コンピュータビジョンとデータサイエンスのマスター

毎日生成されるデータの大部分は画像データであるため、画像データ分析は、現代のデータサイエンスと人工知能にとって最も重要な重点分野の1つです。この分野は急速に進化しており、画像データサイエンスの専門家に対する需要は非常に高いです。この1年間の修士課程は、ディープラーニングとコンピュータービジョンの分野の専門家になりたい卒業生を対象としています。

このプログラムは、機械学習、深層学習、コンピュータービジョン、数学、プログラミングなどの科目を対象としています。コンピュータビジョンとデータサイエンスの教授職の専門家の支援を受けて、現実の問題の解決策を見つけるために必要なスキルを身に付けます。

4 月 11 日午後 3 時から午後 4 時 (中央ヨーロッパ時間) に開催されるオンライン ウェビナーにご参加ください。当校の学生ホストが、国際研究の世界への冒険のお手伝いをします。ガイダンスを受け、質問し、正しい選択を見つけてください。

あなたの未来

AI テクノロジーは、かつては考えられなかった方法で、無数のアプリケーションに革命をもたらしています。ほんの数年前には不可能だと思われていたことが、今では誰でも実現できるようになりました。将来的には、AI がほぼすべての領域でイノベーションの原動力となるでしょう。画像データ サイエンスの専門家として、あなたも AI 革命に参加できます。

キャリアの機会

このプログラムが教育する典型的なポジションは、組織の研究開発部門内の画像データ分析スペシャリストです。もちろん、他の方向へのキャリアを追求することもでき、卒業後は博士課程へのさらなる発展の可能性も開かれています。

実践的な学習方法

学習中は、実際の企業からの実践的な課題を実行し、グループで作業し、関連する専門的経験を持つ講師や専門家の指導を受けます。これは学習方法であり、教育概念であり、私たちはデザインベースの教育と呼んでいます。フィードバックを活用してアイデアを適応させ、より柔軟になることを学びながら、チームワークとリーダーシップのスキルも開発します。

探検する世界があります

私たちの国際コミュニティは、80 を超える国籍の人々をキャンパスに集めています。オープンな環境なので、さまざまな面で視野を広げることができます。また、RUN-EU が提供するプログラムなどを通じて、異文化の職場環境に備える機会も提供します。

コース構成

このプログラムは 4 つの学習成果を中心にしています。各学期ごとに、学期間の複雑さと独立性のレベルの変化のみを証明する必要があります。プログラムの最後に最終（修士）レベルで表示します。

• 学習成果 1 - 顧客の仕様を満たす視覚検査を自動化する、方法論的に正しい機械学習アルゴリズムを独立してチーム内で設計開発およびテストする
• 学習成果 2 - ドメインの専門家と協力して、機械学習アルゴリズムの開発とテストに必要な品質を備えた代表的でバランスのとれたデータセットを作成および管理する
• 学習成果 3 - 顧客の仕様に基づいて独自にアルゴリズムを最適化し、実際に適用できるようにスケーラブルにする
• 学習成果 4 - 持続可能な雇用適性を保証し、知識領域の発展に貢献するために、積極的に自己啓発する