修士課程クラウドコンピューティング
Lincoln, イギリス
存続期間
1 Years
言語
英語
ペース
フルタイム
申請期限
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最も早い開始日
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授業料
授業料の請求
学習形式
校内で
* 留学生向け |自宅学生:9,000ポンド
序章
私たちの修士クラウド コンピューティング プログラムは、急成長するクラウド コンピューティング業界で必要とされる最先端のスキルセットを身につける広範な学習体験を学生に提供することを目的としています。学生は、クラウド開発者、ソリューションアーキテクト、DevOps、データスペシャリストなどの専門的な役割で需要の高いスキルを習得する機会があります。
このプログラムは、クラウド コンピューティングに関する概念的な知識と業界の慣行に重点を置くとともに、コンピュータ サイエンスの原則の考慮されたバランスを提供します。学生は、複数のクラウド サービス プロバイダーにわたる最先端のスケーラブルなクラウド システムについて厳密な概念的理解を得ることができます。
このプログラムの特徴は、プログラムとモジュールの成果に合わせたクラウド ベンダー認定を統合していることです。このアプローチは、学生に、雇用適性の属性を強化しながら、中核分野で業界に通用する能力を実証する機会を与えます。
また、コンピューター サイエンス学部は、学生にクラウド コンピューティングのデジタル スキルを開発し、業界のクラウド認定資格にアクセスする機会を提供する、学生を中心とした共有目標協定を通じて Microsoft との強力なパートナーシップを構築しました。これらの取り組みは、学生の学習体験を強化することを目的として設計されており、学生がデジタル ファースト経済でクラウド キャリアを立ち上げ、発展させるために必要なスキルを確実に身につけることができます。
特別な機能
Raspberry Piデバイス、スマートフォン、ロボット、HTCViveやOculusQuestなどのバーチャルリアリティ機器など、さまざまな貸し出し用機器があります。
このコースの学生は、その研究が国際的に認められている学者によって教えられます。同校の研究者には、インテリジェントロボティクスおよびインタラクティブシステム教授のマーク・ハンハイデ氏と、英国工学・物理科学研究評議会から数百万ポンドの助成金で進歩を支援されている画像工学特別教授のナイジェル・アリンソンMBEが含まれています。医療画像分野で。
同校は Microsoft Imagine Academy メンバー、Cisco Academy メンバー、および AWS アカデミーでもあり、MSc クラウド コンピューティング プログラムの学生に、Microsoft クラウドに焦点を当てた基礎やアソシエイト レベルの認定資格など、業界で認められた資格を取得する機会を提供します。
画像: Azure Kinect デバイス。この新世代デバイスは、視覚および音声分析のためにクラウドにネイティブに接続されており、インダストリー 4.0 企業が製造での使用を試験的に導入しています。
産業認証
修士課程クラウド コンピューティングの学生には、クラウド データやクラウド サービスの管理などの分野で最先端の業界認定資格を取得する機会があります。プログラムの一環として取得できるデジタル認定バッジの例には、Microsoft Azure Data Fundamentals や Microsoft Azure Administrator などがあります。
「この情報は発行時(2023 年 7 月)のものです。」
ギャラリー
入場料
奨学金と資金
Several scholarship options are available. Please check the university website for more information.
プログラムの成果
How You Study
Emphasis is placed on the broad concepts of cloud computing for understanding cloud-based compute, storage, and networking, whilst providing the opportunity to develop practical skills around cloud architecture design and deployment, as well as cloud development.
クラウド開発はプログラム全体にわたる重要なトピックであり、コードとしてのインフラストラクチャやサーバーレス コンピューティングなどのトピックを通じて提供されます。プログラム モジュールでは、プログラミングの概念と、必要に応じてそれをサポートする数学的フレームワークに精通していることを前提としています。
各モジュールは通常 12 週間の学習で構成され、これにはサポート講義プログラム、一連のサポートワークショップセッション、課題演習や試験を完了するための時間が含まれます。
最終的な研究プロジェクト モジュールは別個に用意されており、プログラムの最後の 3 か月間にわたって実行されます。
大学院レベルの学習には、講義やワークショップで扱われる内容の探究など、かなりの量の自主学習が含まれます。一般的な目安として、授業に費やす 1 時間につき、学生は少なくとも 2 ~ 3 時間を自主学習に費やすことが求められます。