データ科学のマスター

前書き

私たちは、ソーシャルメディア、金融取引、電気通信、さらには科学的発見さえも介して、増え続ける速度で膨大な量の情報を生み出すデータ駆動型の世界に住んでいます。

データ科学の新しい学際的分野は、このデータを管理し分析するために、コンピュータ科学の分野を数学的統計およびドメインの専門知識と組み合わせています。

統計的手法を取り入れたデータサイエンスは、ソーシャルメディア、センサー、モバイル、トランザクションデータなどのソースからのビッグデータを管理および分析するために必要な特殊な計算スキルをより重視しています。

データ科学者は、多くの組織が収集する膨大なデータのリポジトリから洞察と機会を引き出す機能を開発します。それらは、経済のあらゆる分野の組織がこれらの非常に大量のデータを理解するのを助けます。企業が競争優位性を獲得し、政府がより的を絞ったサービスを提供できるようにし、研究チームは新たな発見をします。

プログラムの発表

データサイエンスの修士課程は、科学部とセントジョセフ大学の工学部との共同プログラムです。両方の学部では、受講生が興味のある分野に沿って選択できる多様なオプションコースを利用してコースが提供されます。理論的な研究はフランス語で教えられている間、一般的な仮定の実用的なコースは英語で与えられているので、コースは、コースの種類に応じてフランス語または英語のいずれかで行うことができます。

プログラムの性質上、2つの主要なキャリア戦略のために学生を準備します。研究専用、または市場志向のいずれかです。実際、私たちのプログラムは統計学、回帰分析、その他のデータ関連の数学的トピックにおける確かな理論的背景を提供し、データ分析、機械学習、そしてビッグデータに欠かせない数学とプログラミングツールに焦点をあてています。

要するに、プログラムはデータサイエンス分野のヨーロッパの同僚と協力して科学と工学の教授によってまとめられ、学生は今日の競争の激しい市場で働くために必要なすべての必要な要素を見つけることができます。

前提条件とプログラムの要約

プログラムは、本質的に異なる科学的背景からの学生を歓迎します。数学または物理科学、工学、およびコンピューター科学。初年度は、学生の経歴に応じて、すべてのデータサイエンティストに必要なコンピュータサイエンスと統計中心のスキルのしっかりした基盤を通して、2年生のために学生を準備するために特定の補完的なコースが与えられます。したがって、数学の学士号を取得した学生は応用数学の専門コースに従うのに対し、数学の学部出身の学生はコンピュータサイエンスの上級コースを受講して知識を補完します。 2年目は、データ分析、応用機械学習、ビッグデータ分析などのスキルに必要なスキルを市場にもっと注ぎ込みます。

インターンシップ制度

プログラムの2年目と最後の年は必須の3から4ヶ月のインターンシップを含みます。私達は私達の学生に市場と接触し、優秀なキャリアへの第一歩を開くための最良の機会を提供するよう努めます。この時点で学生は2つの主要なキャリア戦略から選ぶ必要があります。修士号または博士号を取得した研究プロジェクトを取得した直後に開始できる業界志向のキャリア。見えている。もちろん、野心的な学生は博士号を取得することで両方の選択肢を同時に選択することができます。博士課程までのキャリアと一緒にプログラムは、パートタイムのデータ科学者として始まります。授与されます。

キャリアの見通し

データサイエンスはまだ新しい分野であるため、データサイエンティストが利用できる役割は非常に多様で多様です。データサイエンティストの肩書きに加えて、その他の職種には、アナリティクススペシャリスト、ビジネスインテリジェンスアナリスト/開発者、データアナリスト、データアーキテクト、データエンジニア、データマイナー、リサーチサイエンティスト、およびWebアナリストがあります。

応募要件

以下の入学基準を満たしている場合、学生は入学資格があります。

コンピュータサイエンス、数学、または物理学のいずれかの分野で学士号を取得します。最終学年度の学部課程に在籍する学生は、学位を修了することを条件として、申請することができ、条件付きで入学することができます。

コンピュータおよび通信工学の彼らの5 番目と最終年度の学生は、プログラムの2年目に直接適用することができます。

例外的に、彼らのカリキュラムの検討の後でそして彼らの獲得した能力を考慮して、上記の要件を持たない候補者も考慮されるかもしれません。そのような場合、入学は、履修するコースに関する条件に従うことができます。

留学生

USJでの留学生としての勉強についてもっと知りたい方はこちら：https://www.usj.edu.lb/sri/index_en.php

詳細については、 Saint Joseph University of Beirut WebサイトのMaster of Data Scienceページをご覧ください。

https://www.usj.edu.lb/formations/form.php?diplome=935