
政治と政策立案のためのデータサイエンス
Glasgow, イギリス
存続期間
12 up to 24 Months
言語
英語
ペース
フルタイム, パートタイム
申請期限
申請期限の申請
最も早い開始日
Sep 2025
学習形式
校内で
奨学金
あなたの研究に資金を提供するための奨学金の機会を探る
序章
私たちと一緒に勉強する
- ビッグデータを使用して複雑な政治的および社会的問題を解決するスキルを開発する
- 大量のデータのキャプチャと整理の背後にあるメカニズムを理解する
- 調査またはクライアントベースのプロジェクトに着手する
なぜこのコースなのか?
政治と政策立案のためのデータサイエンスの修士号は、複雑な政治的および社会的問題を解決するためにビッグデータを使用する能力を備えた卒業生の高まる需要を満たすように設計されています。政治キャンペーン、シンクタンク、公共政策や公務員の形成に関連する利害関係者グループでのキャリアを探している人に最適です。
この修士レベルのコースでは、さまざまなソースから大量のオンラインデータをキャプチャして分析するプロジェクトを設計、試運転、および実装することができます。社会科学の研究デザインと政策分析の高度なトレーニングと、大量のデータの収集と整理の背後にあるメカニズムを理解できるクラスを組み合わせています。
このコースでは、研究デザイン、公共政策、定性的手法のコアクラスを通じてノウハウを提供することにより、公共圏でのビッグデータの使用という重要な課題、特定の研究と政策目標の欠如を解決することを目指しています。これらのクラスに加えて、大量のデータのキャプチャと整理の背後にあるメカニズムを理解できるトレーニングを受講できます。
ギャラリー
入場料
カリキュラム
何を勉強しますか
この学位の際立った特徴は、それが政府と公共政策の学校とコンピュータと情報科学の両方からの学術専門家と協力して教えられているということです。
政府と公共政策では、研究デザインと定量的または定性的方法論(過去の経験に応じて)のクラスを受講します。公共政策、国際関係、または比較政治学のコースのリストから、自分のニーズと将来のキャリア志向に最も適したものを柔軟に選択できます。
コンピュータと情報科学では、「ビッグデータ」の倫理と情報社会をカバーするクラスと、データベース管理、「ビッグデータ」の背後にあるテクノロジー、機械学習に関するクラスを受講します。
学習と教育
コースはさまざまな方法で提供されます。クラスは、定期的な講義、チュートリアル、および実践的なソフトウェアセッションを組み合わせたものになります。このユニークな修士課程は、研究スキルを提供するだけでなく、適切な研究方法を選択し、研究デザインの問題に立ち向かい、データ集約型の環境でプロジェクトを実施する能力を高めるように設計されています。
政府と公共政策およびコンピュータと情報科学によって提供される他の修士課程コースと同様に、あなたは強力な経験的焦点を持ったトレーニングを受け、小グループのセミナーと個々のセッションで監督されます。クラスの人数が少ないため、スタッフからかなりの時間と注意を払うことができます。
評価
評価の方法には、書面による課題、ブログ、ポッドキャスト、実践的なチームプロジェクト、プレゼンテーション、個々のプロジェクト、および試験が含まれます。ほとんどのクラスには、自分の可能性を実現するのに役立つ複数の評価方法が含まれています。
教えられたクラスは、総合評価の3分の2を占めます。夏に作成されたあなたの論文は、残りの3分の1を占めています。
プログラム授業料
キャリアの機会
仕事の配置
あなたはあなたの論文研究の一部としてクライアントベースのプロジェクトを行うために申請することができます。キャリアワークショップセッションに続いて、学校のアドバイスに基づいて、地方、市、および国の政府機関を含むホスト組織に連絡して、仕事ベースの修士論文を手配することができます。
これらのプロジェクトは通常無給であり、修士論文の要件を満たすためにさらに開発する必要があるかもしれません。
キャリア
世界は「ビッグデータ」革命の真っ只中にあり、多くの企業や組織は、人間とコンピューターの相互作用の副産物として現れることが多いデータセットを解釈できる人材を求めています。
公共政策の形成に関連する政治キャンペーン、シンクタンク、利害関係者グループ、および公務員は、さまざまなソースから大量のオンラインデータをキャプチャして分析するプロジェクトを設計、委託、および実装する能力を備えた卒業生をますます必要としています。
データ分析プログラムの卒業生は、プロジェクトの実施を成功させるために必要な研究設計スキルを持たないことが多く、ポリシー分析のトレーニングを受けた人は、新しいタイプの大規模な分析に必要なスキルを欠いているため、この学位で受ける専門家のトレーニングは非常に需要があります。 、現在マイニングが可能な切断されたデータセット。このコースでは、両方のスキルセットを提供します。