データ駆動型管理におけるMSC
Thames Education Group Limited
重要な情報
キャンパスの場所
London, イギリス
言語
英語
学習フォーマット
校内で
間隔
1 年
ペース
フルタイム
授業料
GBP 8,200 / per year
申請期限
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最も早い開始日
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奨学金
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序章
テムズ・エデュケーション・グループのデータ駆動型マネジメントの修士号は、バッキンガム大学と協力して、あなたのキャリアを次のレベルに引き上げるために不可欠なソフトとハードのスキルに焦点を当てています。この修士課程は、ビジネス、データサイエンスまたは関連分野で学士レベルの資格を持つ人に理想的です。 プログラムは2019年2月に開始され 、限定された数の場所は£8.200の入場料でまだ利用可能です。
入学基準
学士号、関連分野の学位をお持ちの方。
母国語以外の方:
- IELTS:6.5
- TOEFLスコアは紙ベースのテストでは575以上、コンピュータベースのテストでは232以上です。
または相当する。
プログラムの詳細
データ駆動型管理プログラムのMSCは、現在広く普及しているデータ収集、管理、分析ツールがビジネス管理の視野をどのように変えているかに焦点を当てています。このプログラムは、組織のデータ資産からビジネス・インサイトを提供するためのツールとテクニックの理解を必要とする職務でキャリアを始めることを希望する学生の足がかりとなるように設計されています。広く利用可能な量的スキルを基礎とするデータサイエンティストコースをはるかに超え、組織内のデータをより有効に活用したいビジネスマンに捧げられるプログラムが新たに必要となっていると考えています。
プログラムの最初の部分は、ビジネスの日常的な行動によって生成される数値データを組み立てて分析するために必要な「 データスキル 」、すなわち必要な能力に焦点を当てています。プログラムの2番目の部分は、「 マネジメントスキル 」、すなわち、以前に得られた技術スキルとコンピテンシーを実際のビジネス状況に適用することです。このプログラムは、従来の理論ベースの論文またはビジネスケーススタディのためのソリューションの解釈、評価、および考案の報告書のいずれかである蓋石プロジェクトで締結されます。
データ駆動型管理のMSCは、データサイエンティストまたはビジネスアナリストプログラムではなく、意思決定を支援し競争上の優位性を促進するために組織のデータ資産をどのように構成、分析、解釈するかを重視した管理プログラムです。
授業料は8,200ポンドで、プログラムはおそらくロンドンで最も手頃なビジネスマスタープログラムです。
第1学期モジュール
アカデミックスキル
このモジュールの目的は、批判的思考、読書、および基本的な定量的スキルを開発するとともに、健全な研究と議論スキルを備えた、文化や学問的経験の面で幅広い背景の学生を装備することです。参照と学術のライティングスキルもまたレビューされ、開発されます。
意思決定と分析スキル
このモジュールの主な目的は、学生が意思決定プロセスにおいてそれらを支援するための本質的な定量的方法およびツールに関する幅広い視点を備えさせることです。スプレッドシートベースの教授法(主にMicrosoft ExcelとSPSSの程度は低い)は、標準的な統計概念に焦点を当てています。学生は、複雑な設定で分析アプローチを使用し、時間制約の下で情報を収集し解釈し、事前定義された基準に対するオプションを特定して評価することができます。
データベース管理の基礎
このモジュールでは、データベース設計、実装、および管理の基本概念を紹介します。現在のデータベース市場の洞察と、さまざまなタイプのデータベースの概要を提供します。データベース管理ソフトウェア(Microsoft AccessおよびSQL)の助けを借りて、E / Rモデリングおよび実装の練習を含むリレーショナルデータベースについて詳しく説明します。
データの可視化とストーリーテリング
モジュールを終了した後、学生は創造的かつ適切なプレゼンテーションを提供し、ビジネストレンド、チャンス、課題を明らかにする洞察力のあるダッシュボードを作成することができます。モジュールの最初の部分は、コア口頭でのコミュニケーションとプレゼンテーションのスキルにフォーカスし、PowerPointやPreziなどの効果的なプレゼンテーションを提供する現代的なツールの高度な機能を学生に習得させます。モジュールの第2部では、ケーススタディを通じてTableauデータ分析とビジュアライゼーションプラットフォームの実用的な応用について学び、独自のリサーチレポートを作成します。
組織およびプロジェクト管理スキル(ビジネススキルの選択科目)
