データ科学の修士号
Radboud University
重要な情報
キャンパスの場所
Nijmegen, オランダ
言語
英語
学習フォーマット
校内で
間隔
2 年
ペース
フルタイム
授業料
EUR 2,314 / per year *
申請期限
01 Jul 2024
最も早い開始日
Sep 2024
* EU/EEA国民の場合。 EU/EEA 以外の国民の場合 17,000 ユーロ
序章
データサイエンスは、コンピューティングサイエンスの修士プログラムの専門分野です。修士号は研究に焦点を当てています。ソフトウェアとアルゴリズムの助けを借りて、実際のデータセットをツールと有用な洞察に変える方法を学びます。まず、研究セミナーで科学文献を研究します。次に、研究インターンシップでは、企業または科学グループの研究プロジェクトに参加します。修士論文では、専門スタッフの綿密な監督のもと、独自の研究プロジェクトを実施します。たとえば、機械学習、情報検索、レコメンダーシステム、プライバシーと法律などのトピックに関するiCISの調査に参加できます。
この専門分野は、機械学習、確率論的モデリング、情報検索などの分野におけるコンピューティング情報科学研究所(iCIS)の強い国際的評価に基づいています。私たちは、データサイエンスの法的側面とプライバシーの側面、および社会と政策に対するデータサイエンスの影響に関する研究をリードしています。私たちのアプローチは実用的で理論的です。アカデミックとして、適切なツールを理解して利用することだけでなく、独自のツールをプログラミングして開発することも期待しています。さまざまな分野に関連しているため、学生は言語研究(情報検索と自然言語処理)、人工知能(認知神経科学のための機械学習)、化学(パターン認識とケモメトリックス)と生物物理学(機械学習と最適制御)。就職の機会は素晴らしいです。私たちの学生の一部は卒業する前に求人を提供されており、ほとんどすべての卒業生は卒業後6か月以内に職を得ています。
事実と数字
- 学位:計算科学の修士号
- 学部:理学部
- Crohoコード:60364
- 期間:2年間(120 EC)、フルタイム
- 開始月:9月
- 指導言語:英語
- 在籍学生:年間20〜50人
- 連絡時間:週15〜20時間
データサイエンスの修士号:あなたにとって何か?
- 計算情報科学研究所(iCIS)は、機械学習、確率的モデリング、情報検索などの分野で国際的に高い評価を得ています。
- iCISは、データサイエンスの法的側面とプライバシーの側面、および社会と政策に対するデータサイエンスの影響に関する研究をリードしています。
- 私たちのアプローチは、理論的であると同時に実用的です。
- 言語学、人工知能、化学、生物物理学などの学部で関連コースを受講することもできます。
- 優秀な学生には、人工知能の二重学位を取得する機会があります。
Radboud Universityでデータサイエンスを学ぶ理由
- この専門分野は、機械学習、確率的モデリング、情報検索などの分野でのコンピュータ情報科学研究所(iCIS)の強い国際的な評判に基づいています。
- 私たちは、データサイエンスの法的側面とプライバシーの側面、および社会と政策に対するデータサイエンスの影響に関する研究をリードしています。
- 私たちのアプローチは実用的で理論的です。アカデミックとして、適切なツールを理解して利用することだけでなく、独自のツールをプログラミングして開発することも期待しています。
- さまざまな分野に関連しているため、言語学習(情報検索および自然言語処理)、人工知能(認知神経科学の機械学習)、化学(パターン)などの他の学部で関連コースを受講する機会を学生に提供します認識とケモメトリックス)と生物物理学(機械学習と最適制御)。
- 就職の機会は素晴らしいです。学生の中には、卒業する前に就職する人もいますし、卒業生のほとんど全員が卒業後6か月以内に就職しています。
- この専門分野を選択した優秀な学生は、人工知能の修士プログラムとともに、コンピューティングサイエンスの二重学位を取得する機会があります。これには2年ではなく3年かかります。
- 2019年の全国学生調査によると、私たちの学生はこの修士課程を10点満点中8,2点と評価しています。
入場料
カリキュラム
スペシャライゼーション
データサイエンスは、コンピューティングサイエンスの修士プログラムの専門分野です。 その他の専門分野は次のとおりです。
- サイバーセキュリティ
- コンピュータサイエンスの数学的基礎
- ソフトウェア科学
- 社会における科学
- 科学、経営、イノベーション
何を学びますか?
この専門分野は研究に焦点を当てています。 ソフトウェアとアルゴリズムの助けを借りて、実際のデータセットをツールと有用な洞察に変える方法を学びます。 まず、研究セミナーで科学文献を学習します。 次に、研究インターンシップ中に、企業または科学グループの研究プロジェクトに参加します。 修士論文では、専門スタッフの綿密な監督の下で、独自の研究プロジェクトを実施します。 たとえば、機械学習、情報検索、レコメンダーシステム、プライバシーと法律などのトピックに関するiCISの研究に参加できます。
キャリアの機会
キャリアの見通し
プロのデータサイエンティストは、問題解決、分析、プログラミング、およびコミュニケーションのスキルを備えています。 彼または彼女は、これらのスキルを適用して、実世界のデータに関する問題を分析し、最終的には次のことを行います。
- 創造的で便利な解決策を考え出します。
- データを知識に変えるための適切なツールを見つけるかプログラムします。
- 得られた調査結果を他の人に伝えます。
データ、計算能力、人間の知性を組み合わせることで、データサイエンティストは社会を支援し、改善するために真の違いを生み出すことができます。
卒業生の仕事の視点は素晴らしいです。 業界は学術レベルのデータサイエンスの専門家を切実に必要としているため、卒業生は面白くてやりがいのある仕事を見つけるのに苦労しません。 私たちの卒業生の何人かは博士号を取得して大学にとどまることにしましたが、私たちの学生のほとんどは業界でのキャリアに行きます。 その後、彼らは通常、コンサルタントまたはデータ分析として大企業に就職するか、データ分析で自分の会社を立ち上げます。
私たちの卒業生が最終的に行く企業の例としては、オリカミ、メディア11、フレックスワンなどの中小企業や、ING銀行、フィリップス、ASML、キャップジェミニ、Booking.com、そしておそらくグーグルなどの多国籍企業が含まれます。
Radboud キャリアサービス
Radboud キャリアサービスサイエンスは、学生、博士号、卒業生が個別の面接や仲間の学生とのワークショップでアドバイスやカウンセリングを行うのを支援します。 キャリアサービスサイエンスは、興味深い仕事やインターンシップを提供する国内および国際的な企業や組織の人々を紹介できます。 労働市場に関する幅広い知識と採用経験により、ご希望の仕事を見つける方法についてアドバイスします。