データサイエンス、MS

データサイエンス、MS

私たちのネットワーク化された世界はデータに溺れており、ビジネス、政府、科学、そして医療のやり方に影響を及ぼしています。 NYITデータサイエンス、MSは、データサイエンスの方法とアルゴリズムの基本的な理解を提供することによって、専門家と研究者がこのデータ津波を分類するのを助けるように設計されています。

私たちの30クレジットプログラムの終わりまでに、卒業生はより良いビジネス決定を下すことによって、関連する洞察にデータを変換するスキルと知識を持つことになります。

• ビジネス上および科学上の文脈における問題を解決し、これらの解決策を効果的に伝達するためにデータサイエンスの概念および方法を採用する。
• データ解析を定式化し実行するために、計算理論、言語、およびアルゴリズム、ならびに数学的および統計的モデルを使用する。
• データ管理ツールの設計と使用に関して倫理的な決定を下すために、日常の技術的および事業活動に倫理的慣行を適用する。

エンジニアリング施設

学校のラボで教室の理論をテストします。真空オーブンから風洞まで、業界の専門家が使用しているのと同じ機器にアクセスできます。

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カリキュラム

基礎コース

• データ科学のためのDTSC 610プログラミング（3単位）
• DTSC 615最適化のトピック（3単位）
• DTSC 635確率と確率過程（3クレジット）
• DTSC 701ビッグデータ入門（3クレジット）
• DTSC 710機械学習（3単位）

合計：15クレジット

学生は論文または非論文/プロジェクトトラックを選択しなければなりません

論文トラック

• DTSC 890 MS論文I（3クレジット）
• DTSC 891 MS論文II（3クレジット）
• 選択科目：選択科目については、プログラムチェア/プログラムアドバイザーに相談してください。 （9クレジット）

合計：15クレジット

非論文/プロジェクトトラック

• DTSC 870 MSプロジェクトI（3単位）
• 選択科目：選択科目については、プログラムチェア/プログラムアドバイザーに相談してください。 （12クレジット）

合計：15クレジット

必要クレジット合計：30

キャリアオプション

NYITの学位は、オンデマンド分野におけるエキサイティングな未来への旅券です。この程度の卒業生のための可能なキャリアの機会：

• データ科学者
• データ開発者
• アドバンストデータアナリスト
• データエンジニア

奨学金、

資格のあるすべての学生に機会へのアクセスを提供することが重要だと考えています。 NYITは、ニューヨーク州で最も低い個人授業料の1つを持ち、毎年4,000万ドル以上の制度的財政援助を提供しています。

入学要件

• コンピュータサイエンスまたは関連分野の認定された単科大学または総合大学の学士号または同等の学位
  • 学生が工学の学位を持っている場合、認定プログラムは、工学技術委員会（ABET）の技術認定委員会によって認定されているものです。
  • 学生がコンピュータサイエンスまたは密接に関連した分野の学位を取得した場合、認定プログラムは、中等教育委員会などの地域的に認定されている大学で取得されたものです。
  • 学生が米国でコンピュータサイエンス、エンジニアリング、または関連分野の3年間の学士課程に相当する国際学士号または卒業証書を取得している場合は、目的の大学院プログラムでブリッジオプションに入学する資格がある可能性があります。
• データサイエンスのMSは新しいプログラムであるため、F-1ビザを必要とする留学生は、現在、2019年春学期のデータサイエンス、MSへの入学資格がありません。今後の任期に応募するか、入学アドバイザーに連絡して他のオプションについて話し合うことをお勧めします。詳細については、入学チーム（[email protected]）にお問い合わせください。
• 完全な入学のための2.85の学部研究における最小学部CGPA
• 完全な入学資格がなく、2.5から2.84までの学部課程のGPAを持つ申請者は、最初の4つの大学院課程で3.0以上のGPAを達成することによって、完全な入学資格を証明する機会が与えられます。 。さらに、そのような学生はGREの1つ以上の部分を取り、個々の部門の要件を満たすことを要求されるかもしれません。一般に、このカテゴリーの学生は、完全入学資格を取得していないか、特別な猶予がない場合を除き、2学期以上プログラムを継続することはできません。
• GREスコアを提出する
• 外国の大学の卒業生はGREを取り、そのスコアを提出する必要があります。
• 2.85未満のGPAを持つ学生は、学部長の判断で、GREまたはその他の診断テストを受けるように求められることがあります。試験結果、過去の学業成績、および該当する場合は関連する雇用の検討に基づいて入学が許可されます。
• データサイエンスMSプログラムへの入学に必要なバックグラウンドが不十分な学生は、プログラムの大学院レベルのコースを受講する前に以下の前提条件または同等の条件を満たしている場合、入学することができます。
• 放棄可能なコース
  • CSCI 125コンピュータープログラミングI（3単位）
  • CSCI 185コンピュータプログラミングII（3単位）
  • CSCI 235離散構造の要素（3クレジット）
  • CSCI 260データ構造（3単位）
  • CSCI 270コンピュータサイエンスの確率と統計（3クレジット）
  • CSCI 300データベース管理（3単位）
  • CSCI 312計算理論（3クレジット）
  • CSCI 335アルゴリズムの設計と分析（3単位）
• 追加の必須コース
• MATH 170微積分I（4クレジット）
• MATH 180微積分II（4クレジット）
• MATH 310線形代数（3クレジット）

注：上記のコースで獲得したクレジットは、学位取得に必要な30クレジットには含まれません。

申請資料

• 完了したアプリケーション。
• 払い戻し不可の申請料50ドル。
• すべての学校の学部成績証明書のコピーが参加しました。あなたの最初の学期の開始前にすべての最終的な、公式の成績証明書を受け取る必要があります。
• 大学卒業証書のコピーまたは学位の証明。
• 必要に応じて、公式のGREスコア（NYIT GREコード：2561）。
• 留学生の要件：英語能力、I-20、および成績証明書の評価（F-1ビザを取得している留学生は、現在2019年春学期のデータサイエンス、MSへの入学資格はありません。詳細については.edu

クレジットを転送

• 学生は、最低学年のBが取得された適切なコースのために、認定された大学院プログラムから最大6つの転送単位を転送することができます。