データ科学の科学のマスター
New Jersey Institute of Technology
重要な情報
キャンパスの場所
Newark, アメリカ合衆国
言語
英語
学習フォーマット
校内で
間隔
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ペース
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授業料
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申請期限
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最も早い開始日
Sep 2024
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序章
概要
産業界や学界の幅広い分野にデータが蓄積されるにつれて、データベースの意思決定を支援するスキルを備えたデータ科学者が必要となります。たとえば、企業はデータを使用して保険範囲を決定し、マーケティング意思決定を行い、顧客に推奨を提供し、より効果的な医療を提供しています。学問の有名な例は、機械学習法によるシミュレーションデータからのヒッグスボゾンの決定です。
私たちは、統計学の推論、機械学習、データの視覚化、データマイニング、および大規模なデータメソッドの基本と高度な必需品をカバーするデータ科学の修士号を提供しています。私たちのプログラムのために選択するためには、微積分、線形代数、確率、コンピュータプログラミング、データ構造、アルゴリズムの基本的な背景が必要です。私たちのプログラムは、30の単位を超えて広がっており、大きなデータセット、分類方法、変数選択、および深い学習を含むプロジェクトが含まれています。
私たちのカリキュラムでは、Pythonプログラミング言語とそのデータサイエンスライブラリを幅広く活用しながら、統計分析のためのR、データ視覚化のためのTableau、データベースのSQLなどのツールを備えています。学生は教授と助手から利用可能なサポートで実データの理論と応用の両方をカバーする課題に取り組んでいます。
私たちのキャリアサービスオフィスは、学生にレジュメの準備とデータ科学者を必要とする企業へのアシストを支援します。ハーバードビジネスレビューのようなビジネス出版物は、データサイエンスの有利な見通しについて書いているが、キャリアウェブサイトIndeed.comで「データサイエンス」を検索すると、ニュージャージーとニューヨークの地域でかなりの数の機会が明らかになる。
以下にリンクされたカリキュラムで説明されているように、プログラムには計算トラックと統計トラックという2つのトラックが含まれています。
学位要件
データサイエンス(MSDS)プログラムの修士課程に在籍する学生は、次のいずれかのオプションに基づいて30単位の単位を修了しなければなりません:
- コース(30単位)
- コース(27単位)MSプロジェクト(3単位)
- コース(24単位)修士論文(6単位)
選択したオプションとは無関係に、それぞれのトラックのすべてのコアコースが必要です。
それぞれのプログラムの共同ディレクターの承認を得て、各トラックの外から2つのコースを選ぶことができます。計算軌道の学生は、非コンピュータ科学コースである最大3つの選択科目を許可されます。統計コースの生徒は、非数学コースである最大3つの選択科目が許可されています。
学生がMSプロジェクトまたはMS論文オプションを選択する場合、プロジェクトまたは論文はデータ科学に関連していなければならず、プログラム共同ディレクターのいずれかからの承認が必要です。
MSDSプログラムには、入学時に学生が選択しなければならない計算と統計のトラックがあります。これらのコースはコアコースが異なりますが、同じ入学要件と選択科目を共有しています。
学生はそれぞれの顧問の承認後にリストの外にある選択科目を選ぶことができます。
ギャラリー
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