ビジネス分析とビッグデータシステムのマスター

（以前—修士課程「ビッグデータシステム」）

「ビッグデータ」という用語は、現代社会のすべての分野での活動に関する情報量が急速に増加する現象、これらの膨大な量のデータを分析するための進化する技術的能力、およびこの結果の効果的な使用の潜在的な見通しを説明するために使用されます予測と適切な管理上の決定を行うための分析。

HSE大学のビジネス大学院のビジネス分析とビッグデータシステムの英語プログラムの目的は、ビッグデータテクノロジーが企業の運営に与える影響を評価できる専門家を養成することです。ビッグデータ技術を使用して企業情報インフラストラクチャの新しいモデルを開発する。ビッグデータ管理のための分析ツールとソリューションの実装を監督する。そのようなプロジェクトの効率を評価し、企業のデータを管理します。

何を勉強しますか？

オンサイト学習は、Shabolovka HSEビル（26 Shabolovka Ulitsa、モスクワ、ロシア）で提供されます。授業は平日の夕方（午後6時10分から午後9時まで）と土曜日の日中に行われるため、生徒は仕事と勉強を効果的に組み合わせることができます。指導はすべて英語で行われます。

コースは、主要なHSE教師と訪問専門家によって提供されます。すべての教師は英語での指導に成功した経験があります。

カリキュラムは、学生の個々の開始能力とコースの前提条件への満足度に基づいて選択できるコア科目と選択科目で構成されています。他の修士課程（英語で教えられる）の科目も、個別のカリキュラムに含めることができます。

コアコース

• 経済および数学モデリング
• エンタープライズアーキテクチャの完成度
• ビッグデータの知的分析のための方法とツール
• 戦略的イノベーション管理
• システム分析と組織設計

選択肢

• 高度なデータ管理
• 現代のエンタープライズアーキテクチャに適用されたブロックチェーン
• 応用機械学習
• ビッグデータベースのマーケティング分析
• 異種分散コンピュータネットワークにおけるビッグデータの収集、保存、処理
• ビッグデータシステムの開発と実装
• クラウドテクノロジー
• ビジネスのためのデータ分析と視覚化
• 現代のビジネスのデジタルプラットフォームとエコシステム
• 知財管理
• リーダーシップとプロジェクトチーム管理
• 製造データの収集と分析
• ニューラルネットワークとディープラーニング
• 予測モデリング
• ビッグデータシステムにおける分散情報処理の理論的基礎

カリキュラムには、ビジネスシステムの分析、ビジネスイノベーションのデータサイエンス、データサイエンスとAIのPythonなどのブリッジングコースも含まれています。

最後に、プログラムの主な焦点は、研究能力と実践的な専門スキルの開発です。

プログラムの卒業生は、次世代のデジタルテクノロジーを効果的に使用してさまざまなデータを効果的にマイニングし、それらを使用して新しい製品やサービスを開発できる、部門の枠を超えた専門家です。卒業生はビッグデータシステムの技術的側面も理解しています。技術ツールの使用方法と、データを収集、処理、分析する方法を知っている。組織の変化を管理するために必要なリーダーシップとチーム管理スキルを持っています。

私たちのプログラムの卒業生は、企業のデジタルトランスフォーメーションの主催者およびリーダーになり、データ主導の文化および管理戦略の提唱者になることができます。そのため、ビッグデータの保存と使用を実践しているロシアおよび国際的な組織で強い需要があります。また、ビッグデータテクノロジーに基づくビジネスプロセスの効果的なデジタルトランスフォーメーションに関心のある組織での機会にも適しています。

HSE Universityで博士号を取得するだけでなく、博士号を取得して研究を続けることができます。国際大学のプログラム。