データサイエンスのマスター
ITESO - Universidad Jesuita de Guadalajara
重要な情報
キャンパスの場所
Tlaquepaque, メキシコ
言語
スペイン語
学習フォーマット
校内で
間隔
2 - 3 年
ペース
フルタイム, パートタイム
授業料
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申請期限
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最も早い開始日
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序章
データサイエンスのマスターは、組織の効率と競争力、および人々の生活の質を向上させることを目的として、データから情報を生成するための数学モデルの開発における学術的な学習経験を提供します。
このプログラムは
数学、統計、およびアルゴリズム開発の能力とスキルを備えた、エンジニアリング、経済学、財務、および管理に関連する分野の専門家。
ITESOで勉強するとき
- 分類、回帰、および予測のプロセスを通じてデータセットに含まれる情報を取得するために、数学分野に特化した堅実で科学的な教育を受けます。
- さまざまな学部のエネルギー、環境、経済、社会指標をテーマにしたプログラムを学習します。
- 人々の生活の質を向上させるための経済、金融、エネルギー、環境、公共政策の決定を行うための組織や政府のリソースの効率的な使用に関する戦略的プログラムに焦点を当てます。
- 調査方法は、問題解決、プロジェクト開発、ケーススタディに焦点を当て、即時または即時のアプリケーションアプローチを使用します。
- データ取得と情報管理に関する倫理的ジレンマを理解します。
- エネルギー、環境、ビジネス、社会科学の分野で人々や組織に影響を与える問題に対する革新的な解決策を提案するためのデータベースのモデルを開発する方法を学びます。
- 専門分野の最前線にあり、ITESOと協定を結んでいる大学で、学術交流やサマーステイを行うことができます。
- 数学やアルゴリズム開発の知識を強化する必要がある場合は、大学院コースを開始する前に準備コースが提供されます。
- 学術団体は、全米研究者システム(SNI)および全米科学技術評議会(Conacyt)にリンクされています。さらに、修士号は後の段階で国家品質大学院プログラムに参加します。
このプログラムを卒業すると
- 歴史的にデータの取得が不十分または無効であった環境で、データの取得と使用のための信頼できるプロセスを開発します。
- パターンの検出と予測のための数学モデルの定式化に基づいてデータを解釈します。
- 数学的な方法と手順を最新の計算技術と統合して、人間の努力のさまざまな分野の情報を解釈します。
- 企業、企業、アカデミー、大学、または国内および国際的な研究センター、政府機関、市民組織における意思決定のためのビジネスインテリジェンスおよび予測モデルの分野の企業および組織で開発します。
選択ルート
- 金融と経済
- 環境
- エネルギー
- 社会科学
カリキュラム
コアエリア:5つの必須科目
- 多変量統計分析
- データサイエンスの数学的基礎
- 凸面の最適化
- 時系列
- 予測モデリング
選択エリア:
ITESO大学院コースの教育提供から3つの科目を、講師と協力して選択できる最低24のアカデミッククレジットに合格する必要があります。
研究、開発、イノベーション分野(IDI):4つの必須IDI
- IDI I:研究、開発、イノベーションI /トピックまたは問題を定義する
- IDI II:研究、開発、イノベーションII /設計プロジェクト
- IDI III:研究、開発、イノベーションIII /開発プロジェクト
- IDI IV:研究、開発、イノベーションIV /プロジェクトの開発と終了
提案されたルートに従って、合計8つの科目と4つの研究、開発、イノベーションセミナーがあり、2年間で84クレジットに相当します。
推奨ルート
サイクル1
- 多変量統計分析
- データサイエンスの数学的基礎
- IDI I
サイクル2
- 凸面の最適化
- 時系列
- IDI II
サイクル3
- 予測モデリング
- 選択肢I
- IDI III
サイクル4
- 選択Ⅱ
- 選択肢III
- IDI IV
カリキュラムの科目は常に更新される可能性があり、その順序や内容が変更される場合があります。