データ分析とビジネス経済学の修士号

プログラムの概要

NetflixとYouTubeが以前の視聴に基づいて提案を送信する方法、Spotifyが過去に聴いたものに基づいて提案を行う方法、またはAmazonが以前の購入に基づいて興味を持っている可能性のある同様の製品を表示する方法に気づきましたか？ Facebookページに表示される広告は、オンラインで購入または表示したものとどのように関連していますか？

これらは、顧客の行動を予測および操作するための「ビッグデータ」と分析の使用で知られている企業です。しかし、真実は、今日、ほとんどの組織がビッグデータに大きく依存しているということです。また、データビジネスが増えるほど、組織がデータが提供する情報を活用し、それを戦略的に使用して運用を改善できることが重要になります。この開発により、分析を活用してビッグデータを貴重なビジネス洞察に変換できる技術的に才能のある個人に対する大きな需要が生まれました。

特に、組織は、彼らが働くビジネス経済的文脈、およびその仕事の関連する法的および倫理的境界も理解している統計およびプログラミングスキルを備えた分析的に才能のある個人を探しています。データ分析とビジネス経済学の修士号の目的は、労働市場におけるこの需要を満たすことです。

プログラムは学際的であり、統計学、経済学、ビジネス、情報学、法律を統合することによってビジネス上の問題を解決するように設計されています。

学生として、独自のコンピューターコードの記述方法、データの管理方法、データから隠れたパターンを調査して推定するための統計的機械学習ツールの使用方法、および得られた結果を戦略的意思決定に組み込む方法を学習します。 。

また、関連するデータ法について、また機密データを扱う際に規制コンプライアンスを確保することが重要である理由についても学びます。

あなたはあなたのコミュニケーションとコラボレーションのスキルを開発します。数値を計算して結論を出す方法だけでなく、結果をデータ技術者やビジネスマネージャーに明確に伝える方法も学びます。

このプログラムは、厳密な実践的なトレーニングを提供し、講義、セミナー、ケースの割り当て、コンピューターラボ、および自習を注意深く組み合わせて行います。

トレーニングは、プログラムの雇用者との関連性を最大化するために、データ分析内のパートナー企業や機関と緊密に協力している、学校の部門全体から厳選された多数の研究者の監督の下で実施されます。

プログラム構成

この1年間の修士号は60単位で構成されています。 この年は2つの30単位学期に分かれています。

セメスター1:

1時限目

• Rでのプログラミング(3.5クレジット)
• データビジュアライゼーション(4クレジット)
• 回帰の観点からの機械学習(7.5クレジット)

2時限目

• データ分析の法的側面(4クレジット)
• データベースの操作、(3.5クレジット)
• 高度な機械学習(7.5単位)

セメスター2:

3時限目

• 分析ベースの戦略的管理(7.5クレジット)
• 選択科目(7.5単位)

4時限目

• 修士論文(15単位)

キャリアの見通し

意思決定を強化できるインサイトにデータを変換することは、あらゆる業界のあらゆる規模の企業にとって重要な課題です。

旅行業界、テクノロジー、小売、ヘルスケア、製造、コンサルティング、銀行、金融、保険など、市場の相互作用から生成されたデータは、トレンドを特定して影響を与え、この分野の他のプレーヤーよりも競争力を獲得するために使用されています。 したがって、企業は、データを使用して情報に基づいた戦略的意思決定を行う能力を持つ専門家を探しています。 同じことが政府にも当てはまります。 コストを最小限に抑えながら、市民により良いサービスを提供するには、利用可能な情報を最大限に活用する必要があります。

データ分析とビジネス経済学の修士課程の卒業生は、組織がデータの言語に堪能であるだけでなく、ビジネス経済の文脈でそのデータを適用する方法を理解している人々を探しているため、競争上の優位性があります。 この階層化されたスキルセットにより、クライアント、プログラマー、マネージャー、データサイエンティスト、政策立案者と効果的にコミュニケーションを取り、戦略的な意思決定を推進できます。