データサイエンスとAI, 修士課程

データサイエンスとAI, 修士課程

デジタル革命により、データサイエンスとAIは日常生活に欠かせない要素となった。 機械学習や、膨大な量のデータを処理する技術や方法論もまた、新たな機会を豊富に生み出している。 その結果、熟練したデータサイエンティストやAIエンジニアは、あらゆる場面で大きな需要がある。 このプログラムは、卒業後の選択肢の素晴らしい広い範囲で、その結果、機械学習の強固な基盤を提供します。

データ・サイエンスは、意思決定を支援するために、より深い理解と洞察を得るためにデータを使用する、高度に分野横断的な分野である。 自然科学やヘルスケアからビジネスや金融まで、その応用範囲は多岐にわたる。 関連する計算手法には、大規模データの収集と処理のためのアルゴリズム、ベイズモデリングなどの統計的手法、ディープニューラルネットワークなどの機械学習技術が含まれる。

AIは知的システムの設計と構築に関わる。 近年の進歩によって、この分野は次のレベルに到達し、現在急速な変化を遂げつつある。 AIの中の機械学習技術は、コンピュータが明示的にプログラムされていない複雑なタスクを実行することを可能にする。この成功例には、機械翻訳、コンピュータビジョン、ゲームプレイ、自動運転車などがある。

このプログラムでは、複雑なデータ集約型アプリケーションやAI関連アプリケーションでソフトウェアを使用・開発し、さまざまな種類のデータを処理・分析する上で、多種多様な課題に取り組むエンジニアを育成する。 既存の技術や進化する技術の可能性と限界、そしてそれらを責任を持って適用する方法など、理論と実践の両方に対する優れた理解が求められる。