学、集団遺伝学、ゲノムワイド関連研究、実験計画法などがあります。応用コースは、計算統計、高次元統計、イベント履歴分析などの数学と統計の上級コースによって補完されます。生物統計学コースのコースでは、統計計算用ソフトウェアを使用したデータ分析の専門家になることができます。これは、定量的分野全体で高く評価されているスキルです。
Ecological Informatics
In this study track, you specialise in mathematical, statistical and machine learning methods in ecology. In a nutshell, ecology studies the distribution and abundance of species and their interactions with other species and the environment. As a scientific field, it has a key role in our ability to respond to the challenges posed by global change. In turn, mathematical and statistical modelling as well as machine learning are essential for analyzing large ecological data sets. In the ecological informatics study track, you will be trained in the latest methods and techniques of analysis in the field. In addition to courses provided by the Master's Programme in Life Science Informatics, your methodological skills will be strengthened by courses from the Master's Programme in Mathematics and Statistics and your ecological understanding will be strengthened by courses from the Master's Programme in Ecology and Evolutionary Biology.
Bioinformatics and Systems Medicine
この研究コースは、修士課程に関係する理学部、医学部、生物環境科学部の 3 つの学部すべての専門知識を組み合わせたものです。バイオインフォマティクスとシステム生物学の入門コースの後、ゲノム分析、機械学習、臨床データマイニング、システム医学のコースを提供します。たとえば、分子生物学データを分析するための生物学に合わせたアルゴリズムと機械学習の研究や、患者から取得したハイスループットの生物医学データを解釈できる計算手法を提供しています。バイオインフォマティクスとシステム医学の研究は、生物学または生物医学研究室でバイオインフォマティクスの専門家として働き、大規模な分子データまたは臨床データの処理、分析、解釈に携わるための準備となります。
Master's thesis
プログラムには、必須の修士論文と科学研究プロジェクトが含まれます。プロジェクトは、進行中の研究プロジェクトからの生物学的または医学的データ分析を含む、理論的または実践的なものになります。結果として得られる論文は、科学的推論能力と関連する科学文献の知識を証明する文書作品です。
You will be appointed a supervisor who will hold regular meetings with you to ensure that your thesis work is proceeding smoothly and on schedule. The thesis is worth 30 credits (ECTS), corresponding to full-time studies during one semester. Although the thesis is an independent work, it is often done as part of a research group.
ギャラリー
プログラムの成果
なぜライフサイエンスインフォマティクスなのか?
ライフサイエンス情報学プログラムの卒業生として、あなたは次のことを行います。
- ライフサイエンス研究および公的および民間部門での専門的な職務におけるキャリアのための一流の知識と能力を持っている
- 専門家グループのメンバーとして働く能力
- 科学研究の規制および倫理的側面を理解する
- 国際的かつ学際的な専門的な環境での雇用のための優れたコミュニケーションスキルと対人スキルを持っている
- 生物学的データの数学的モデリング、計算的、確率的および統計的分析の一般原則を理解し、LSIプログラムの特定の専門分野の専門家になる
- 実験科学の背後にある論理的推論を理解し、研究ベースの情報を批判的に評価できる
- 科学研究を習得し、調査や実験を体系的に使用して新しい知識を発見している
- さまざまなターゲットグループについて、明確で理解しやすい方法で結果を報告する能力を持っている
- 博士号を取得するために勉強を続ける良い機会があります
奨学金と資金
Our scholarship program is for students who are applying to the University of Helsinki. These scholarships are intended for excellent students from outside the EU/EEA, who wish to complete a Master's program at the University of Helsinki. Grants can be applied while applying to the University of Helsinki’s Master’s programs.
キャリアの機会
ライフサイエンス情報学 (LSI) の修士課程を修了すると、 University of Helsinki 、フィンランドの他の大学、または海外の大学院に応募して大学院研究を行う素晴らしい機会が得られます。卒業生として、例えばバイオ産業などの医療分野の企業に就職することもできます。