マーティンJ.ウィットマン経営大学院と連携して情報学部によって開発された応用データサイエンスのオンラインMSプログラムは、学生がデータから洞察を得るために分析概念を効果的に適用できるように、情報学の分野と経営学の分野の両方から洞察を引き出す。 ライブのオンライン授業、インタラクティブなコースワーク、ネットワークづくりの機会を特徴とするこのオンライン・プログラムは、学際的なカリキュラムの中で、コラボレーション、問題解決、詳細な分析を促進します。

グローバル商取引は、ビジネス プロセスの革新のスピードで進んでいます。今日のダイナミックでペースの速いサプライ チェーン環境で業務効率を効果的に高めるために必要な、需要の高い分析スキルと問題解決能力を習得して、キャリアを加速させましょう。この 11 か月間のレジデンシャル プログラムは、常に変化する国際サプライ チェーン ネットワークを通じて、ポイントツーポイントの商品フローをうまく計画し、調整するために必要な経験的知識とリーダーシップの専門知識を、新卒者や若いビジネス プロフェッショナルに提供するように設計されています。

私たちの修士課程の人工知能とテクノロジーのリーダーシップでは、学生が技術的な戦略的ソリューションを調査、特定、実装することで、AI とデータ駆動型の経済をリードするために必要なスキルを習得できるようになります。学生は IT リーダーとしてのキャリアを追求または進歩したいと考えており、このコースではデジタル世界でリーダーとなるために必要なスキルを学びます。学生はITのリーダーシップと管理、IT戦略、データ分析、ビジネスプロセス、ITプロジェクト管理を学びます。

今日のデジタル世界では、先頭に立つためには基本的な財務スキルだけでなく、データ分析の専門知識も必要です。

アメリカン大学のコゴッド ビジネス スクールが提供するマーケティング分析のオンライン修士課程では、学生がデジタル マーケティングと分析スキルを応用してデータ主導の意思決定を行えるように準備します。ブランド戦略、統合マーケティング、マーケティング分析などのトピックを学習して、マーケティングとデータ分析の専門知識を深めます。

データを分析し、ビジネス上の意思決定に役立つ実用的なインテリジェンスに変換するための豊富な方法を学びます。メイソンの専門教授陣は、統計的手法、データ マイニング、および IT とデータ分析の交差点におけるその他の概念に焦点を当てたコースに没頭します。

学生を、データを理解し、データに基づく意思決定に精通し、今日のデジタル世界におけるビッグデータで実際の問題を解決する新世代のマネージャーとして育成します。米国ボストン大学でオプションとして 2 番目の修士課程 (9 か月) を受講できます。

このプログラムは、データ サイエンスの知識と研究スキル、データ サイエンティストが活動する環境の理解、およびデータ サイエンス技術の修士課程における専門スキルを開発するように設計されており、仕事に基づく実践と研究における反省的かつ分析的なアプローチも促進します。

データ分析コースでは、研究、意思決定、社会においてデータを効果的に使用するためのスペシャリストを育成します。教育の焦点は、主要なデータ分析手法の運用原則を理解し、実際に適用することにあります。

大規模なデータ、プレゼンテーション、ビジネスを習得し、組織の問題と成功したソリューションを戦略化することの関係を説明します。ビジネスインテリジェンスとデータアナリティクスのMSは手ごろな価格で便利で迅速なビジネス挑戦を創造的に分析し、解決するためにわずか1年で準備します。

データ分析プログラムの科学のマスターは、すべての業界のさまざまな分野で働くデータアナリストまたはデータサイエンティストになるために必要な重要なスキルを学生に提供します。 データ分析とインフォマティクスの統合により、組織を前進させるデータ主導の意思決定を行うことができる専門家の需要が生まれました。

MSc Data Analyticsは、データ分析の特定の追求が技術的またはビジネスに焦点を当てている可能性のある幅広い学習者に対応するように設計されています。このプログラムは、学術研究、業界で定義された実用的な問題、ケーススタディを利用して、対象分野のより深い知識を真に育てるアプローチを提供します。

キャンベルズビル大学の1年間のデータサイエンスと人工知能の科学の修士号は、コンピュータサイエンスのバックグラウンドを持つ学生向けに設計された、実用的な問題を解決するためにAIと機械学習を利用する準備をするSTEMプログラムです。この100％オンラインプログラムには36のクレジットが含まれており、プロジェクト管理、ビッグデータ分析、デザイン思考などを探求します。卒業生は、データサイエンス、ソリューションアーキテクチャ、AIエンジニアリングの役割を追求できます。今日もっと学びましょう。

ソーシャル ネットワーク、商取引、医療記録などの情報のデジタル化により世界は一変しており、収集されるビッグデータをすべて理解し、個人、企業、組織がより賢くなるために行動できる人材が求められています。より速く、そして最終的にはより効果的です。データ サイエンスの理学修士および大学院認定プログラムは、データ セットと分析プロトコルを作成および開発し、結果を伝達し、最終的には最高レベルでのデータ主導の意思決定に参加できる高度なアナリストになるのに役立ちます。

この理学修士プログラムでは、学生がデータのスペシャリストや処理技術とさまざまなビジネス分野の間のギャップを埋める能力を備えた専門家になる準備を整えます。最終的には、データと企業のデジタル変革の分野の専門家となるでしょう。