データサイエンスの修士号

データサイエンスの未来を発見する

ビッグデータは、組織が戦略的意思決定を行う方法に革命をもたらしました。企業、非営利団体、および政府機関は、従業員がデータを分析し、意思決定のために調査結果を効果的に伝達できることを期待しています。その結果、科学データスキルを持つ個人に対する労働力の需要が急増しています。

データに精通した専門家に対する需要の高まりに応えて、 University of Memphisはデータサイエンスの新しいSTEM指定のMSを提供しています。このプログラムを通じて、学生は、高度な計算および統計手法とツールを使用して、データを収集、保存、取得、操作、解釈、および視覚化する方法を学びます。重要なことに、これらの方法とツールは、特定の需要の高いビジネスおよび科学分野のコンテキストで提供されるため、卒業生は、調査結果を行動に移すための理解と洞察力を持っています。

データサイエンスは、利用可能な最も人気があり、用途の広い学位の1つです。卒業生は、ビジネス、政府、生物医学、教育、工学、および応用科学の幅広い組織でのキャリアを追求する準備ができています。

データサイエンスとは何ですか？

「次の世紀は確かにデータの世紀です」（Donoho、2000）。データサイエンスは、科学技術における新しい変革のパラダイムとして浮上しています。複数のソース（ビジネスデータ、生物医学データ、教育データ、科学データ、工学データ、個人データを含む）から毎日大量のデータが生成されるため、これらの大量のデータを理解して配置するための体系的かつ厳密なアプローチの重要性うまく利用することは今ではよく認識されています。このデータの急増に伴い、データの収集、処理、分析に必要なスキルを備えた業界、政府、教育、ヘルスケアなどの専門家に対する大きな需要があります。実際、データサイエンスの修士号の需要は、この分野で授与される修士号の数が2016年から2018年の間に約5,000から約20,000に4倍になったという事実によって示されるように、過去2年間で爆発的に増加しました。 Glassdoorなどの主要な求人検索Webサイトで、最も有望な仕事（高給、高需要、継続的な成長、昇進の可能性によって定義される）として一貫してランク付けされています。

参照：ドノホ、DL（2000）。高次元データ分析：次元性の呪いと祝福。アメリカ数学の「21世紀の数学的挑戦」会議で行われた講義。社会、ロサンゼルス。

プログラムについて

データサイエンスの修士号は、雇用市場の急成長する需要を満たすために、データサイエンスの分野で学際的なトレーニングを提供します。実際、大量の多様なデータを理解して活用するための体系的かつ厳密なアプローチの重要性はよく認識されています。さらに、データサイエンティストは、グラスドアなどの主要な求人検索Webサイトによって、最も有望な仕事（高い給与、高い需要、継続的な成長、および進歩の可能性によって定義される）として一貫してランク付けされています。

プログラムの性質には、データサイエンスの理論的基礎、つまりコンピュータサイエンスと統計学のコアコースと、分野固有の定量分析方法の選択コースが含まれます。選択科目は、経済学や生物医学などの特定の分野にクラスター化されています。プログラムに参加する学生は、（1）基本的なシステム管理、プログラミング、および計算データ処理、（2）データ分析のための基本的な数学的および統計的概念、（3）高度な計算統計および機械学習スキルを含む幅広いデータサイエンス能力を習得します。ビッグデータ分析の場合、（4）データサイエンスの倫理的側面、セキュリティ、再現性/証明の側面、および（5）データサイエンスの問題解決の概念モデルとプロセス（メタコンピテンシー）。

アシスタントシップ

資格のある申請者は、教育および研究助手が利用できます。これらのアシスタントには、授業料の免除と毎月の生活費が含まれます。

研究の機会

今日の世界ではデータサイエンスが重要であるため、データサイエンスの研究、インターンシップ、および雇用の機会は数多くあります。

たとえば、データサイエンティストは、3年連続で、グラスドアのリストでアメリカで最高の仕事としてトップになりました。グラスドアチーフエコノミストのアンドリューチェンバレン博士。 「これは、需要が高く（4,524のオープンジョブ）、給与が高く（基本給の中央値が110,000ドル）、仕事の満足度が高い（4.2 / 5）ためです。テクノロジー企業はデータサイエンティストを雇うために奮闘しているだけでなく、業界全体がヘルスケアから非営利団体、小売業まで、この才能を求めています。」

メンフィス地域の場合、グラスドアはデータサイエンティストの平均給与が111,782ドルであることを示しています。

実際、データとデータサイエンスは幅広い影響力を持っており、ビジネス、政府、非営利団体を含む私たちの生活のすべての分野で、生物医学、教育、科学、工学などのすべての分野にまたがる製品、サービス、プロセスにさらに影響を与える大きな可能性を秘めています。 、そして社会的および個人的な生活。

UofMは、個々のプロジェクトを通じて、また、活気に満ちた研究環境を構築し、データを構築するための将来のデータサイエンティストをトレーニングすることにより、UofMと地域コミュニティでのデータサイエンス研究にリーダーシップを提供するデータサイエンス研究クラスターを通じて、データサイエンスの研究機会を提供します。西テネシー、中南部、およびそれ以降の学界、政府、および業界を含む実践の科学コミュニティ。

アシスタントシップ

資格のある申請者は、教育および研究助手が利用できます。