コンピューティングの科学のマスター-データサイエンス

現代の世界は、さまざまなデータソースからキャプチャされたデータの量が指数関数的に増加することを特徴としています。データの収集、保存、処理は、現在の商取引と科学の中心的な要素であり、ビジネス分析やマーケティングからコンピュータービジョンや自然言語処理に至るまで、さまざまな分野で急速に採用されています。それらはすべて、高度なアルゴリズム、モデル、コンピューティング手法、および効率的でスケーラブルなコンピューターシステムに依存しています。これらはすべて、コンピューティング修士プログラムに含まれています。

データサイエンスは、コンピュータサイエンスと統計を組み合わせて、データから意味のある情報を明らかにし、最終的にはデジタル化されグローバル化された経済において新しい知識と価値を生み出します。毎日生成および収集されるデータの量が増えるにつれ、データサイエンティストは産業界と学界の両方でますます重要になっています。データサイエンスプロファイルは、数学、統計モデリング、機械学習、およびその他の知識の強力な基盤を学生に提供し、幅広いアプリケーション向けのデータサイエンスソリューションの開発、高度なエンジニアリングの問題の解決、研究開発の実施、および現在のデジタル革命。

研究中の実践的なスキルと初期のキャリア開発に重点が置かれています。研究プログラムはまた、完全な人間としてエンジニアを形成するために必要な追加のスキルのセットでエンジニアリング教育を補完する一連の横断コースを通じて、ソフトエンジニアリングスキルの開発を促進します。

コース構成

研究プログラムの視覚的なガイドを以下に示します。行の数字は学期（1年に2学期、合計2年）を表し、列の数字はECTSポイント（1学期に30 ECTSポイント）を表します。

ビジュアルガイドには必須科目の構造が示されています。選択コースおよび横断コースの完全なリストについては、学習プログラムのページをご覧ください。

あなたの研究は実際にはどのように見えますか？

FER のデータ サイエンスの修士課程では、データの性質とデータ分析戦略を深く理解するための前提条件となる数学と統計のコースで強力な基礎を学びます。私たちの講師や研究者は幅広いエキサイティングな分野で働いているため、多数の選択コース、セミナー、プロジェクトを通じて分野固有のアプリケーションについてさらに学ぶ機会が得られます。

機械が人間の言語をどのように理解できるかについて興味がありますか? TakeLabの研究者は、最先端の自然言語処理とテキスト分析の研究に取り組んでいます。あなたと世界中の誰かの間には本当に「6次の隔たり」があるのか知りたいですか? SocialLab研究グループは、ソーシャル ネットワークやオンラインでの人間の社会的行動に関するその疑問やその他の疑問に対する答えを求めています。コンピューターが画像内の物体を検出する方法を学習することのほうが興味がある場合、画像処理グループは、診断プロセスを改善するために生物医学画像用のコンピューター ビジョン手法を開発しています。ビッグデータによってもたらされる課題に興味がありますか?私たちの StreamsLab では、主要なビッグデータ プラットフォームとテクノロジーを紹介します。バイオインフォマティクスに興味がある場合は、 LBCB が最先端のゲノム構築アルゴリズムを喜んで紹介します。金融に興味のある人のために、 LAFRAの研究者は機械に金融市場とリスクを理解するよう教えています。これらは、参加できる研究機関やグループのほんの一部であり、EU が資金提供するデータ サイエンス関連の研究プロジェクトや産業プロジェクトに参加する機会があります。

FER の卒業生は、クロアチアだけでなく、世界中のさまざまな分野のハイテク企業で専門家として高く評価されています。 FER は、クロアチアだけでなく世界中の最も重要なハイテク企業を含む 450 社以上の企業と積極的に協力しています。学生と企業の両方が、学生が学業を終える前であっても、業界のニーズに最適な人材を結び付ける機会を提供するこのネットワークから恩恵を受けています。

データ サイエンスの専門家として、さまざまな応用分野で大量の情報を整理および分析するために、複雑な定量的アルゴリズムを構築できる高度な技術スキルを備えたエンジニアになります。卒業生のエンジニアは、データ サイエンティスト、機械学習サイエンティスト、データ アナリスト、データ エンジニア、ビジネス アナリスト、コンピュータ システム アナリストなどの業界のポジションで高い需要があります。

学生には、キャリア センターのサービスを通じて早期キャリア ガイダンスが提供され、ジョブ フェアやキャリア スピード デートなどのさまざまなネットワーキング イベントの開催を通じて、学生が雇用主とつながるのに役立ちます。

学生は、在学中に労働市場での競争力を高めるために、インターンシップ プログラムに参加することを強くお勧めします。

国際レベルで伝統的に高く評価されている研究要素を備えた学部として、学生はまた、毎年FERで実施される科学研究と産業界の協力プロジェクトの両方を含む250を超える国際的および国内の研究開発プロジェクトに参加することができます。

スタートアップへの野心を持つ学生にとって、学生向けのスタートアップ インキュベーターは、訪問して新たな地平を探索するのに最適な場所です。