データ科学のマスター

ニュージーランドではCOVID-19のパンデミック国境が閉鎖されているため、現在、すべてのコースが留学生向けにオンラインで提供されています。

15年前、データサイエンティストの役割は前代未聞でした。今日、それは世界中のビジネスおよび政府部門で確立された役割です。役割の性質は、データソース、ソフトウェアツール、および技術が変化するにつれて、常に変化しています。これらの変化に取り組み、適応するためのスキルと知識を身につけましょう。

私たちの卒業生は、機械学習や統計的手法などのデータサイエンスの技術と、ビッグデータの世界でのそれらの使用法について、高度な理解を深めることができます。科学、人文科学、社会科学からビジネスや政府まで、さまざまなアプリケーション分野のデータ要件とソースを批判的に分析できます。

社会に貢献する

データサイエンスは、情報の解釈と普及を通じて、社会と経済の公平な結果を支援し、コミュニティが自分自身と他者について学ぶことを可能にします。

マオリによって収集されたデータを操作する際の独自の特性、およびマオリについて、またワイタンギ条約の原則がどのように適用されるかについて学びます。特に、データの収集、転送、保存、公開におけるマオリの主権の考慮事項について説明します。 。

実践的な経験を得る

商業部門および州部門のデータサイエンティストの需要は急速に高まっており、データサイエンティストの役割は、近年のトップの仕事の中で一貫してランク付けされています。

MDataScには専門的な焦点があり、業界パートナーの1つとの5週間の職場配置を完了します。これらのパートナーには、さまざまなデータサイエンスコンサルタント、政府機関や政府機関、民間企業が含まれます。ここでは、学んだことを専門的な環境に適用し、実際的な能力を開発し、専門的なスキルを磨く機会があります。

研究主導

修士課程は、統計、データ分析、機械学習の分野における学術スタッフの研究専門知識に基づいています。学習中は、実際の環境で研究プロジェクトを実施し、ウェリントン理工学部の専門家と協力して貴重な経験を積みます。

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/ photo courtesy of Victoria University of Wellington

©Max_776 / Adobe Stock

PhD研究で専門知識を向上させる

博士号は、数学と統計学部が提供する最高の学歴です。あなたは世界クラスの学者の監督下で独自の持続的な研究を実施します。

通常、博士課程への入学には、名誉学位または研究論文の修士号が必要です。博士課程の勉強を続けることを考えている場合は、入学要件を支援するためのコースの選択肢の1つとして、研究ベースの特別なトピックの用紙を使用できます。

ビクトリアでの博士号取得候補者として、あなたは大学院研究学部にも支援されます。

度数構造

240ポイントのMDataScは2つの部分で構成されます。

パート1（60点）では、データサイエンスの基本的な手法、統計的手法、機械学習を取り上げたコースを受講します。

パート2（180ポイント）には、統計的手法と計算手法の必須のコアが含まれています。研究準備コースと個別の研究プロジェクトで構成される研究コンポーネント。 5週間の職場実習。

コース評価には、課題、グループワークプロジェクト、口頭発表、書面による研究プロジェクトレポート、期末テスト、筆記試験、職場レポート、および内省の組み合わせが含まれます。

研究主導

修士課程は、統計、データ分析、機械学習の分野における学術スタッフの研究専門知識に基づいています。研究中は、実際の環境で研究プロジェクトに着手し、ウェリントン理工学部の専門家と協力して貴重な経験を積むことができます。