ロボット工学および自律システム専攻では、モバイル ロボット システムとスマート環境を主な応用分野とする、モノのインターネット (IoT) ベースのスマートおよび自律組み込みシステムという関連性の高い分野で、競争力のあるスキルセットと深い知識を提供します。

ロボットはSFの夢物語ではなく、ハイテク産業に不可欠な要素です。製造、メンテナンス、建設など、多くの分野でロボット システムに大きく依存しています。ロボットは、危険で高精度な作業や日常的な作業を人間に代わって行うことで、効率と正確性の向上に貢献します。

プログラムの目的は、材料、プロセスおよび製造品の設計の専門家を育成することです。さまざまな専門分野が利用可能です：表面工学、高分子工学、ナノ材料とナノテクノロジー、工学アプリケーション、マイクロメカニカル工学

計算論的認知科学の修士号は、人工知能、認知科学とモデリング、言語と音声技術、および計算論的神経科学の組み合わせでユニークです。また、私たちの学部には、2016年にノーベル化学賞を受賞したベンフェリンガと、ノーベル物理学賞を受賞したフリッツゼルニケがいます。

当校のロボティクスおよびオートメーションの修士課程では、これらの刺激的な技術開発の中心に身を置き、インダストリー 4.0 の最前線で働く準備を整えます。当校の学際的な修士課程では、雇用主から高く評価される高度な概念と実用的なアプリケーションの両方を学ぶことに重点を置いています。

人間の脳、経済市場、私たちの免疫システム、さらには雲の形成。多くの場合非線形で動的な複数の相互作用するコンポーネントから形成される複雑な適応システムのすべての例は、複数のレベルにわたる集合的な構造と組織につながります。

In this accredited and prestigious programme, you will gain skills and know-how in the latest and developing technologies in instrumentation, process control, and industrial automation.

ヴェネツィア・カフォスカリ大学のバイオおよびナノマテリアル科学技術修士課程では、材料科学、化学、生物学の多分野にわたるトレーニングが提供され、新しいバイオおよびナノマテリアルの設計と合成の専門家になることができます。

Digitalization and Automation研究プログラムは、電気工学、機械工学、コンピューターサイエンス、および工業工学の卒業生を対象としています。ロボット工学、プログラミング、テクノロジーの分野では、新しい開発と未来志向のトピックを紹介します。新たに作成されたカリキュラムの特徴は、高度な学習内容と、インタラクティブな講義や実地実験などのさまざまな教育活動です。

応用ナノテクノロジーの理学修士号はオランダではユニークです。最も際立った特徴は、革新的なマイクロおよびナノテクノロジーベースの製品とアプリケーションの開発に焦点を当てていることです。生物学、化学、電気工学、物理学の要素を融合させることで、前例のない特性を備えたナノテクノロジー材料やデバイスが生まれます。このプログラムは9月に開始され、すべて英語で教えられます。

このプログラムは、高度な資格を持つロボット工学者、コンピューター、宇宙技術者を訓練します。

ロボット工学と制御の修士プログラムは、自律システム、フィールドロボット工学、人工知能、コンピュータービジョン、モバイルロボット、組み込みシステム、モデリングおよび制御システムなど、現代のロボット工学の重要な側面をカバーするコースと学際的です。講義、研究室での作業、プロジェクト、および課題は、ウメオ大学で進行中の研究と密接に関連しています。

人工知能とロボティクスの修士課程では、学生にこれらの刺激的な分野で高度なスキルと知識を身につける機会を提供します。理論と実践のコースを新しい学習設計と組み合わせることで、学生はロボティクスと人工知能の概念、アルゴリズム、アプリケーションについて深く理解できるようになります。

The master’s programme in Systems, Control and Robotics focuses on the analysis, design and control of robots, autonomous vehicles, and other complex technical systems. It provides broad skills in the field and expertise through specialisations going deeper into areas such as autonomous sensing, AI, machine learning, decision making and control. Graduates face interesting careers, often in the robotics and autonomous vehicles industry, or as PhD students.

このプログラムの目標は、自動運転車などのインテリジェントシステム用のソフトウェアの設計と開発に向けて学生を準備することです。学生は、将来最も急速に成長し、支配的な技術トレンドの1つに関する最新の知識を得ることができます。このトレーニングは、ソフトウェアテクノロジー、リアルタイムシステム、人工知能、ロボット工学と深層学習、データマイニング、コンピューター画像と信号処理、プロセス制御、コンピューターグラフィックス、ビジョンに関する貴重な知識と能力を習得する機会を学生に提供します。選択科目には、GISシステム、自律システムのセキュリティ問題、および産業数学が含まれます。学生は研究所の仕事に携わり、自律システムと自動運転に関心のある大手企業の専門家と一緒に実際の産業研究に取り組むことができます。