データ科学と経済学の修士号

コースの目的と構造

"データ科学と経済学"（DSE）の理学修士は、経済分野のデータ科学者の訓練ニーズに応えます。このコースでは、最新のデータ管理手法、機械学習、データマイニング、クラウドコンピューティングを通じて、データの性質を分析し理解するスキルを提供します。意味のある関係や繰り返しパターンを抽出し、企業、市場、行政、ソーシャルメディアのデータを統合し、政策効果（経済、社会）や行動（投資、マーケティングキャンペーン）やその他の活動の分析を行う、マーケティング、ビジネス、財務の分野に関連しています。

このプログラムは、コンピュータサイエンス、統計、経済学における堅実で現代的な文化的背景を提供することを目的としており、基礎科目の統合が学生のために開発することができるという信念のもとに、これは、単体で取得したスキルの合計と比較して高くなっています。教授法の革新は、生徒の中で、データ科学者の具体的な方法論的態度を発展させ、新しい方法で現実を考え出すことができるプロフェッショナルな人物を形成し、モデルから考え、データの価値、そして選択肢の実際の影響を評価する方法を学ぶことです。

この目的のために、スキルの正面伝達のモダリティは、実際の問題から始まり、実際のデータを使用してグループで作業する能力を開発するラボ活動と統合されます。ハッカートン、問題解決、データセクターで働く最も重要な企業の人材選択ツールを構成しているワーキンググループの課題などの方法は、方法論的態度を育成するための訓練目標とともに学位コースで集中的に使用されますデータ科学者に期待される。事例研究と実験室シミュレーションは、複雑さを放棄することなく、実際のデータの使用を可能な限り頻繁に置き換えます。これらのケーススタディは、企業、研究機関、機関、経済および金融オペレーター、コミュニケーションエージェンシー、およびマーケティング活動のデザインと学生との交流に関わるものです。

応募要件

データ・サイエンス・アンド・エコノミクスにおける修士号プログラムの受験者は、学士レベルのコンピュータサイエンス、数学、経済学、統計学に関する適切な知識を有する必要があります。

応募者は、試験と成績の成績証明書、モチベーション・レターを提出しなければなりません。候補者は、必要に応じて、顧問にプレゼンテーションレターを提出するよう依頼することができます。

応募要件を満たす応募者は、その背景、その動機、英語の流暢性を実質的に検証することを目的としたテレマティクスのインタビューを求められます。

最小限のカリキュラム要件は次のとおりです。

• コンピュータサイエンスと数学における12のECTS単位
• 経済学における12のECTSクレジット
• 英語の知識、レベルB2以上

キャリアの見通し

データサイエンスと経済学の修士プログラムは、次のプロの人物の訓練を目指しています。

プロフィール：データ科学者

機能：大規模なデータフローに関する予測を分析し、精緻化するための最も適切なソフトウェアツールと統計手法を特定して適用し、予測データ駆動型分析のための洗練されたモデルを作成します。

スキル：ソフトウェアツールの統計分析、プログラミング、知識。

アウトレット：中小企業、新興企業、行政。

概要：データ駆動型エコノミスト

機能：経済や社会現象を読むか評価するための新しい鍵を提供できるデータと技術を特定することによって、データ科学の文脈における経済分析の問題をフレーム化する。

スキル：経済理論、統計およびコンピュータ技術

アウトレット：大企業、行政機関、国際機関。

概要：データ駆動型意思決定者

機能：データ分析を使用して戦略的および運用上の決定を導く強力な技術的コンポーネントを持つ国際的な職種を持つ民間企業および公的企業における高い責任の管理機能をカバーする。

スキル：組織の意思決定や経済機関や企業の発展を支援する、経済的・定量的ITの性質に関する理論知識の手荷物。

アウトレット：中小企業、大企業、行政。

概要：開発プロジェクトまたは経済政策のアナリスト

機能：開発プロジェクトや経済政策の策定、監視、分析に貢献する。

スキル：経済、経営管理戦略、およびそれらを支配する経済政策における理論的および運用上の概念の欠如。

アウトレット：業界、商取引、ビジネスサービス、個人的および類似のサービス、国際機関および/または政府機関の私設または公的企業で業務を行っています。

プロファイル：Marketing Analytics Manager

機能：このカテゴリーに含まれる職業は、会社の経営陣と直接協調して、業務上の意思決定プロセスの識別と監督の機能を果たします。

スキル：組織の意思決定や経済機関や企業の発展を支援する、経済的・定量的ITの性質に関する理論知識の手荷物。

アウトレット：大企業。

研究計画

データ科学と経済の修士号は、真に多分野のプログラムであり、他のいくつかのコースでサポートされているデータ科学と経済学のバランスの取れたコースを提供しています。プログラムを修了するには120 ECTSを取得する必要があります。そのうち、24単位は、学位論文、研究セミナー、選択科目などの追加の教育研究活動に充てられています。

すべての生徒には以下が必須です：

1年次コース

コース/ ECTS

• 先進マクロ経済学とマクロ経済学/ 12
• データ科学とデータ管理のためのコーディング/ 12
• グラフ理論、離散数学と最適化/ 12
• 機械学習、統計学習、ディープラーニング、人工知能/ 12
• ミクロ計量経済学、因果推論および時系列計量経済学/ 12

最初の年の終わりに獲得したクレジットの総数/ 60

2年次コース

コース/ ECTS

• 大規模データ、雲、分散コンピューティングのアルゴリズム/ 12
• サイバーセキュリティとプライバシー、保存技術とデジタルセキュリティとプライバシー/ 6
• 2年次義務科目後の累積クレジット数/ 78

3つのカリキュラム

コース/ ECTS

• 経済/ 18
• ビジネスイノベーション/ 18
• 社会科学/ 18
• 2年次以降の授業の累積累積数/ 96
• 選択科目/ 12
• インターンシップ/ 3
• 修士論文/ 9

プログラム終了時の合計/ 120