コンピュータサイエンスの修士号-金融技術

このプログラムの目標は、確かな理論的背景に関する専門知識を持つコンピューター科学者を教えることです。コンピュータサイエンティストは、情報システムのクライアントと実装者の間の仲介者として機能することがよくあります。このように、コンピュータサイエンティストの仕事は、大規模なプロジェクトのチームに参加しながら、エンジニアの建設的な活動と数学者の一般的な問題解決の姿勢を統合します。

私たちのプログラムは、人工知能、プログラミング言語、サイバーセキュリティ、データサイエンス、Webエンジニアリング、自律システム、マルチメディアデザイン、金融技術などの専門分野と組み合わせて、コンピュータサイエンスの包括的な教育を学生に提供します。

学生は、コンピュータシステムの開発と実装における理論と方法論および技術を学びます。純粋な応用数学と理論計算機科学のいくつかのコースは、背景知識を備えたより実践的なプログラミングコースを支援します。

このプログラムは、次のような申請者に推奨されます。

• コンピュータサイエンスとビジネス情報学の最も魅力的で最も急速に成長している分野の1つである金融テクノロジーの専門知識を習得したいと考えています。 コンピューターには思考、学習、適応する能力が与えられるため、近い将来、人工知能は金融や銀行を含む日常生活の幅広いセグメントに影響を与えるでしょう。
• 斬新で革新的なソフトウェアシステムを設計およびエンジニアリングできる次世代のサービス設計者およびソフトウェアアーキテクトのための革新的で十分な根拠のある教育に参加したい。
• エンタープライズ情報システム、金融、銀行、決済業界に特化した情報システム、ソーシャルメディア、製造システム、ヘルスケア、ロジスティクスのサポートシステムなど、日常的に無数のデータによって生成される私たちの周りの豊富なデータを検出、発見、およびよりよく理解するための分析を行いたい。
• デジタル世界をより安全な場所にするために貢献できるように、適切な知識とスキルでサイバーセキュリティの問題を考慮に入れる責任あるシステムアナリストおよび開発者になりたいと考えています。

このプログラムにより、学生は次のことが可能になります。

• 人間のような機能を備えた次世代のソフトウェアソリューションの設計と実装のスキルを習得することにより、最も支配的な技術トレンドの1つに関する最新の知識を入手してください。
• 機械学習、ニューラルネットワーク、データサイエンスアルゴリズム、高度な探索的統計の概念を適用して、計算知能のアプリケーションで現実世界の問題を解決します。
• チームで作業して、複雑な情報システムのソフトウェア開発プロセス(デザイン思考とユーザー中心/サービスデザイン手法と統合された最新のアジャイルソフトウェアエンジニアリング方法論)を導きます。
• スケーラブルなデータ収集技術とデータ分析方法に関する深い技術スキルを習得します。 キャプチャ、処理、保存、転送、分析、視覚化、およびデータの関連概念(データアクセス、データ価格設定、データプライバシーなど)に対処する一連のツールとテクノロジーの使用方法と開発方法を学びます。
• さまざまな側面(市場、ユーザー、社会的側面、金融技術)が集まるオープンイノベーションの場で、学際的な態度を通じて価値あるものになります。

フィンテックマスターの卒業生の学習目標は次のとおりです。

• フィンテック技術を通じて社会にプラスの影響を与えること。
• さまざまな利害関係者に価値を創造し、社会的不平等を克服するのに役立つ可能性のあるフィンテックソリューションを設計すること。
• 技術的、経済的、倫理的、社会的側面の統合に基づいて、データ処理システムエンジニアリングの情報に基づいた意思決定を行うこと。
• データサイエンスのビジネス的側面と行動的、法的、社会的側面を理解する。
• ネットワーク間で処理される情報の機密性、完全性、信頼性、およびプライバシー保護を実現するための概念と技術を理解する。
• データを分析して意味のある情報を抽出するためのさまざまなアプローチの専門知識を開発する。
• 特定の課題に対処するビッグデータを処理するためのエコシステムを構築する。
• データサイエンスのための斬新で革新的な方法と技術を設計および開発する。
• ビジネスとテクノロジーの両面から、コミュニケーション、知識統合、オープンイノベーション、テクノロジーマネジメントのコンピテンシーを開発する。

ビジネス経済学の一般的なトレーニングと財務および会計の確かなバックグラウンドは、あなた自身のビジネスを運営することから一流の多国籍企業で働くことまで、数え切れないほどの雇用機会を提供します。

仕事の例

フィールドで

• 金融テクノロジー
• 銀行、および決済業界:対象分野のスペシャリスト
• ビジネスインテリジェンスの専門家
• データサイエンティスト
• システムアナリスト、および開発者