このモジュールは、現代的なプロジェクト管理ツールと技術の高度な知識を開発することに焦点を当て、学生が有能にプルサイズし、プロジェクト計画を立案し、実施できるようにします。
市場と競争分析(ビジネススキルの選択)
このモジュールでは、マーケット分析や競争分析を行う際にオープンソースの情報を発見し解釈するための必須の分析スキルを学生に提供することに重点を置いています。学生は最新の企業情報やマーケット情報、統計データやビジネスデータ、その他さまざまなプラットフォームや研究手法について学びます。
第2学期モジュール
データに基づく財務上の意思決定
このモジュールでは、財務会計情報の分析と解釈に学生を紹介し、金融界が直面している現在の課題を完全に理解することができます。学生は、fintechの最新動向、技術と財務の組み合わせ、投資判断を支援するためのパフォーマンス評価と分析を可能にするツールについての洞察を得ることができます。
顧客データ分析
このモジュールは、学生がデジタル通信チャネルの重要性が増していることや、CRMや市場調査分析パッケージなどのさまざまなeツールの普及によってもたらされる課題に対応するように学生を準備します。学生は、リレーションシップマーケティング手法、ネットワーキングと顧客コミュニケーションツール、サービスの設計と提供による価値創造、CRMソフトウェア(Salesforce)に関する包括的な洞察について深い知識を得るでしょう。
データ駆動型管理
このモジュールの主な目的は、データ駆動型の管理戦略とビジネスインテリジェンスソリューションの企業アプリケーションの幅広い概要を学生に提供することです。デジタル変換の理論的かつ実用的な枠組みについて、企業のデータ資産の増大がいかにして競争上の優位性と効率性に貢献するために利用できるかについて論じる。生徒はデータ駆動型組織の実例を調べ、様々な業界や文脈での機械学習や人工知能(AI)の使用と影響を分析します。
データに焦点を当てたHRM
このモジュールでは、様々なeツールの普及により、分野にもたらされる課題を中心に、さまざまな組織の人事管理に関連する課題に対する批判的分析、評価、解決策を学生に提供することに焦点を当てています。このモジュールは、採用と定着の課題に対処する際の学生の戦略を固め、従業員の評価と報酬体系の管理、従業員の参画と訓練の枠組みの設定、そして優れた企業文化の創造を目指しています。
プログラミングスキルの選択
- Python入門
- Rの紹介
冠水プロジェクト
キャップストーンプロジェクトは、プログラムの前の部分で取得したスキルをベースにした複雑な練習です。学生は、最終的な主要な学術研究の形式を選択するように求められます。伝統的な理論ベースの論文、チューターによって提供される詳細なデータ分析ビジネスケース、ビジネスケース、市場または業界分析の提案のいずれかです。学生は、データ分析ツールを適用して、自分の選択したトピックを批判的に評価し、ビジネスの洞察だけでなく、研究に基づいて開発の可能な領域を提供する必要があります。
職業能力
このプログラムは、事実上すべての業界の管理者にとって不可欠ないくつかの譲渡可能なスキルに焦点を当てることを目指しています。
問題解決のスキルは、さまざまなインタラクティブな課題やシミュレーションによって調整されます。生徒は、セミナーやその後のディスカッションに積極的に参加し、ガイド付き学習、読解、ケーススタディ分析で学習体験を補完することが期待されます。
口頭、書面によるコミュニケーションとプレゼンテーションのスキルは、定期的にオープンなディスカッションやディベートに参加し、意見を作成し、個別に、グループで発表し、プレゼンテーションやブリーフィングを文化的に多様な観客に提供するインタラクティブセミナーで実践されます。理論的なエッセイやビジネスレポートをプロフェッショナルな方法で提供します。
分析とデータ管理のスキルは、オンライン準備資料とコンピュータラボセッションでの実践ベースのアプローチを活用することで強化されます。
グループの課題、グループプレゼンテーション、ロールプレイ、ドラマ教育の要素まで、チームワークとコラボレーティブなアプローチが必要なプロジェクトに定期的に参加します。学生は、クラス内のガイド付きアクティビティに参加することが期待されます。
私たちの教育方法論と学習経験
フリップされた教室アプローチは、従来の教室ベースの学習の概念が逆転され、クラス前に学習教材に導入され、ピアースとのディスカッションや問題解決を通じて理解を深めるために使用される比較的新しい教授方法です教師によって促進される活動。このアプローチは、プログラム中に広く使用されます。このコンセプトは、チームワークやコラボレーションのスキルやテクニックと一緒に、実生活のシナリオやケーススタディ、問題解決や批判的なピアレビュースキルの練習をする機会を学生が持つ、問題ベースのアプローチを可能にします。これには、さまざまなワークショップ、議論、シミュレーション、プレゼンテーション、グループ割り当て、コンピュータラボセッション、場合によってはフィールドの訪問とゲスト講義が含まれます。